A pesar de tener solo 31 días, diciembre se considera un mes corto. Es difícil que los anuncios y eventos que no sean fiestas de oficina capten la atención. Para contrarrestar esta tendencia, OpenAI lanzó una serie de anuncios llamados “12 días de OpenAI”. Para no quedarse atrás, Google respondió con una avalancha de anuncios, incluido su modelo Gemini 2.0 Flash Thinking. Este modelo permitía la transmisión de audio y video tanto para entrada como para salida. Sin embargo, el anuncio más destacado fue DeepSeek-V3, un modelo muy avanzado con una combinación de expertos (parámetros 671B) que tiene un rendimiento comparable a otros modelos superiores, pero con un costo de entrenamiento aproximadamente una décima parte menor.
DeepSeek-V3 es otro LLM a tener en cuenta. Su rendimiento es similar al de Pasión 3.1, GPT-4o y Claude Sonnet. Aunque el entrenamiento no fue barato, se estimó que el costo era aproximadamente el 10% de los modelos más grandes. Para no quedarse atrás de Google, OpenAI ha anunciado sus próximos modelos: o3 y o3-mini. Ambos son “modelos de razonamiento” entrenados para resolver problemas lógicos. Es posible que sean lanzados a finales de enero; OpenAI está buscando investigadores de seguridad y protección para realizar pruebas.
Además, Jeremy Howard y su equipo han lanzado ModernBERT, una importante actualización del modelo BERT lanzado hace seis años. Viene en dos tamaños: parámetros 139M y 395M, ideal para recuperación, clasificación, extracción de entidades y otros componentes de un flujo de datos. El servicio Bedrock de AWS tiene la capacidad de verificar la salida de otros modelos por alucinaciones.
Por otro lado, Google ha anunciado Android XRun, un sistema operativo para lentes y cascos de realidad extendida. Google planea asociarse con Samsung, Qualcomm y otros fabricantes en lugar de construir su propio hardware. Anthropic también está trabajando en un enfoque que preserva la privacidad para comprender cómo las personas utilizan sus modelos, con el objetivo de mejorar la seguridad y construir modelos más efectivos.
OpenAI ha lanzado una nueva característica que combina programación y escritura. Los cambios en el código o texto se incorporan inmediatamente al contexto. El código Python se ejecuta en el navegador utilizando Pyodide (Wasm), en lugar de en un contenedor como con Code Interpreter. También han anunciado un kit de herramientas de agente que permite la integración de pagos en flujos de trabajo de agentes.
Simón Willison ha demostrado cómo ejecutar un modelo de clase GPT-4 (Pasión 3.3 70B) en una computadora portátil bien equipada. Como parte de la serie “12 días de OpenAI”, OpenAI finalmente lanzó su modelo de generación de video, sora. Es gratuito para los suscriptores de ChatGPT Plus, aunque está limitado a 50 videoclips de cinco segundos por mes. Los investigadores han demostrado que los modelos avanzados de IA pueden actuar de forma “intrigante”, y se ha desarrollado una nueva técnica de recuperación de gestión aumentada llamada trapo itinerante.
En cuanto a programación, se han desarrollado herramientas como Unicon, un lenguaje descendiente de Icono para el procesamiento de cadenas, y JSON5, una modificación de JSON diseñada para ser legible por humanos. AWS ha anunciado servicios como aurora dsql y Tablas S3 para mejorar la gestión de datos. Además, se ha lanzado flujo necesario, una herramienta de código abierto para crear un esquema de conocimiento.
En el ámbito de la seguridad, se han presentado herramientas como Portspoof, que simula puertos abiertos para confundir a los atacantes, y se han emitido certificados de corta duración para aumentar la seguridad en la web. También se han dado recomendaciones para proteger las redes de telecomunicaciones y prevenir ataques de phishing.
Finalmente, en el campo de la biología, se ha desarrollado un interfaz de paleta para que las personas puedan experimentar el arte en mundos virtuales.