Estados Unidos se enfrenta a una crisis demográfica: nuestra población de ancianos está creciendo, envejeciendo, enfermando y volviéndose más costosa.
Para 2030, habrá menos de tres trabajadores estadounidenses apoyando a cada anciano, mientras que cuidar de esos ancianos costará de 3 a 5 veces más que a sus contrapartes más jóvenes.
Además del inmenso costo, simplemente no hay suficientes trabajadores de la salud para brindar la atención necesaria. Para ese mismo año 2030, se esperan escaseces de 200,000 enfermeras y 124,000 médicos en los Estados Unidos. Y escaseces similares ya se están sintiendo en el Reino Unido y otros lugares.
Como resultado, tanto pacientes como médicos sufren. El agotamiento de los médicos debido a la excesiva documentación, el cumplimiento de numerosas regulaciones y los requisitos de facturación están provocando frustración, reducción de la productividad, satisfacción laboral y rotación.
A lo largo de los años, muchos han predicho que la inteligencia artificial reemplazaría un gran porcentaje del trabajo de un médico. Sin embargo, debemos preguntarnos: ¿puede la inteligencia artificial realmente cerrar la brecha en los trabajadores de la salud? Y si es así, ¿cómo preparamos a la próxima generación para el éxito?
Repensando una fuerza laboral impulsada por la inteligencia artificial
No se trata solo de que la IA reemplace trabajos, sino de mejorarlos. Para lograr el objetivo real, que es hacer más con menos, necesitamos ser prácticos sobre tareas y trabajos específicos.
Las tareas que no requieren juicio humano deben automatizarse, como programar citas, ordenar análisis clínicos e incluso documentación clínica. Y con la proliferación de la IA generativa, vemos emocionantes oportunidades para apoyar y mejorar la toma de decisiones clínicas.
Por ejemplo, nuevas empresas ya están manejando la admisión de cientos de miles de nuevos pacientes. La IA se utiliza para automatizar la generación de informes radiológicos. Y ahora la terapia física de grado clínico está disponible en la comodidad del hogar.
En estos ejemplos, la IA permite a los médicos centrarse en la atención al paciente, tratar a un mayor número de pacientes y hacerlo de manera más efectiva.
Construyendo una fuerza laboral de próxima generación utilizando IA
Agregar nuevas tecnologías aquí y allá no es suficiente, por lo que debemos repensar todo, desde el reclutamiento hasta la educación y la formación.
Reclutar trabajadores de la salud no tradicionales.
Ampliar la fuerza laboral contratando personas de antecedentes clínicos no tradicionales como trabajadores de salud comunitaria, asistentes de salud en el hogar, técnicos de salud y miembros de la familia remunerados. Esto diversifica la fuerza laboral y proporciona atención personalizada al tiempo que aborda el acceso desigual a la atención médica.
Repensar la educación y el plan de estudios.
A pesar de gastar más de $ 100 mil millones a nivel mundial en educación médica y de enfermería, el plan de estudios cambia lentamente, en algunos casos manteniendo métodos centenarios. Los programas de capacitación deben adaptarse rápidamente para abordar las escaseces de la fuerza laboral e integrar nuevas tecnologías. Por ejemplo, el uso de IA generativa en la documentación clínica puede hacer que las notas médicas sean comprensibles para los pacientes y evitar el agotamiento de los médicos.
Asumir nuevas metodologías de formación.
La formación médica tradicional es aislada. El futuro es la atención basada en equipos, donde no solo los médicos, sino una variedad de profesionales de la salud colaboran. Esto mejora el acceso a la atención y permite a los médicos manejar casos complejos. La educación médica y de ciencias de la salud debe incluir evaluaciones de habilidades continuas y capacitación en nuevas tecnologías para crear una fuerza laboral flexible.
Para los responsables de políticas, educadores de la salud y líderes de la industria: el futuro de la atención médica depende del cambio. La IA tiene el potencial de hacer cambios radicales de manera constructiva y significativa en nuestro sistema de atención médica tal como lo conocemos.
Debemos invertir en la modernización de la educación en ciencias de la salud y médica, adoptar la innovación y nuevos modelos de atención, y expandir nuestros parámetros para el talento en atención médica. Juntos, podemos construir un sistema de atención médica resiliente listo para enfrentar los desafíos del mañana.