El uso de los sistemas de Registro Electrónico de Salud (EHR) ha revolucionado cómo se proporciona la atención médica al permitir acceso a datos y mejorar la coordinación de la atención entre profesionales médicos. Pero, la transición a registros de salud ha planteado preocupaciones sobre mantener la confidencialidad del paciente especialmente a medida que las instalaciones de salud se ajustan a un entorno cambiante.
Incorporar Privacidad por Diseño (PBD) en el proceso de desarrollo de software de sistemas EHR presenta una estrategia para proteger la información desde las etapas iniciales de desarrollo y, a lo largo de todo el ciclo de vida del software. Combinar PBD con prácticas de cumplimiento puede resultar en sistemas EHR que son más seguros y confiables, al abordar las preocupaciones de privacidad y mejorar las medidas de protección de datos.
Las ideas principales de PBDs involucran establecer la privacidad como la opción predeterminada e integrarla en el proceso de diseño, al mismo tiempo que se enfatiza la transparencia y se asegura que las medidas de seguridad de extremo a extremo estén en su lugar desde el principio hasta el final. En el contexto de los sistemas EHR, la implementación de estos principios significa incluir características como cifrado de datos, controles de acceso y esfuerzos continuos de monitoreo de seguridad. PBD aboga por la privacidad del usuario, al dar importancia al consentimiento y limitar las prácticas de recopilación de datos. Al incluir estos componentes centrados en la privacidad, las instituciones de salud pueden reducir los riesgos y salvaguardar la información. Mejorar la confianza pública en soluciones de salud digital.
HIPAA establece regulaciones para salvaguardar la Información de Salud Protegida (ePHI) asegurando que los proveedores de atención médica mantengan la confidencialidad del paciente rigurosamente y cumplan con reglas, como la Regla de Privacidad y la Regla de Seguridad que establecen estándares para la seguridad de ePHIs y exigen la divulgación de violaciones cuando los datos se ven comprometidos.
Las regulaciones de confidencialidad, bajo la Regla de Privacidad de HIPAA, empoderan a los pacientes con control sobre sus registros. Les permiten revisar y actualizarlos según sea necesario, al mismo tiempo que imponen restricciones sobre quién puede acceder y divulgar datos de salud. La Regla de Seguridad también extiende estas salvaguardias a ePHI requiriendo que las instituciones de salud establezcan medidas de protección, como restricciones de acceso, cifrado y procedimientos seguros de transferencia de datos. Además, la Regla de Notificación de Violaciones exige que las instalaciones de salud notifiquen a individuos y autoridades relevantes sobre cualquier violación que involucre datos de ePHI.
Integrar el diseño de privacidad y HIPAA en el SDLC
Al integrar los principios de HIPAA y PBD en cada fase del Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC), las instituciones de salud pueden desarrollar sistemas EHR que prioricen la protección de la información desde el principio.
Planificación: Establecer un marco de privacidad que se alinee con los principios de HIPAA y PBD. Esta fase incluye definir objetivos del proyecto, delinear políticas de privacidad de datos e identificar requisitos regulatorios para asegurar que las preocupaciones de seguridad y privacidad se aborden desde el principio.
Análisis: Identificar requisitos de privacidad específicos y riesgos potenciales asociados con ePHI. Durante la recopilación de requisitos, los desarrolladores deben consultar a expertos en cumplimiento de HIPAA para asegurar que se incorporen protocolos de seguridad como control de acceso, registros de auditoría y mecanismos de consentimiento del paciente.
Diseño: En la fase de diseño, la arquitectura del sistema debe priorizar el manejo seguro de datos. Características de diseño como cifrado, autenticación segura y control de acceso basado en roles se alinean con los requisitos de HIPAA para la seguridad de ePHI. Técnicas de minimización y anonimización de datos también pueden reducir la exposición de información sensible.
Implementación: Durante esta etapa, los desarrolladores implementan prácticas de codificación que respaldan la seguridad de datos y el cumplimiento de HIPAA. Medidas como codificación segura, registro automatizado de acceso a datos sensibles e integración de bibliotecas compatibles refuerzan la protección de datos de pacientes.
Pruebas: Las pruebas incluyen evaluaciones funcionales, de seguridad y de cumplimiento para asegurar que se cumplan los requisitos de HIPAA. Las pruebas de cumplimiento, las pruebas de penetración y las evaluaciones de riesgos verifican que las medidas de privacidad funcionen de manera efectiva antes del despliegue. Identificar y mitigar vulnerabilidades en esta etapa puede prevenir futuras violaciones.
