Estados Unidos está en medio de una grave crisis de salud mental de las mujeres. En la superficie, esta crisis puede atribuirse al abismo entre la demanda de atención al paciente y la disponibilidad de profesionales de la salud mental. La realidad es mucho más stark: mientras que la piscina de profesionales de la salud mental calificados y disponibles en la nación es limitada, la educación especializada requerida para tratar algunas de las condiciones más agudas entre esta población es casi inexistente en la formación clínica tradicional.
Actualmente, hay menos de 500 psiquiatras capacitados en salud mental reproductiva. Eso es para una población de casi 800,000 mujeres en los EE. UU. que experimentan complicaciones de salud mental materna cada año, sin mencionar las necesidades únicas (y graves) de todas las mujeres en todas las etapas de la vida, desde el perinatal hasta la perimenopausia.
De hecho, los métodos tradicionales de formación no han logrado mantener el ritmo tanto del avance académico como de la demanda de atención al paciente, y ahora el sistema de atención médica en general se encuentra en un desequilibrio aparentemente intratable. ¿Cómo proporcionamos a una fuerza laboral escasa la educación especializada, y, lo que es más importante, la experiencia práctica, necesaria para tratar condiciones debilitantes de salud mental a corto plazo?
La formación es intensiva en tiempo, requiere horas de encuentros con pacientes en vivo, observación y retroalimentación, y no hay garantía de que los residentes estarán expuestos a casos de salud mental reproductiva durante la formación generalizada. Su experiencia suele estar limitada por la diversidad de las poblaciones de pacientes con las que se encuentran durante sus rotaciones. Sin una exposición integral y constante, muchos clínicos continuarán abandonando sus programas de residencia sin el conocimiento necesario para tratar eficazmente condiciones de salud mental como la depresión posparto.
Giré por cinco hospitales diferentes en mi propia residencia, cada uno de los cuales ofrecía una exposición limitada a diversas poblaciones de pacientes. Había poblaciones enteras que no tuve la oportunidad de observar en absoluto, incluso habiendo pasado un mes o dos en cada sitio. Generaciones de psiquiatras están perdiendo oportunidades críticas para comprender la sensibilidad cultural en la atención psiquiátrica antes de ingresar a la práctica.
Esto es un cuello de botella creado por una escasez en la oferta, pero tensado por una incapacidad para escalar la educación y experiencia especializadas. Aunque nada menos que un milagro aliviará la escasez de profesionales de la salud mental en los EE. UU., la IA generativa puede desempeñar un papel crítico en resolver el problema de escala.
Cómo la IA puede llenar los vacíos en educación y experiencia
Gran parte del discurso público sobre la IA en la atención médica en los últimos años se ha centrado en el potencial de la tecnología para ayudar a diagnosticar enfermedades, personalizar planes de tratamiento o liberar a los clínicos para centrarse en la atención al automatizar tareas como la toma de notas. Pero la aplicación más inmediata y práctica de la IA generativa puede estar en la educación médica, específicamente en la simulación de escenarios de atención complejos para poblaciones especializadas.
El tratamiento psiquiátrico exitoso a menudo depende de la capacidad de un clínico para generar confianza con un paciente, obtener información clave y navegar por matices culturales. La incapacidad de nuestro sistema de atención médica para fomentar y refinar estas habilidades es parcialmente la razón por la cual casi tres cuartas partes de las mujeres nunca reciben tratamiento por condiciones de salud mental perinatal. La IA generativa puede simular avatares de pacientes altamente adaptables que responden de manera dinámica a las preguntas y enfoques de un clínico.
A diferencia de los casos de libros de texto estáticos, las simulaciones generadas por IA ofrecen un universo de oportunidades para que los clínicos obtengan una exposición amplia, practiquen y mejoren su inteligencia emocional. Por ejemplo, un aprendiz podría encontrarse con un avatar de paciente posparto, una madre joven de habla hispana con Medicaid, que maneja la diabetes tipo 2 y lucha por mantener su automóvil fuera del taller. Se siente aislada, abrumada por las facturas crecientes y sentimientos intensos de inutilidad. Clínicamente, está presentando síntomas de depresión. Y esto es a quien a menudo nos falta con nuestra formación existente.
