En los últimos años, el espacio de la salud metabólica ha estado zumbando debido a una mezcla de conciencia creciente, medicamentos novedosos y herramientas de salud personalizadas. Uno de los desarrollos más impactantes en los últimos años ha sido el aumento de los GLP-1 como semaglutida y tirzepatida, con aproximadamente el 12% de los estadounidenses haber tomado un medicamento GLP-1.
Estos medicamentos han generado mucha emoción, pero no son la solución única a las crisis de obesidad y enfermedades crónicas del país. Se requiere un enfoque holístico para ayudar a los pacientes a superar la mala salud metabólica, dijo Lisa Shah, directora médica de Twin Health, durante una entrevista hace dos semanas en la conferencia HLTH en Las Vegas.
Twin Health, fundada en 2018 y con sede en Silicon Valley, utiliza la tecnología “digital twin” para ayudar a los pacientes a mejorar su salud metabólica y reducir la necesidad de medicamentos.
Esta tecnología crea un modelo digital en vivo para el metabolismo único de cada usuario. Twin Health lo hace recopilando datos de monitores continuos de glucosa, relojes de fitness y análisis de sangre, así como consultas con proveedores de atención médica y entrenadores.
La compañía vende su tecnología de gemelos digitales a empleadores y planes de salud.
“Twin Health se enfoca en enfermedades metabólicas crónicas, utilizando inteligencia artificial y tecnología de gemelos digitales junto con un equipo clínico y de atención compasivo para ayudar a las personas a aprender exactamente qué intervenciones funcionan para llegar a la causa raíz de su metabolismo alterado o disfuncional”, explicó Shah.
Este tipo de modelo digital personalizado sirve como un complemento efectivo a algunos de los otros avances que estamos viendo en el espacio de la salud digital, como las nuevas generaciones de monitores continuos de glucosa y una gran cantidad de GLP-1, señaló.
Por ejemplo, los monitores continuos de glucosa hacen un gran trabajo midiendo el azúcar en la sangre de un paciente, pero eso no es toda la imagen de su salud metabólica, dijo Shah.
“Los gemelos digitales son un poco diferentes porque lo miran todo”, dijo. “Así que imagina, cuando te pones un reloj o un anillo para medir el sueño, solo estás mirando el sueño. Cuando te pones un sensor para medir la glucosa, solo estás mirando la glucosa, pero si pudieras ponerte todos esos sensores, además de entender el momento de los medicamentos como los GLP-1, realmente puedes empezar a entender”.
También señaló que los pacientes ven resultados variables cuando se trata de GLP-1. Los gemelos digitales pueden alertar a los pacientes sobre factores de estilo de vida que de otra manera no sabrían que estaban teniendo un impacto significativo en la eficacia de su medicación, como el sueño deficiente, la composición de las comidas y los niveles de actividad física, explicó Shah.
Desde el punto de vista de Shah, los gemelos digitales deberían incluirse más en la conversación sobre cómo mejorar la obesidad y las enfermedades crónicas en este país porque abarcan un alcance mucho más amplio que un solo sensor o un solo medicamento.
“La tecnología de gemelos digitales está mirando los impactos de todas las cosas diferentes que un paciente está usando a lo largo de su día para entender exactamente qué tiene el mayor impacto en su salud general. Para entender tu metabolismo general, no solo quiero centrarme en tu diabetes. Quiero saber que también estás perdiendo peso. Quiero saber que tienes más energía, que te sientes mejor, que tu dolor en las articulaciones ha disminuido”, comentó.
Foto: Usuario de Flicker mike goehler