Empresas en toda la industria de la salud están buscando ampliar sus capacidades de IA, a menudo estableciendo colaboraciones de varios años con los gigantes de la tecnología.
Esta semana, Quest Diagnostics realizó uno de esos acuerdos. El gigante de diagnósticos anunció una nueva asociación con Google Cloud que tiene como objetivo ofrecer nuevas capacidades de IA, incluyendo análisis predictivos de salud poblacional, informes de resultados personalizados para médicos y participación individualizada de los pacientes.
Bajo la colaboración, Quest utilizará las tecnologías de análisis de datos y de IA generativa de Google Cloud, incluido Google Agentspace, una plataforma que utiliza IA generativa para mostrar datos y automatizar tareas.
Uno de los objetivos de la colaboración es generar información de salud personalizada para los pacientes.
“Aún estamos explorando posibles aplicaciones para la IA generativa y las implicaciones que esta nueva relación podría tener para los pacientes. Un caso de uso potencial implica recordar a un paciente que programe una cita de seguimiento o anual si los datos muestran que están pendientes pero aún no lo han hecho”, dijo Mark Clare, director de datos de Quest.
La colaboración también busca dar a los médicos acceso rápido a datos de laboratorio completos, señaló.
Las pruebas de laboratorio y los resultados pueden brindar a los médicos información importante sobre la salud de un paciente, ayudando a guiar el plan de tratamiento, señaló Clare.
“Una imagen completa de los datos de laboratorio de un paciente ayuda a los médicos a brindar la mejor atención posible. Las tendencias a lo largo del tiempo y las correlaciones entre diferentes resultados de laboratorio ayudan a los médicos a formar una imagen completa de la salud de sus pacientes”, declaró.
Uno de los indicadores clave que Quest utilizará para medir el éxito de su colaboración con Google Cloud será el grado en que un usuario comercial típico pueda obtener un informe sofisticado generado a través de una solicitud en lenguaje natural, afirmó Clare.
Dijo que esto reducirá el tiempo que los analistas pasan creando informes ad-hoc, dándoles más tiempo para dedicar a “esfuerzos reales de ciencia de datos”.
La IA generativa de Google Cloud tiene muchas aplicaciones en el mundo de los diagnósticos, señaló Shweta Maniar, directora global de salud y ciencias de la vida de la empresa.
“Puede procesar, analizar y reducir los silos en los enormes y complejos conjuntos de datos generados en la atención médica moderna, desde información genómica hasta imágenes médicas, de manera mucho más eficiente que los humanos, lo que puede ayudar a los proveedores a comprender qué tipos de diagnósticos adicionales podrían ser necesarios. Esto conduce a diagnósticos más rápidos y precisos, lo que permite intervenciones más tempranas y mejores resultados para los pacientes”, explicó.
La IA también puede señalar patrones sutiles y anomalías en los datos que podrían evadir el ojo humano, descubriendo posiblemente nuevos conocimientos sobre enfermedades y prediciendo el riesgo individual, dijo Maniar.
También destacó el papel de la IA en la medicina personalizada, diciendo que la tecnología puede ayudar a adaptar tratamientos y estrategias preventivas a cada paciente según sus características y datos únicos.
Foto: Galeanu Mihai, Getty Images.