Missy Scalise said. “But having a tool that can help you document more accurately and efficiently can really make a big difference in the quality of care you provide.”
Hill agregó.
Cuando buscaba una herramienta para resolver este problema, Ochsner probó la herramienta de DeepScribe y otra que el Dr. Hill se negó a nombrar.
Dijo que la tecnología de DeepScribe tuvo mejores tasas de adopción y satisfacción entre los clínicos del sistema de salud. El Dr. Hill también señaló que DeepScribe hizo un mejor trabajo colaborando con Ochsner y respondiendo a los comentarios de los clínicos durante el proceso piloto.
Los clínicos le hablan a menudo sobre la gran diferencia positiva que ha tenido la herramienta de DeepScribe en sus trabajos.
“En mi historia como informático clínico, he realizado muchos proyectos en ello. Nunca, en ninguno de mis proyectos, los médicos se han grabado a sí mismos diciéndome lo increíble que era algo y luego me lo han enviado a mi bandeja de entrada sin que yo lo solicitara. Tuvimos médicos en nuestro piloto grabando videos de sí mismos diciendo, ‘Esta es la mejor herramienta tecnológica que he tenido a mi disposición’. Por lo general, es una experiencia opuesta, por lo general los médicos preguntan, ‘¿Qué me están haciendo?’”, comentó el Dr. Hill, refiriéndose a otras tecnologías que los proveedores pueden percibir como una carga.
Kaiser Permanente y Abridge
Justo la semana pasada, Kaiser Permanente presentó planes para implementar una gran expansión de inteligencia artificial para la documentación. El sistema de salud implementará la herramienta de documentación clínica de Abridge en sus 40 hospitales y más de 600 consultorios médicos en ocho estados.
Abridge fue fundada en 2018 por un cardiólogo de UPMC y dos investigadores de la Universidad Carnegie Mellon. Su herramienta, que está integrada con Epic, escucha las citas, crea una transcripción y genera una nota clínica para que los médicos la editen en el expediente electrónico.
Desiree Gandrup-Dupre —vicepresidenta senior de servicios de tecnología de atención médica en Kaiser Permanente— dijo que el sistema de salud recopiló comentarios tanto de médicos como de pacientes durante su piloto con Abridge.
“Muchos médicos han comentado que por primera vez en sus carreras, terminaban su documentación al final de la clínica, en lugar de tener que completarla después de horas”, señaló.
En cuanto a los pacientes, reportaron sentirse “mucho más comprometidos” con sus proveedores, agregó Gandrup-Dupre. Antes de agregar la escucha ambiental a las citas, los pacientes a menudo sentían que su médico no los estaba escuchando porque pasaban toda la cita sentados frente a una computadora escribiendo, señaló.
La tecnología de Abridge destacó como la mejor herramienta para que Kaiser la adoptara por tres razones principales. La primera es que la herramienta era escalable y fácil de integrar en toda la empresa del sistema de salud, y la segunda fue que los médicos dieron comentarios abrumadoramente positivos durante el piloto, dijo Gandrup-Dupre.
Además, su inteligencia artificial se desempeñó bien en las pruebas de verificación de Kaiser Permanente, señaló. El sistema de salud hizo que su equipo de garantía de calidad realizara una serie de pruebas en la inteligencia artificial para poder evaluar de forma independiente si sus médicos se sentían cómodos con la calidad de las transcripciones y las notas generadas.
Centro Médico Wexner de la Universidad Estatal de Ohio y Microsoft DAX
Una implementación en toda la empresa también podría estar en las cartas para el Centro Médico Wexner de la Universidad Estatal de Ohio. Esta semana, el sistema de salud anunció que comenzó a probar Microsoft Dragon Ambient eXperience (DAX).
La herramienta DAX de Microsoft se incluyó en su adquisición de Nuance en 2022. La herramienta impulsada por inteligencia artificial, que está integrada con EHRs como Epic y Cerner, crea notas clínicas escuchando las conversaciones entre el paciente y el proveedor y genera documentación estructurada en tiempo real.
Las auditorías internas muestran que la herramienta actualmente ahorra a los clínicos de Ohio State unos 30 minutos a una hora al día, dijo el Dr. Harrison Jackson, uno de los médicos que participa en el programa.
Para él, este es un beneficio bienvenido pero no es el objetivo principal de adoptar Microsoft DAX. El objetivo del piloto de Ohio State es menos sobre ahorrar tiempo a los clínicos y más sobre mejorar la calidad de la relación médico-paciente, declaró.
“Estamos haciendo más contacto visual, y nuestra postura corporal se aleja de la computadora y se dirige hacia el paciente. Podemos captar más señales no verbales”, explicó el Dr. Jackson. “Es mucho más claro que estamos completamente enfocados en nuestros pacientes, y eso tiene beneficios en la calidad de la información que obtenemos.”
Dijo que Microsoft DAX destacó como la herramienta adecuada para Ohio State debido a su facilidad de uso. En su opinión, la mayoría de los médicos deberían poder usar la herramienta después de ver un video instructivo de dos minutos.
Ohio State ya ha pasado 5,000 encuentros con pacientes a través de DAX desde el 1 de julio, señaló el Dr. Jackson. Agregó que el sistema de salud también ha expandido rápidamente el programa de 25 usuarios iniciales a 500.
En la opinión del Dr. Jackson, todos los hospitales deberían implementar asistentes de documentación clínica como un servicio para sus pacientes.
“Y cada vez que servimos mejor a nuestros pacientes, nuestra satisfacción laboral aumenta”, declaró.
Las herramientas de inteligencia artificial están proliferando en múltiples áreas dentro de la atención médica, pero cuando se trata de la documentación clínica, el veredicto está claro: la inteligencia artificial hace que los médicos sean más eficientes y satisfechos, lo que en última instancia tendrá un efecto positivo en los pacientes.
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