In the video shown above, computer scientist and AI researcher Lex Fridman has a discussion with Aravind Srinivas, the CEO of Perplexity, an AI-driven “answer engine.” Unlike traditional search engines that require sifting through numerous results to find the information you seek, Perplexity offers real-time answers to your queries.
One challenge with current AI technologies like ChatGPT is the occasional tendency to generate false information. To mitigate this risk, you can request source links to verify the accuracy of the information provided. However, Perplexity tackles this issue from the start, aiming to provide factual answers even though it may still generate false information.
Fridman describes Perplexity as a combination of a search engine and large language models (LLMs) that produces answers with citations to human-created sources on the web. This reduces the chances of false information and enhances its reliability for research purposes.
Srinivas explains that Perplexity acts as an answer engine that directly answers questions with sourced information. The platform combines traditional search results with relevant paragraphs extracted from links, feeding them into an LLM to generate well-formatted answers with proper citations.
Perplexity is designed to spark curiosity and continuous learning, offering related questions and suggested inquiries to further explore a topic beyond the initial answer provided.
Srinivas discusses how Perplexity leverages advanced machine learning techniques such as retrieval augmented generation (RAG) and chain of thought reasoning to enhance the accuracy and context relevance of responses. These approaches help ensure factual grounding and improve the model’s performance on complex reasoning tasks.
The advancement of AI towards higher-level reasoning capabilities akin to human cognition depends on applying more inference compute. This involves the computational resources and processes needed to run AI models for making predictions based on new data, distinct from the model training phase.
Srinivas envisions a future where interacting with AI feels like conversing with intellectual giants like Einstein or Feynman, posing challenging questions and receiving thoughtful responses. Y luego, después de una semana, hicieron mucha investigación … y regresaron y simplemente te volaron la mente.
Creo que si podemos lograr esa cantidad de inferencia computacional, donde conduce a una respuesta dramáticamente mejor a medida que aplicas más inferencia computacional, creo que será el comienzo de avances reales en el razonamiento … Es posible. No lo hemos descifrado, pero nada dice que nunca podamos descifrarlo.
La Curiosidad es una Parte Clave de lo que Separa a los Humanos de la IA
Parte de descifrar este código implica enseñar a la IA a imitar la curiosidad natural humana. “Lo que hace especiales a los humanos, sin embargo, es nuestra curiosidad”, explica Srinivas. “Incluso si las IAs descifran esto, todavía somos nosotros pidiéndoles que vayan a explorar algo. Y una cosa que siento que las IAs aún no han descifrado es ser naturalmente curiosas y plantear preguntas interesantes para entender el mundo y profundizar en ellas.
Más allá de esto, hay mucha controversia y miedo en torno a la inteligencia artificial general (AGI), que se refiere a un tipo de IA que posee la capacidad de comprender, aprender y aplicar conocimiento en una amplia gama de tareas a un nivel comparable a la inteligencia humana.
Srinivas dice que no cree que debamos preocuparnos por “las IAs volviéndose rebeldes y tomando el control del mundo”, pero hay un problema sobre quién controla la computación en la que se ejecuta la AGI. “Se trata menos de acceder a los pesos de un modelo. Es más sobre el acceso a la computación que está concentrando el poder en el mundo y en unas pocas personas. Porque no todo el mundo va a poder permitirse esta cantidad de computación para responder a las preguntas más difíciles.
Un signo de mayor inteligencia en la IA, según Srinivas, es ser capaz de crear nuevo conocimiento y proporcionar verdad a preguntas a las que no conocemos las respuestas, y ayudarnos a entender por qué es la verdad.
“¿Puedes construir una IA que sea como Galileo o Copérnico, que cuestione nuestra comprensión actual y llegue a una nueva posición, que será contraria y malentendida, pero que podría resultar ser verdad? … Y la respuesta debería ser tan impactante que ni siquiera la esperabas.
¿Cuál es el Futuro de la Búsqueda y la IA?
Ya estamos viendo herramientas de IA como Perplexity, que son exponencialmente superiores a los motores de búsqueda existentes. Sin embargo, en el futuro, Srinivas dice que el objetivo no es construir una mejor herramienta de búsqueda, sino construir una plataforma para el conocimiento.
“Si te alejas, antes incluso de internet, siempre se trató de la transmisión de conocimiento. Eso es algo más grande que la búsqueda … Así que imaginamos un futuro en el que el punto de entrada para una pregunta no necesariamente tiene que ser desde la barra de búsqueda. El punto de entrada para una pregunta puede ser que estés escuchando o leyendo una página, te interesas por un elemento y simplemente haces una pregunta de seguimiento.
Por eso digo que es muy importante entender que tu misión no se trata de cambiar la búsqueda. Tu misión es hacer que las personas sean más inteligentes y entregar conocimiento. Y la forma de hacerlo puede comenzar desde cualquier lugar. Puede comenzar desde que lees una página. Puede comenzar desde que escuchas un artículo … Es solo un viaje. No tiene fin.
Ten en cuenta que Perplexity y otras herramientas de IA no son un reemplazo para tu propio pensamiento crítico; más bien, sirven como una ayuda para mejorar tu creatividad. Es vital tener esto en cuenta y recordar que la IA es un complemento, no un sustituto, de tus capacidades intelectuales y creativas.
Aunque se deben tomar precauciones, incluido no compartir información personal o confidencial, esto no se trata de reemplazar la acción humana, sino de mejorarla, permitiendo a las personas concentrarse en aspectos de su trabajo que requieren atributos humanos únicos como empatía, pensamiento estratégico, creatividad y curiosidad. Srinivas explica:
“Así que creo que la curiosidad hace que los humanos sean especiales y queremos atender eso. Esa es la misión de la empresa y aprovechamos el poder de la IA y todos estos modelos de vanguardia para servir a eso. Y creo en un mundo donde incluso si tenemos IAs de vanguardia aún más capaces, la curiosidad humana no va a desaparecer y hará que los humanos sean aún más especiales.
Con todo el poder adicional, se sentirán aún más empoderados, más curiosos, más conocedores en la búsqueda de la verdad y eso va a llevar al comienzo del infinito.