Precisión propioceptiva: Transformando la cirugía a través de la IA y la experiencia humana

La cirugía, una vez basada únicamente en las hábiles manos de los cirujanos, está experimentando una revolución transformadora impulsada por una combinación de inteligencia artificial, mejor visualización y experiencia humana. Este cambio marca el comienzo de una era caracterizada por una mayor propiocepción, donde el sentido de la escena quirúrgica de los cirujanos se ve potenciado, permitiendo una atención avanzada al paciente. La integración de la atención computacional en el quirófano proporciona a los cirujanos capacidades sin precedentes a través de la navegación en tiempo real, la reconciliación intraoperatoria y la visualización avanzada de tejidos, mejorando la precisión quirúrgica y llevando la atención médica hacia nuevas posibilidades y resultados clínicos. Estos factores introducen una estandarización quirúrgica sin precedentes, con el potencial de mejorar la atención al paciente, así como los beneficios financieros para las instalaciones de salud.

Un impacto de la intersección de la imagen médica de vanguardia y la formación quirúrgica progresiva es cómo remodelará el diagnóstico, los procedimientos quirúrgicos y el cultivo del talento quirúrgico. Los cirujanos suelen pasar décadas aprendiendo y perfeccionando su oficio. Sin embargo, la integración de la realidad aumentada, la imagen computacional y la propriocepción avanzada puede acelerar la formación de los cirujanos, haciendo que el camino de ser un buen cirujano a ser un excelente sea más eficiente.

Si bien el camino de formación tradicional es sin duda valioso, la introducción de la realidad aumentada y la propriocepción avanzada asegura que la curva de aprendizaje no solo sea acortada, sino también optimizada. Los cirujanos expuestos a simulaciones de realidad aumentada pueden refinar sus habilidades en un entorno controlado pero realista, mejorando las habilidades de toma de decisiones y la precisión durante los procedimientos quirúrgicos reales.

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Este tipo de quirófano digitalizado abre la puerta a la estandarización entre los procedimientos quirúrgicos. Al permitir que los datos de miles de procedimientos informen el mejor enfoque para cada caso de paciente único, los cirujanos pueden analizar la anatomía y el historial médico de cada paciente en detalle, minimizando los riesgos quirúrgicos y facilitando procesos de recuperación más suaves, lo que en última instancia conduce a mejores resultados quirúrgicos.

Los cirujanos tradicionalmente han confiado en la retroalimentación de diversas fuentes de datos desconectadas en el entorno quirúrgico. Con la implementación de ML y AI en quirófanos digitalizados, podemos consolidar estas fuentes en software avanzado de navegación quirúrgica. Imagina una única unidad versátil que reemplace múltiples máquinas individuales, sirviendo como centro de control centralizado para la orientación intraoperatoria. Esto garantiza la entrega de información precisa, permitiendo a los cirujanos utilizar las percepciones reunidas para una planificación quirúrgica avanzada, incluida la evitación de peligros. Las percepciones en tiempo real notifican a los cirujanos sobre los riesgos potenciales, promoviendo prácticas quirúrgicas más seguras y mejorando la seguridad y los resultados de los pacientes. El estándar en evolución para la experiencia quirúrgica integra habilidades tradicionales con tecnología moderna, inaugurando una nueva era de competencia y potencial.

Este cambio altera fundamentalmente los requisitos dentro del quirófano y mejora significativamente la eficiencia de la atención. La combinación de múltiples tecnologías en un solo sistema representa una ganancia financiera para los hospitales, evitándoles adquirir varios equipos de millones de dólares y prometiendo una experiencia más cohesionada para pacientes y médicos por igual. Esta transición hacia la navegación quirúrgica integrada revoluciona la dinámica operativa y fomenta un entorno centrado en mejorar los resultados y elevar la experiencia quirúrgica general.

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La investigación indica que el aprendizaje automático (ML) ya está influyendo en la neurocirugía, lo que lleva a avances en la planificación quirúrgica, la predicción de resultados, la neuronavegación y la robótica. A pesar de los desafíos relacionados con la escasez y propiedad de datos, los avances en la recopilación de datos permiten a los cirujanos beneficiarse de un conjunto más rico de información para una mejor planificación y resultados quirúrgicos.

La revolución en la cirugía impulsada por la inteligencia artificial, la visualización avanzada y la experiencia humana está introduciendo impactos significativos en todos los aspectos de la atención médica. Desde remodelar la formación quirúrgica hasta mejorar la evitación de peligros, la estandarización de procedimientos y mejorar los resultados clínicos, la integración de IA y habilidades humanas está lista para revolucionar las prácticas quirúrgicas. A medida que navegamos hacia este futuro digitalizado, la colaboración entre la IA y la experiencia humana promete redefinir los paisajes quirúrgicos y mejorar la atención al paciente de formas sin precedentes.

Foto: Motortion, Getty Images

Tommy Carls es el Vicepresidente de Gestión de Productos y Marketing en Proprio, una empresa de tecnología médica centrada en la columna vertebral. Recientemente se desempeñó como Vicepresidente de Investigación y Desarrollo en Medtronic Spine & Biologics, donde fue responsable de todas las actividades de ingeniería para el grupo de tecnología médica de $2.8 mil millones. Carls fue anteriormente consultor independiente de dispositivos médicos y formó parte de la Junta Asesora Clínica de Proprio antes de unirse a tiempo completo en enero de 2022. Tiene más de 80 patentes, ha liderado equipos globales de más de 150 ingenieros y es muy apreciado por los principales líderes clínicos e industriales en el mercado global de la columna vertebral.

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