La entrega de atención médica está revolucionando a una velocidad sin precedentes en décadas, y está causando sensación en la industria para mejor. Ya sea abordando la accesibilidad y la equidad en salud, mejorando el proceso de reclamaciones, o implementando inteligencia artificial (IA), estamos en un momento de avance en innovación.
Es impactante, entonces, que muchos sistemas de salud aún no hayan llevado a la mesa ejecutiva a Directores de IA en Jefe (CAIO) para ayudar a supervisar, gobernar y liderar la innovación que es posible. Después de todo, este no es solo otro título de C-suite. Es una necesidad estratégica para ayudar a los hospitales a navegar por las oportunidades, desafíos y riesgos asociados con la aplicación de la innovación de IA para mejorar la atención al paciente.
La IA en la atención médica: Una espada de doble filo
Las últimas olas de adopción tecnológica han dejado a muchos hospitales donde estamos hoy: ahogados en soluciones puntuales que solo resuelven problemas aislados.
Sin embargo, la IA está en la vanguardia de todos los titulares, y las oportunidades abundan en lo que las organizaciones de atención médica pueden abordar para apoyar su innovación. Desde algoritmos de diagnóstico que detectan cáncer en imágenes médicas, hasta modelos predictivos que pronostican readmisiones de pacientes, las aplicaciones potenciales parecen interminables.
Pero esta abundancia de posibilidades crea sus propios desafíos, desde infraestructuras de IA frágiles, hasta adopción de IA fragmentada, hasta riesgos de cumplimiento. Sin un liderazgo de IA dedicado, los hospitales corren el riesgo de:
– Implementación fragmentada de IA en todos los departamentos, lo que conduce a una asignación ineficiente de recursos, una baja interoperabilidad entre sistemas y estándares inconsistentes
– Evaluación inadecuada de soluciones de IA, comprometiendo potencialmente la seguridad del paciente y los resultados clínicos
– Oportunidades perdidas para mejorar la eficiencia y la calidad de la atención
– Integración deficiente de herramientas existentes en flujos clínicos y sistemas EHR
– Escrutinio bajo en cuanto al sesgo de diseño de IA que conduce a inexactitudes
Más allá del algoritmo: El CAIO como navegante de la IA en la atención médica
Un CAIO aporta una experiencia especializada que colma la brecha entre las necesidades clínicas, las capacidades tecnológicas y la estrategia organizativa. La mayoría de las organizaciones de salud hoy en día están considerando la creación de departamentos dedicados para IA dada la creciente necesidad de adopción.
Los CAIO no solo harán posibles las innovaciones de IA, sino que también se asegurarán de que sean sostenibles.