AI está mostrando gran promesa en el sector de la salud, pero hay una oportunidad clave que parece estar faltando en estas conversaciones: la atención médica patrocinada por el empleador. Eso es según Morgan Health, una unidad de negocios de JPMorgan Chase enfocada en seguros patrocinados por el empleador, que publicó un informe el viernes sobre cómo la inteligencia artificial puede apoyar esta área.
“La mitad de la población de EE. UU. está cubierta por seguros patrocinados por el empleador, y vimos la necesidad de más detalles y granularidad sobre cómo los interesados en el sector comercial pueden trabajar colaborativamente para aplicar la inteligencia artificial de una manera significativa y específica”, dijo Emily Lindemer, PhD y directora ejecutiva de datos en Morgan Health, en un correo electrónico.
Aquí hay cinco formas en que la inteligencia artificial puede mejorar la atención médica patrocinada por el empleador, según el informe:
1. Navegación del paciente: Los pacientes a menudo tienen dificultades para encontrar la atención que necesitan, y los empleadores luchan regularmente para ofrecer apoyo personalizado a sus empleados y tienen baja participación en sus beneficios de salud. La inteligencia artificial puede ayudar en esto utilizando el historial médico de los pacientes para emparejarlos con la atención adecuada.
Sin embargo, la inteligencia artificial todavía está en sus primeras etapas cuando se trata de navegación del paciente, y se necesitan avances.
“Para impulsar un cambio significativo en esta área, la industria necesita mejorar su infraestructura de datos, comenzando con la interoperabilidad”, afirmó el informe. “Se necesita más colaboración en todo el sistema de atención médica, incluidos empleadores, aseguradoras, proveedores y proveedores. Todas las partes tienen diferentes tipos y niveles de acceso a los historiales de salud de los pacientes”.
2. Identificar y mitigar prejuicios y riesgos: La inteligencia artificial tiene el potencial de proporcionar a los empleadores mejores ideas sobre las necesidades futuras de sus empleados. Por ejemplo, la inteligencia artificial puede presentar un modelo más avanzado para predecir cómo condiciones complejas, como la diabetes y las enfermedades cardíacas, pueden afectar a su población a largo plazo.
Sin embargo, existen algunos desafíos para esto, ya que “muchos aspectos de la verdadera salud de un individuo (por ejemplo, física, mental y social) no se reflejan con precisión en los datos que se registran debido a las disparidades sistémicas dentro de nuestro sistema de atención médica”, dijo Morgan Health.
3. Eficiencia en facturación y administración: Se pueden evitar errores de facturación automatizando la facturación y codificación. Esto evita que “tanto los empleadores como los pacientes tengan que lidiar con el estrés administrativo y la carga de la remediación manual, que a menudo consiste en procesos largos para revisar y corregir errores”, según el informe. La inteligencia artificial también puede proporcionar una mayor transparencia en tiempo real sobre el estado del deducible del seguro de un paciente.
4. Liberar el tiempo de los proveedores: La atención de calidad es una prioridad importante para los empleadores. Herramientas de eficiencia para proveedores como la documentación ambiental y la sumarización de registros médicos permiten a los proveedores pasar más tiempo con los pacientes.
“Con frecuencia, los pacientes expresan frustraciones de que sus proveedores simplemente no pasan suficiente tiempo entendiendo sus necesidades y brindando orientación sobre cómo pueden mejorar su salud”, afirmó el informe. “Por lo tanto, es importante que estas herramientas impulsadas por inteligencia artificial se combinen con contratos basados en el valor que prioricen la calidad de las interacciones paciente-proveedor (en lugar del número de pacientes vistos). Dejar la eficiencia impulsada por la inteligencia artificial sin control tiene el potencial de presionar a los proveedores a simplemente ver más pacientes si la inteligencia artificial les asigna más tiempo, en lugar de brindar atención de mayor calidad a sus pacientes”.
5. Soporte a la toma de decisiones clínicas: La inteligencia artificial también puede proporcionar atención de mayor calidad al tomar información de salud y traducirla para informar decisiones clínicas. Esto ayuda a que los proveedores pasen más tiempo con los pacientes y hace que el proceso de toma de decisiones clínicas sea más eficiente.
“Algunas de estas herramientas ya están en el mercado y están siendo reembolsadas a tasas más altas que los clínicos humanos, lo que aumentará los costos a corto plazo”, dijo el informe. “Sin embargo, la creencia generalizada es que estas herramientas podrían proporcionar ahorros de costos a largo plazo en el futuro (cuando se escalen e implementen adecuadamente)”.