Un módulo de capacitación habilitado por IA puede evaluar qué tan bien el aprendiz obtiene detalles relevantes como patrones de sueño, fluctuaciones del estado de ánimo e historial de condiciones de salud mental, al tiempo que proporciona retroalimentación en tiempo real sobre empatía y trato en la cabecera, preguntas abiertas e incluso señales no verbales como el contacto visual.
Uno de los desafíos más significativos en la formación psiquiátrica actual es la inconsistencia en las características demográficas de los pacientes en diferentes hospitales y clínicas. Algunos aprendices nunca podrían encontrarse con ciertas poblaciones, lo que los dejaría desprevenidos para abordar factores culturales y socioeconómicos que influyen en los resultados de salud mental. Como resultado, puede ser común que una madre negra joven reciba el mismo tratamiento que un hombre blanco de mediana edad.
Las simulaciones generadas por IA pueden estandarizar la diversidad en la exposición al crear pacientes virtuales de diversos orígenes, cada uno con factores de riesgo y experiencias de vida únicos. Esto garantiza que los clínicos desarrollen sensibilidad cultural y aprendan a anticipar complicaciones que podrían surgir en poblaciones específicas.
Bajo riesgo, alta recompensa
La IA generativa aún está encontrando su lugar en la atención médica. La exageración en torno a diversas aplicaciones de la tecnología ha disminuido en cierta medida, ya que las soluciones en toda la industria luchan por demostrar su capacidad para ayudar a los proveedores a obtener beneficios. Más ampliamente, las críticas y preocupaciones en torno a la precisión, implicaciones éticas y posibles sesgos en los modelos de IA persisten.
Estos cercos no solo son válidos, sino justificados cuando se introduce una nueva tecnología en entornos clínicos. Sin embargo, cuando se aplica a la educación médica, los riesgos son relativamente bajos, especialmente en comparación con los beneficios potenciales. A diferencia de las herramientas de IA de diagnóstico, que impactan directamente en la atención al paciente, las simulaciones impulsadas por IA sirven como una herramienta de aprendizaje, un entorno seguro y controlado donde los clínicos pueden cometer errores, aprender y mejorar sin poner en riesgo a pacientes reales.
En una aplicación como esta, la IA generativa no representa una amenaza para los humanos. No sus vidas, y no sus trabajos. En cambio, es un multiplicador de fuerza, permitiendo que los programas de formación se escalen mucho más rápido y de manera mucho más efectiva. Las horas manuales requeridas para capacitar al número de psiquiatras reproductivos necesarios para satisfacer la demanda actual no son factibles bajo modelos tradicionales. Una sola simulación generada por IA puede proporcionar capacitación consistente y de alta calidad a cientos o incluso miles de clínicos, ampliando enormemente el acceso a la atención psiquiátrica especializada tan necesaria.
La crisis de salud mental materna exige soluciones urgentes y dinámicas que puedan capacitar a la próxima, y actual, generación de profesionales de la salud mental para enfrentar este desafío de frente. La IA generativa puede ser esa solución. Al abrazar esta tecnología cuidadosamente, la comunidad médica puede asegurar que las mujeres reciban la atención de salud mental que merecen, en cada etapa de la vida. Aún más prometedor, puede llevar la educación médica mucho más allá de donde se encuentra ahora al dotar a los profesionales del conocimiento y la experiencia necesarios para tratar a cualquier población de pacientes especializados.
Foto: krisanapong detraphiphat, Getty Images
Sipra Laddha, MD es una médica dedicada con pasión por la medicina y un compromiso con la salud de las mujeres. Con una formación en la escuela de medicina, residencia y cofundación de LunaJoy, una clínica de salud mental digital para mujeres, ha adquirido amplios conocimientos y experiencia en el campo. Se compromete a empoderar a las mujeres con la atención que merecen, aportando un toque personal y compasivo a su trabajo. Esta publicación aparece a través del programa MedCity Influencers. Cualquiera puede publicar su perspectiva sobre negocios e innovación en atención médica en MedCity News a través de MedCity Influencers. Haz clic aquí para averiguar cómo.