En los Estados Unidos, hay aproximadamente un millón de profesionales de la salud mental que atienden a una población de 330 millones de personas. A pesar de la necesidad urgente de servicios de salud mental, estos clínicos están abrumados con una cantidad abrumadora de trabajo administrativo. De hecho, hasta el 25% de su tiempo se gasta en tareas administrativas no clínicas. Si bien las tecnologías como los Registros de Salud Electrónicos (EHRs) se introdujeron con la promesa de aliviar esta carga, la realidad ha sido lo contrario. En lugar de reducir el trabajo administrativo, muchos EHRs han aumentado el tiempo que los clínicos pasan en estas tareas, sin cumplir con las demandas únicas de los profesionales de la salud mental.
En lugar de simplificar los flujos de trabajo clínicos, los sistemas EHR tradicionales a menudo agregan capas de complejidad, creando nuevos desafíos y frustraciones para los clínicos que ya están lidiando con el agotamiento. Desde la falta de características adaptadas hasta procesos engorrosos e ineficientes, los profesionales de la salud mental se ven obligados a navegar por sistemas que no fueron construidos teniendo en cuenta sus necesidades especializadas.
En este artículo, exploro tres formas clave en las que los EHRs han fallado a los clínicos de la salud mental y destaco la necesidad de una nueva generación de soluciones que verdaderamente comprendan y apoyen su trabajo vital.
Cómo evolucionaron los EHRs para carecer de especialización
Los EHRs han estado presentes desde la década de 1960. En ese momento, eran innovadores pero principalmente utilizados en hospitales. Los clínicos independientes, incluida la mayoría de los profesionales de la salud mental, rara vez tenían acceso a estos costosos sistemas y en su lugar gestionaban sus prácticas con papel y lápiz.
Un punto de inflexión significativo para la adopción de EHR llegó en 2009 con la aprobación de la Ley de Tecnología de la Información Sanitaria para la Salud Económica y Clínica (HITECH), que asignó $27 mil millones en fondos gubernamentales para incentivar a los proveedores de atención médica a adoptar registros digitales. La Ley de Protección al Paciente y Cuidado de Salud a Bajo Precio (ACA) de 2010 aceleró aún más esta tendencia al promover el cuidado basado en el valor y los modelos de atención coordinada, ambos dependientes de registros digitales para el seguimiento de resultados de pacientes y la mejora de la eficiencia de la atención. Estas leyes transformaron el panorama de la atención médica, llevando a los proveedores a adoptar EHRs a gran escala.
Sin embargo, la mayor parte de la financiación y el enfoque se centraron en grandes empresas de atención médica, como hospitales, cuyas necesidades eran muy diferentes a las de los profesionales independientes, especialmente los clínicos independientes de la salud mental. Para los profesionales de la salud mental, muchos flujos de trabajo difieren significativamente de las prácticas médicas tradicionales. Por ejemplo, algunos clínicos practican terapia grupal, una modalidad que, incluso hoy en día, es poco compatible con la mayoría de los sistemas EHR. Estos terapeutas se ven obligados a ensamblar soluciones temporales que no cumplen completamente con sus necesidades o simplifican sus procesos.
Mientras que tratar de resolver un EHR puede funcionar temporalmente, este enfoque a menudo conduce a confusión, errores e inconsistencias que son difíciles de transferir a otros sistemas. En lugar de servir como una herramienta útil, los EHR a menudo se sienten como una carga, reduciendo el tiempo que los clínicos de la salud mental pueden pasar con los pacientes y aumentando el tiempo que pasan luchando con la tecnología.
Sobrecargados con tareas administrativas
Como se mencionó anteriormente, los EHR fueron diseñados originalmente para grandes organizaciones de atención médica, por lo que se les pide a los clínicos independientes de la salud mental que naveguen por interfaces complejas, flujos de trabajo no intuitivos y tareas administrativas redundantes. Lo que pudo haber sido práctico para un hospital con personal administrativo dedicado es completamente impracticable para un clínico solitario que recién comienza su práctica.
Para ilustrar la gravedad de este problema, considere un estudio reciente publicado en el Journal of General Internal Medicine, que encontró que los proveedores de atención médica pasan casi 6 horas por cada 8 horas de atención programada al paciente utilizando su EHR. Para los clínicos de la salud mental, que ya lidian con una alta demanda de pacientes y agotamiento emocional, este desequilibrio es insostenible.
La carga administrativa impuesta por los EHR tiene un gran impacto, contribuyendo a la crisis de agotamiento que está devastando la profesión de la salud mental. Un informe de 2023 de la Asociación Estadounidense de Psicología reveló que más de un tercio de los psicólogos informaron experimentar agotamiento, con tareas administrativas identificadas como un factor contribuyente importante. En lugar de permitir que los clínicos se centren en la atención al paciente, muchos sistemas de EHR se han convertido en otra fuente de frustración, agregando innumerables horas de trabajo innecesario a un horario ya lleno.
