El moderno concepto de “triage” se remonta a las guerras napoleónicas, cuando los cirujanos de campo franceses desarrollaron un sistema para evaluar a los heridos y determinar la prioridad de tratamiento para gobernar la acción médica apropiada en el caos y la confusión de la guerra. Eficientemente aprovechó recursos limitados bajo circunstancias desafiantes, aumentó el número de sobrevivientes, fortaleció la capacidad de lucha continuada del ejército y transformó la estrategia de prestación de atención de maneras que todavía influyen en el campo de la medicina hoy en día.
En medio del caos y la confusión de la tecnología sanitaria en nuestra era de la IA, ese concepto de triage puede ser la mejor guía para las organizaciones que luchan por mantenerse fuertes y capaces en 2025.
Un paisaje desafiante y dinámico.
Tecnológicamente, la industria de la salud ahora funciona a lo largo de un vasto espectro de capacidades y limitaciones. Por un lado, investigaciones recientes muestran que más de la mitad de las organizaciones de salud utilizan herramientas de IA para algunos fines, lo que indica que tecnologías increíblemente sofisticadas y basadas en datos ya se están implementando ampliamente. Por otro lado, los hospitales pierden alrededor de $8 mil millones anualmente debido a sistemas de TI ineficientes, y todo el sector sigue siendo regularmente asediado por las crisis de ciberseguridad más costosas del mundo empresarial, reflejando recursos tecnológicos limitados perpetuamente bajo asedio.
El rompecabezas que es la tecnología sanitaria es difícil de resolver. Casi siempre implica atender a la infraestructura de datos que debe ser conforme y segura y operativa las 24 horas, los 7 días de la semana (bajo presupuestos ajustados y a un costo significativo), mientras se intenta adaptar a nuevas amenazas y nuevas capacidades “imprescindibles” que surgen en el horizonte y golpean las puertas diariamente.
Por ejemplo, la mayoría de los hospitales y organizaciones de salud realmente solo comenzaron a incursionar en la nube en los últimos cinco años. Es posible que aún estén tratando de cumplir con hojas de ruta iniciales y perfeccionar una estrategia en la nube, mientras que el panorama ya se está desplazando hacia múltiples nubes. Digamos que eres un sistema de salud que se trasladó a la nube en AWS, y ahora Microsoft lanza nuevas herramientas de Azure y Fabric que pueden integrarse con tu EHR de Epic, y oh sí, tu brazo de investigación quiere usar el Healthcare Data Engine de Google Cloud. Tal vez tengas diferentes líneas de negocio con diferentes dominios con sus propias herramientas para la gestión de planes de salud versus el lado de prestación de atención de la organización versus aprovisionamiento y cadena de suministro, etc. Y tal vez estés usando Snowflake o Databricks como tu plataforma de datos en marcha y ambos anuncian herramientas relacionadas con Apache Iceberg de código abierto y nuevas suites de funciones que admiten data lakehouses y una variedad de motores de análisis que podrían permitirte facilitar la autonomía y simplificar tu arquitectura de datos. ¿Cómo gestionas todos esos datos sensibles y regulados, y cómo apoyas y diseñas un sistema óptimo para utilizar las tres nubes públicas, así como todas esas maravillosas herramientas y funciones, y lo que sea que vaya a llegar mañana?
Y todo esto apenas toca el tema de acomodar al elefante en la habitación – la IA.
El impacto de la IA.
Matt Turck publica mapas populares del “estado de la unión” con logotipos que representan empresas importantes en el ecosistema de datos, análisis, aprendizaje automático e IA cada año. La primera versión en 2012 tenía solo 139 logotipos. El año pasado, había 1,416. ¡Y este año, hay 2,011! En solo los últimos 12 meses, ha habido una verdadera carrera armamentista en herramientas de IA y adiciones y mejoras para cada plataforma imaginable: es casi imposible mantenerse al día con todas las características. Una de ellas puede ser revolucionaria, pero puede que no sea la que más grita. Y tal vez algo tan utilitario como optimizar tu almacenamiento en la nube y establecer una arquitectura más resistente para poder manejar todas estas otras herramientas realmente sea en lo que tu organización necesita centrar su presupuesto y recursos. No es sexy, pero es realmente crítico.
