Más allá de la documentación: Construyendo fosos de protección en plataformas de IA en salud.

La atención médica está en el umbral de una revolución de la IA, pero solo se ha explorado la superficie de su potencial transformador. A medida que se desarrolla la primera ola de adopción de IA en la atención médica, está emergiendo un patrón fascinante que refleja la evolución de gigantes tecnológicos como Amazon y Google: un viaje desde soluciones individuales hasta plataformas integrales que remodelan industrias enteras. Es una hoja de ruta que vale la pena estudiar para los innovadores que buscan destacarse en este mercado abarrotado y las organizaciones de atención médica que buscan mantenerse a la vanguardia en la adopción de IA.

El desafío de la commoditización

El avance inicial en la IA de la salud se produjo a través de la transcripción ambiental: sistemas impulsados por IA que documentan automáticamente las interacciones entre pacientes y proveedores. Esta tecnología abordó un punto crítico en la atención médica: la carga administrativa que aleja a los médicos de la atención al paciente. El mercado respondió con entusiasmo, con numerosas startups ingresando al espacio y logrando una rápida adopción. De hecho, KLAS Research informó que el 93% de los sistemas de salud esperan adoptar herramientas de IA ambiental a un nivel moderado a profundo en los próximos seis meses.

Sin embargo, a medida que la tecnología de IA se vuelve cada vez más commoditizada, ya ha habido una carrera inevitable hacia la baja en los precios de estas soluciones de uso único. Los valores de los contratos empresariales para servicios de transcripción ahora están sintiendo la presión de una intensa competencia. Esta tendencia señala una realidad importante: Las soluciones de transcripción autónomas, si bien valiosas, no serán suficientes para construir negocios sostenibles a gran escala a largo plazo.

Evolución de plataformas: La clave para un valor sostenible

Mientras que la primera ola de innovación en IA en la atención médica se enfocó en casos de uso de nicho, muchas de estas soluciones tendrán dificultades para escalar hacia grandes negocios independientes. Para crear valor a largo plazo, la segunda ola de innovación debe ser plataformas integradas basadas en datos que aborden múltiples funciones de atención médica y produzcan un retorno de inversión visible.

El mercado de IA en la atención médica se complica aún más por la dominancia de grandes actores, como Epic y Microsoft, que controlan gran parte de la infraestructura de atención médica y ejercen una influencia significativa sobre los datos, operaciones y flujos de trabajo. Esto crea desafíos para las startups de IA de nicho, que pueden tener dificultades para abrirse paso en un mercado considerable o enfrentar el riesgo de ser superados cuando los incumbentes ingresen inevitablemente al espacio e introduzcan productos competidores.

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Aprender del libro de jugadas de las grandes tecnológicas

Sin embargo, las oportunidades de innovación permanecen en áreas donde los incumbentes pueden no establecer dominio. Las empresas de IA que se centran en la construcción de plataformas que trabajan junto a los médicos e integran de manera transparente con herramientas y plataformas existentes tienen el potencial de complementar, en lugar de competir con, las infraestructuras actuales.

El potencial más amplio de la IA en la atención médica reflejará la evolución vista en otros sectores tecnológicos. Empresas como Google y Amazon comenzaron con productos estrechos y especializados: Google como motor de búsqueda y Amazon como una librería en línea, pero rápidamente se expandieron hacia plataformas integradas y expansivas. Un cambio similar está ocurriendo en la atención médica. Inicialmente enfocadas en casos de uso específicos, las empresas de IA ahora están evolucionando hacia plataformas integrales que abordan desafíos clínicos y operativos. Aunque todavía está en sus primeras etapas, la IA en la atención médica se está trasladando hacia plataformas holísticas impulsadas por datos que abarcan una amplia gama de funciones y servicios. Para mantenerse competitivos, los casos de uso de IA de nicho de hoy deberán ampliar sus capacidades y evolucionar hacia la próxima generación de plataformas.

La evolución desde la transcripción hasta plataformas más amplias ya está en marcha, con la aparición de lo que Elion Health llama el “copiloto del clínico” – una capa de IA clínica y no clínica integrada que se sitúa sobre el EHR. Esta evolución de la plataforma sigue una progresión natural, comenzando con la transcripción ambiental, extendiéndose a la sumarización clínica y ahora expandiéndose a la asistencia en la toma de decisiones clínicas.

