Hace unos años, la startup israelí CogniFiber llamó la atención con Deeplight, un cable de fibra óptica que podía “procesar algoritmos complejos dentro de la propia fibra antes de que la señal llegara al terminal”. En ese momento, advertimos que esta tecnología no llegaría a los usuarios finales en el futuro cercano y es poco probable que aparezca en computadoras portátiles o teléfonos inteligentes en el corto plazo.
Sin embargo, eeNews Embedded informa ahora sobre Oriole Networks, una startup con sede en el Reino Unido que utiliza la luz con un propósito diferente, para crear redes eficientes de chips de inteligencia artificial.
La tecnología puede supuestamente entrenar LLMs hasta 100 veces más rápido que los métodos convencionales mientras reduce drásticamente el consumo de energía, y esta investigación tiene como objetivo mitigar el creciente consumo energético de los centros de datos impulsado por la rápida expansión de las cargas de trabajo de inteligencia artificial y la creciente demanda de computación de alto rendimiento.
” Nuestra ambición es crear un ecosistema de redes fotónicas que pueda remodelar esta industria al resolver los cuellos de botella actuales y permitir una mayor competencia en la capa de GPU. Basándonos en décadas de investigación, estamos abriendo el camino hacia una inteligencia artificial más rápida, eficiente y sostenible”, dijo James Regan, CEO de Oriole Networks.
Las raíces de la empresa se encuentran en la investigación de redes ópticas de University College London (UCL) y la IP única de Oriole se basa en el trabajo de los científicos fundadores, el profesor George Zervas, Alessandro Ottino y Joshua Benjamin.
La startup ya ha llamado la atención de varios inversores interesados en encontrar soluciones para las crecientes demandas energéticas de la inteligencia artificial.
Con planes de lanzar sus productos en etapa inicial para 2025, Oriole Networks espera remodelar la infraestructura de la inteligencia artificial haciéndola más rápida, más eficiente en energía y, en última instancia, más sostenible.
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eeNews Embedded cita a Ian Hogarth, miembro de la junta directiva de Oriole y socio de Plural, que lideró la última ronda de financiación, “Aplicar 20 años de investigación profunda y aprendizaje en fotónica para crear una mejor infraestructura de inteligencia artificial demuestra cuánta más innovación está por venir para ayudar a aprovechar los beneficios de esta tecnología”, dijo.
“El equipo detrás de Oriole Networks tiene experiencia probada tanto en la creación de empresas como en llevar la ciencia profunda a la comercialización, creando un cambio fundamental en el diseño de sistemas de red de próxima generación que reducirán la latencia y reducirán el impacto energético de los centros de datos en los que ahora confiamos”.