Los clínicos con frecuencia expresan frustración por pasar más tiempo haciendo clic en formularios que interactuando con pacientes. Como un artículo lo expresó acertadamente, los profesionales de la salud están sufriendo de “muerte por mil clics”. El resultado no es solo tiempo perdido, es un sistema que agrava el agotamiento de los clínicos y empeora la crisis de salud mental en curso.
Una solución prometedora en salud: IA y automatización
Con la llegada de la inteligencia artificial (IA), la atención médica está experimentando un cambio de paradigma tecnológico. Industrias de todos los sectores están utilizando IA y automatización para mejorar la eficiencia, reducir las cargas de trabajo y mejorar los resultados. Y sin embargo, los clínicos de la salud mental han sido en gran medida dejados atrás por los sistemas EHR que no logran integrar estas herramientas transformadoras.
La mayoría de los EHR tradicionales todavía operan con tecnología obsoleta, obligando a los clínicos a ingresar manualmente notas y otros detalles administrativos que podrían automatizarse fácilmente. Y para aquellos EHR que han implementado IA, muchos simplemente agregan otro botón o función sin considerar cuidadosamente la experiencia del usuario, recordando a los viejos reproductores de MP3 sobrecargados de funciones o relojes calculadora que eran más un truco que una herramienta práctica.
En los últimos meses, han surgido muchas herramientas de IA independientes para llenar este vacío, pero a menudo crean más problemas de los que resuelven. Estas soluciones rara vez se integran en los sistemas EHR existentes, lo que significa que los clínicos deben copiar y pegar entre plataformas, sumando otro paso a sus flujos de trabajo ya complejos. Lejos de reducir el trabajo administrativo, estas herramientas disjuntas lo aumentan.
Lo que es aún más preocupante es el surgimiento de lo que llamo “setas de IA”. Al igual que las setas que aparecen rápidamente y desaparecen tan rápido después de una tormenta, estos servicios de IA independientes a menudo surgen de la noche a la mañana en los últimos días. Desafortunadamente, esto atrae a jugadores oportunistas, algunos de los cuales están fuera del alcance del sistema legal de los EE. UU. Los clínicos deben preguntarse: ¿Qué sucede con mis notas o grabaciones si la empresa quiebra o experimenta una brecha de datos? ¿Confío en que los datos de mis pacientes sean gestionados por una gestión extranjera con responsabilidad limitada?
La solución es clara: los EHRs deben implementar completamente la IA y la automatización, pero de manera segura y sin problemas. Cuando la IA se integra directamente en el EHR, diseñada con los flujos de trabajo de los clínicos en mente, no solo mejora la eficiencia, sino que también garantiza que los datos de los pacientes permanezcan seguros dentro del mismo sistema de confianza. Esto brinda a los clínicos de la salud mental la oportunidad de reducir su carga administrativa y centrarse en la atención personalizada sin preocuparse por los riesgos de seguridad externos.
Al descuidar la IA y la automatización, los EHR tradicionales han creado un cuello de botella en el campo de la salud mental. En lugar de adoptar herramientas que podrían reducir las cargas administrativas, los clínicos siguen atascados con sistemas obsoletos que desperdician su tiempo y energía. Esto no solo conduce a ineficiencias, sino que también disminuye la calidad de la atención que reciben los pacientes.
En un momento en el que la IA podría revolucionar las prácticas de salud mental, los clínicos están atrapados con sistemas que no evolucionan con sus necesidades. No podemos permitir que la historia de los EHR se repita.
Ada Peng es una analista pionera de datos espaciales y arquitecta jefe de IA en Orchid, una startup de salud respaldada por Y Combinator que está revolucionando el panorama de los EHR. Como una líder femenina clave en tecnología, Ada desempeña un papel crucial en el desarrollo de soluciones impulsadas por IA que reducen significativamente la carga administrativa de los clínicos de la salud mental. Con una sólida formación en ingeniería, la experiencia interdisciplinaria de Ada le permite cerrar la brecha entre la tecnología y la innovación en salud. Antes de unirse a Orchid, Ada perfeccionó sus habilidades como ingeniera en HNTB, una firma de infraestructura reconocida a nivel nacional y habló en varias conferencias importantes en nombre de HNTB. Más allá de sus logros profesionales, Ada está activamente comprometida con la comunidad tecnológica, organizando reuniones de IA y salud tecnológica en San Francisco y Nueva York. Mientras cursaba su doble maestría en Planificación Urbana y Análisis Espacial Urbano en UPenn, Ada fundó el Taller de Estudios Urbanos, mostrando su compromiso con fomentar la innovación y el liderazgo.
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