Un ejemplo destacado de esta transición es la asociación entre Abridge y UpToDate (Wolters Kluwer Health). Esta colaboración representa algo más que una mejora incremental: es un cambio fundamental en la forma en que los proveedores de atención médica interactúan con los datos clínicos. Al combinar la transcripción impulsada por IA de las conversaciones entre pacientes y proveedores con acceso inmediato a la extensa base de datos médicos de UpToDate, la plataforma permite la toma de decisiones basada en evidencia en tiempo real en el punto de atención. Esta integración va más allá de la simple documentación para crear un sistema integral que mejora tanto la calidad como la velocidad de la entrega de atención.

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La oportunidad de la sala de hospital inteligente

Las empresas que ganan impulso en el mercado pueden convertirlo en un éxito a largo plazo si construyen sus soluciones con un enfoque de plataforma en mente. Por ejemplo, a medida que las empresas de transcripción ambiental buscan expandir sus capacidades de plataforma más allá de la asistencia en la toma de decisiones clínicas, existe una oportunidad única en el espacio de la sala de hospital inteligente. Esto representa una extensión natural pero transformadora de su pila tecnológica existente, una que podría redefinir el futuro de la atención hospitalaria mientras construye una defensa de plataforma sólida.

Al integrar sus capacidades de documentación ambiental con sistemas de monitoreo de video impulsados por IA, estas empresas podrían crear una plataforma integral que abarque toda la experiencia de la sala de hospital. Esta plataforma combinaría:

Automatización de la documentación clínica

Monitoreo en tiempo real de los pacientes

Detección y control ambiental

Seguimiento de la actividad del personal

Análisis predictivo de las necesidades de los pacientes

Optimización de flujos de trabajo

Esta convergencia de capacidades es particularmente poderosa porque aprovecha las fortalezas únicas de las empresas de transcripción ambiental: su experiencia en la captura y procesamiento de interacciones de atención médica en tiempo real, mientras se expande a territorios nuevos y de alto valor. Al combinar tecnologías de IA escritas y visuales, estas empresas pueden construir una plataforma que no solo mejora la entrega de atención, sino que también crea barreras significativas para la entrada de competidores.

Transformando el futuro de la IA en la atención médica

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El camino a seguir es claro: Si bien la transcripción ambiental marcó el comienzo del viaje de la IA en la atención médica, el futuro pertenece a plataformas integradas que pueden transformar múltiples aspectos de la entrega de atención médica. Al igual que Google y Amazon se expandieron mucho más allá de sus ofertas iniciales, las empresas de IA exitosas en la atención médica deben evolucionar hacia plataformas integrales que aborden desafíos clínicos y operativos. El “copiloto del clínico” representa un ejemplo convincente de esta evolución de la plataforma. Las empresas que reconocen esta oportunidad y ejecutan con éxito esta estrategia de plataforma serán las que finalmente remodelen la atención médica para mejor.

El futuro de la IA en la atención médica es increíblemente prometedor. La IA se convertirá en un socio central en la entrega de atención médica a medida que estas herramientas evolucionen de asistentes pasivos a socios proactivos. La transformación que trae, impulsando la eficiencia, mejorando los resultados de los pacientes y remodelando la forma en que se brinda la atención, puede redefinir la industria en funciones clínicas y operativas.

Imagen: MR.Cole_Photographer, Getty Images

Lise Courtney D’Amico es una inversora de capital riesgo en el sector de la salud en LRVHealth. Antes de unirse a LRVHealth, Lise Courtney fue Gerente Senior de Asociaciones Estratégicas de Pagadores en ChenMed, donde se centró en la negociación de contratos basados en el valor, la expansión del mercado, la mejora de la calidad y la estrategia de ventas. Lise Courtney comenzó su carrera como consultora económica en la práctica de antimonopolio de Charles River Associates (CRA). En su rol en CRA, ayudó a evaluar preocupaciones antimonopolio para una importante fusión de pagadores/proveedores de atención médica para finalmente recibir la aprobación del DOJ. Su experiencia previa también incluye consultoría financiera para FTI Consulting. Lise Courtney obtuvo su licenciatura en Matemáticas y Economía en Boston College. Obtuvo su M.B.A. en la University of Chicago Booth School of Business.

Esta publicación aparece a través del programa MedCity Influencers. Cualquiera puede publicar su perspectiva sobre negocios e innovación en el sector de la salud en MedCity News a través de MedCity Influencers. Haga clic aquí para averiguar cómo.