Despliegue: Antes de salir al aire, asegúrese de que las políticas de seguridad, como los controles de acceso de usuario y la configuración de cifrado, estén activas. Realice una verificación final de cumplimiento para confirmar que las medidas de HIPAA y PBD están completamente implementadas, y proporcione a los usuarios la capacitación necesaria sobre políticas de privacidad.
Mantenimiento: Las actualizaciones rutinarias del sistema, auditorías y monitoreo son esenciales para mantener el cumplimiento y abordar nuevas amenazas de seguridad. La capacitación periódica refuerza la conciencia del personal sobre los requisitos de HIPAA, y los procesos de mejora continua permiten a la organización mantenerse conforme a medida que evolucionan las regulaciones y tecnologías.
Superando desafíos en la implementación del cumplimiento de HIPAA
Las organizaciones de atención médica a menudo enfrentan obstáculos para lograr el cumplimiento de HIPAA, especialmente al gestionar sistemas EHR complejos. Navegar por los protocolos de atención médica, junto con las limitaciones de recursos y el riesgo persistente de amenazas cibernéticas, plantea un desafío para cumplir con los estándares de cumplimiento en ese campo. Sin embargo, las organizaciones pueden abordar estos obstáculos aprovechando herramientas tecnológicas y capacitando eficazmente a su personal, al mismo tiempo que realizan evaluaciones de cumplimiento rutinarias.
Puede ser un desafío, desde un punto de vista, asegurarse de que todo funcione bien con los sistemas que ya están en su lugar. Una forma en que los proveedores de atención médica pueden hacer que el proceso de integrar registros de salud sea más fluido es utilizando soluciones basadas en la nube que son flexibles y rentables. Mantener la información segura es crucial, por lo que cifrar los datos cuando se mueven entre sistemas y cuando se almacenan añade una capa de protección para ePHI. Al utilizar la autenticación de dos factores y los controles de acceso, gestionar de manera efectiva quién puede acceder a los datos se vuelve más fácil, lo que ayuda a prevenir cualquier intercambio de información.
Participar en capacitación puede ayudar a superar obstáculos como asegurarse de que todos los miembros del personal comprendan la importancia de las regulaciones de HIPAA. Enseñar a los trabajadores sobre procedimientos de seguridad de datos y enfatizar su responsabilidad de proteger la confidencialidad promueve una cultura de cumplimiento, a las reglas. Además, llevar a cabo auditorías de cumplimiento y evaluaciones de vulnerabilidad permite a las instituciones de atención médica detectar amenazas más temprano que tarde.
Incorporando conceptos de PBD con cumplimiento al SDLC de sistemas EHR mejora la protección de datos de salud y reduce las preocupaciones de privacidad al mismo tiempo que se cumplen los requisitos legales de manera efectiva. Esta implementación proactiva en cada etapa de desarrollo permite a las instituciones de salud implementar sistemas EHR que enfaticen la privacidad. Esto no solo cumple con los estándares, sino que también fomenta la confianza entre los pacientes, en soluciones de salud digital que respaldan a los proveedores de atención médica en ofrecer servicios de atención confiables y seguros.
Foto: invincible_bulldog, Getty Images
Uma Uppin es una líder de ingeniería enfocada en el crecimiento con una distinguida carrera de 16+ años en impulsar el éxito del proyecto y fomentar equipos de alto rendimiento. Renombrada por su visión estratégica y liderazgo, ha logrado consistentemente una tasa de entrega y retención del 100% en iniciativas críticas. Con una sólida formación en datos, tanto como colaboradora práctica como líder de equipo, Uma sobresale en roles de liderazgo de datos que requieren una combinación de perspicacia empresarial y experiencia analítica. Además, Uma es una coach cognitiva y somática certificada, dedicada a empoderar a individuos para desbloquear su máximo potencial y lograr resultados excepcionales, lo que la convierte en un activo invaluable en el desarrollo de equipos y el crecimiento organizacional. Este post aparece a través del programa MedCity Influencers. Cualquiera puede publicar su perspectiva sobre negocios e innovación en atención médica en MedCity News a través de MedCity Influencers. Haz clic aquí para descubrir cómo.