Navegando el debate sobre detección del cáncer de mama: El papel de la inteligencia artificial y la medicina de precisión.

Una vez más, el debate en curso sobre la edad en la que las mujeres deben comenzar a realizarse una mamografía anual está en marcha, ya que radiólogos de imágenes mamarias, asociaciones médicas y grupos de defensa comentan sobre las recomendaciones del Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de EE. UU. (USPSTF) para la detección de cáncer de mama en 2024. Sus últimas pautas recomiendan que las mujeres comiencen a realizarse mamografías a los 40 años, un cambio significativo con respecto a las recomendaciones de 2015 de comenzar a los 50 años.

En un editorial publicado en la revista Annals of Internal Medicine, el Dr. Russell P. Harris, ex miembro del USPSTF, argumentó que no había suficiente evidencia científica para respaldar la recomendación de comenzar la detección a los 40 años. Afirmó que comenzar a los 40 resultaría en falsos positivos adicionales, imágenes innecesarias, ansiedad elevada para las mujeres más jóvenes e incluso biopsias innecesarias, todo esto sin mejorar mediblemente las tasas de detección de cáncer de mama.

El Colegio Americano de Radiología refutó inmediatamente el argumento del Dr. Harris y defendió los estudios que respaldan la recomendación del USPSTF: “Realizar mamografías solo a mujeres de 50 a 74 años cada dos años puede resultar en hasta 10,000 muertes adicionales y innecesarias por cáncer de mama.”

Como especialista en imágenes mamarias y defensor nacional de la salud de las mujeres desde hace tiempo, he leído los argumentos de ambos lados. Reconozco que los datos utilizados para hacer estas recomendaciones que cambian la vida son décadas de antigüedad y presentan desafíos al establecer pautas para todas las mujeres. También sé que los expertos de ambos lados del debate están presentando argumentos que creen que son en el mejor interés de las mujeres.

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Sin embargo, a medida que este debate se extiende a los medios de comunicación, solo aumentará la confusión en torno a la mamografía. Mis pacientes ya se ven afectadas por la advertencia federal obligatoria que les dice a un 40 por ciento de ellas que tienen tejido mamario denso que puede comprometer la efectividad de su mamografía. Me temo que esta advertencia de densidad y este debate sobre la edad de inicio desalentarán a las mujeres a comenzar con la detección anual por completo. Sugiero respetuosamente que es hora de reformular el problema y acordar trabajar juntos en un enfoque diferente: aumentar el acceso a la detección que salva vidas, disminuir la ansiedad en torno a la detección e incorporar los principios de la medicina de precisión en nuestras pautas de mamografía. La forma de hacerlo es aprovechar las tecnologías emergentes de IA que pueden revolucionar las imágenes mamarias.

Durante años, he abogado por el uso de la tomosíntesis (mamografías 3D) y la nueva mejora en la imagenología suplementaria (IRM abreviada) para adaptar la detección de cáncer de mama a los requisitos individuales de las pacientes.

No todas las mujeres son iguales. Muchos factores afectan el riesgo de cáncer: raza, etnia, genética, antecedentes familiares. Una variable clave es el tejido mamario denso, que afecta a casi el 40 por ciento de las mujeres en diferentes grados. La densidad limita la sensibilidad de la mamografía porque el tejido mamario denso y las masas sospechosas parecen blancos en una mamografía. Esto hace que detectar el cáncer en el tejido mamario denso sea como buscar una aguja en un pajar, y esto a menudo lleva a muchos falsos positivos y cánceres no detectados. Para empeorar las cosas, el tejido mamario extremadamente denso es un factor de riesgo independiente para el desarrollo de cáncer de mama.

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En lugar de centrarse en el potencial de falsos positivos y mantener a las mujeres en sus 40 alejadas de las mamografías, podemos mejorar los procesos de detección, detección y tratamiento al abrazar la tecnología de IA. La IA puede priorizar automáticamente los casos de detección, distinguir rápidamente los tumores sospechosos del tejido sano circundante y, por primera vez, ir más allá de la escala de grises de las mamografías, utilizando el color para revelar los contornos de masas ocultas en el tejido mamario denso. Estas mismas tecnologías de IA pueden mejorar el seguimiento durante el tratamiento terapéutico, reduciendo el impacto de las cirugías desfigurantes.

También debemos evaluar sistemáticamente el riesgo relativo en lugar de dirigir a cada mujer a un sistema basado únicamente en su edad, asumiendo implícitamente que todas tienen el mismo riesgo de ser diagnosticadas con cáncer. A medida que continuamos abrazando la IA y explorando formas en que puede beneficiar a nuestro sistema de salud, es hora de reconocer que la IA no nos está reemplazando, está mejorando nuestro flujo de trabajo y cuidado.

Deberíamos utilizar la IA para desarrollar recomendaciones para protocolos de detección de cáncer de mama basados en el riesgo cuantificado, teniendo en cuenta antecedentes familiares, etnia, genética, densidad, etc., y luego apoyar el uso de poderosas nuevas tecnologías de IA de imagen para aquellos casos que requieren un examen más detenido.

Por ejemplo, varias empresas como Lunit y Curemetrix han mejorado significativamente las ofertas de marcado y puntuación impulsadas por IA que sirven efectivamente como un segundo lector para identificar áreas sospechosas tanto en exámenes de detección como en exámenes anteriores. Hay varios dispositivos de software que utilizan IA para generar clasificaciones de densidad para el tejido mamario. Y otros están trabajando en vincular los datos de imagen a múltiples factores de riesgo. Estas potentes tecnologías de IA, tomadas en conjunto, son la solución. Esa es la medicina de precisión dirigida, y si adoptamos este enfoque, el antiguo debate sobre la edad única para la detección se verá algún día como la Edad Media.

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Foto: belchonock, Getty Images

La Dra. Anjali Malik es una radióloga de imágenes mamarias certificada por la junta y con beca de entrenamiento que se enfoca en la educación y empoderamiento de los pacientes. Como defensora activa de la salud de las mujeres, la Dra. Malik habla con frecuencia sobre los últimos avances tecnológicos en imágenes de cáncer de mama, incluyendo mamografías 3D, identificación y reducción del riesgo de cáncer, y detección de malignidades de alto riesgo. Además de sus deberes clínicos, se desempeña como asesora médica para múltiples organizaciones. La Dra. Malik aprovecha las redes sociales para inspirar a los pacientes a tomar el control de su salud, informar a los proveedores de atención médica sobre las mejores prácticas, guiar y orientar a los aprendices sobre la vida como mujer en la medicina, abogar por la salud pública y políticas, y conectarse con líderes de pensamiento en la medicina y más allá.

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