Sé que estoy predicando a los conversos sobre el peso de la complejidad y el continuo embate de las innovaciones, pero enfrentar el nuevo año con una mentalidad de triage realmente puede ayudar a clarificar cómo tu organización puede satisfacer mejor el momento: ¿Qué sobrevivirá con o sin intervención? ¿Qué hará una diferencia positiva en el resultado si se atiende? ¿Qué perecerá independientemente de tus esfuerzos? Aquí tienes algunos ejemplos de cómo podría verse el triage en la práctica de TI.
Priorizar la evaluación: Medir el ROI de una iniciativa de datos en tecnología sanitaria ha sido tradicionalmente un ejercicio que los equipos de datos no hacen o no hacen muy bien. Esto se volverá aún más pronunciado con la IA porque las organizaciones realmente están desarrollando músculos “nuevos” múltiples y necesitan comprender su impacto: usar la nueva tecnología, comprender cómo pronosticar su uso y tener un fuerte marco para medir y validar si está beneficiando a la organización como se pretendía o si es un despilfarro que drena recursos de otras prioridades de TI de la organización. Las organizaciones de salud no pueden darse el lujo de pasar otro año experimentando sin producir resultados.
Enfocarse en la estrategia de datos y arquitectura: Con un número creciente de proveedores de tecnología y nuevas capacidades para proveedores existentes, se necesita un enfoque sólido para respaldar la selección de la herramienta adecuada para el trabajo adecuado, que probablemente no vendrá de un solo proveedor. Los data lakehouses de código abierto como Iceberg ofrecen un eje en una arquitectura de “trae tu propia herramienta”, para que no te encasillen a medida que evoluciona y cambia el panorama, y la capacidad de tener una capa de datos completamente agnóstica para múltiples motores de análisis está al alcance. Gran parte de las herramientas para facilitar esa capacidad solo han estado disponibles para las masas durante unos pocos meses, y hay una cantidad increíble de actividad nueva en esta área, pero es un tema que vale la pena monitorear y analizar contra tu estrategia y hoja de ruta repetidamente en el nuevo año.
Desarrollar habilidades de pensamiento de diseño y automatización: Este es un conjunto de habilidades de TI extremadamente deseado para la salud – y cualquier otra industria – en 2025 y más allá. La IA representa una inmensa oportunidad, pero no hay nada peor que automatizar un proceso que no debería existir en primer lugar. Los equipos que pueden comprender rápidamente el estado actual, entender el arte de lo posible con nuevas herramientas, sopesar oportunidades de construir versus comprar, y conectar consistentemente eso de nuevo con resultados comerciales de una manera pragmática son invaluables.
El triage, en su esencia, se trata de pragmatismo frente al caos y la incertidumbre – y eso es lo que realmente necesita la tecnología sanitaria en la era de la IA. Construye una hoja de ruta y hazla pragmática vinculándola sistemáticamente a las circunstancias, recursos y resultados deseados particulares de tu organización para trazar tu curso. No tienes que tomar todas las decisiones sobre todo de una vez. Solo tienes que saber cuál es la “siguiente correcta” que necesitas tomar y por qué es importante.
Foto: nevarpp, Getty Images
Chris Puuri, VP, Director Global de Salud y Ciencias de la Vida en Hakkōda, utiliza su íntimo entendimiento de la tecnología sanitaria y los desafíos regulatorios para resolver problemas de datos y análisis únicos para la salud. Con más de 18 años de experiencia como arquitecto de datos para organizaciones que abarcan sistemas médicos, farmacéuticas, aseguradoras y empresas biotecnológicas, Chris ha construido, integrado y lanzado soluciones de datos para algunas de las organizaciones de salud más grandes del país. Este post aparece a través del programa MedCity Influencers. Cualquiera puede publicar su perspectiva sobre negocios e innovación en salud en MedCity News a través de MedCity Influencers. Haz clic aquí para descubrir cómo.