El mundo está en medio de una revolución tecnológica en inteligencia artificial, y los Estados Unidos están liderando el camino. Sin embargo, la adopción de IA está rezagada en algunas áreas, en parte debido a los riesgos percibidos. Este retraso tiene el potencial de obstaculizar los beneficios de la tecnología.
A medida que otras industrias enfrentan lo que algunos ven como un ‘oeste salvaje’ en términos de adopción de IA, la industria de la salud ya la está utilizando, con barreras de protección para los pacientes y trabajadores de la salud que son sus clientes. Para mantener este impulso y no frenarlo, deben existir políticas que impulsen la adopción continua de esta tecnología. Para la salud, esto significa que necesitamos una política de reembolso coherente y un enfoque regulatorio colaborativo por parte de los encargados de formular políticas para maximizar los beneficios de la tecnología.
La IA en la salud tiene un tremendo potencial para mejorar el acceso equitativo a la atención, diagnosticar enfermedades de manera más rápida y precisa, y permitir a los médicos tomar decisiones de tratamiento basadas en un acceso integral a los datos de los pacientes en tiempo real. Para comprender este potencial, considera el rápido progreso realizado con beneficios tangibles de herramientas de atención médica habilitadas para la IA para los pacientes en términos de calidad de atención, tiempo de diagnóstico y resultados.
La industria de la salud ofrece un modelo sobre cómo manejar la IA de manera responsable, con aplicaciones innovadoras que garantizan el mejor resultado para los usuarios. Por ejemplo, un algoritmo de IA incorporado en el escáner de tomografía computarizada ayuda a los trabajadores de la salud a posicionar a los pacientes para una tomografía computarizada durante el cribado de cáncer de pulmón, optimizando las imágenes resultantes al tiempo que se minimiza el tiempo del paciente en el escáner. Los radiólogos que revisan estas imágenes de TC pueden utilizar software informático guiado por IA como un compañero clínico para identificar nódulos pequeños y otras anormalidades, midiendo la densidad y caracterizando el tamaño de los nódulos sospechosos que no eran visibles previamente sin la ayuda de la IA.
Para aprovechar al máximo los beneficios de la IA en la salud, debemos garantizar la adopción generalizada de estas tecnologías. Deben ser accesibles para más proveedores de atención médica para usar al tratar a los pacientes, especialmente aquellos en áreas desatendidas y rurales que a menudo carecen de los recursos para invertir en nuevas tecnologías.
Una política de reembolso coherente y predecible podría cambiar el paradigma para estos pacientes, en lugar de agregar regulaciones adicionales, duplicadas y onerosas para el uso de la IA en la atención médica.
Y aunque los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) reconocen el valor de las herramientas habilitadas para la IA, las decisiones de pago de Medicare de la agencia no garantizan de manera uniforme y consistente niveles adecuados de pago por estos servicios altamente regulados y aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos.
Necesitamos una solución de reembolso que reconozca los costos de desarrollar e integrar la IA en el entorno clínico. Esa solución debe incluir un reembolso por el servicio distinto que estas soluciones clínicas de IA proporcionan con un pago temporal y separado basado en los datos de costos suministrados por el fabricante. Este pago, que existiría por un período de cinco años, fomentaría la adopción de la IA mientras ayudaría al CMS a recopilar más datos para evaluar el valor general de los servicios de salud basados en algoritmos.
Datos adicionales demostrarán la capacidad de estas herramientas para aumentar el acceso a la atención y mejorar los resultados para todos los pacientes. Además, un reembolso coherente garantiza una inversión continua en avances en atención médica con IA.
Si bien existen muchas aplicaciones de IA en la atención médica, los servicios de salud basados en algoritmos que proporcionan información clínica cuantitativa y cualitativa que el médico no tendría de otra manera para el diagnóstico o tratamiento revolucionarán la atención al paciente. El pago no debería ser una barrera para la adopción de estos servicios. Al aumentar el acceso a la IA en la atención médica a través de vías como el reembolso, Estados Unidos puede mantener su posición de liderazgo en IA y evitar sofocar la innovación futura mientras mejora sustancialmente la atención, la hace más equitativa y promueve la salud general de toda nuestra población.