Hospitales en todo el país están adoptando IA a un ritmo creciente, pero todavía hay un montón de problemas por resolver cuando se trata de medir el éxito de estas herramientas y escalarlas en toda una empresa, según Kiran Mysore, director de datos y análisis de la salud del sistema de salud Sutter Health con sede en el norte de California.
“El desafío que tenemos hoy en día es que la mayoría de los pilotos no piensan en el ROI por adelantado. Es ‘vamos – solo resolvamos el problema y hagámoslo’. El peligro allí es que vayas demasiado lejos sin tener una conversación sobre el valor de la IA. Hay que tener esa conversación desde el principio lo antes posible”, dijo durante una entrevista esta semana en la conferencia ViVE en Nashville.
Mysore señaló que es necesario tener al menos una estimación aproximada del ROI de una herramienta determinada antes de adoptarla. Esta información puede dar forma a la toma de decisiones cuando se trata del tamaño de la inversión que el liderazgo del hospital está dispuesto a hacer.
Si un hospital predice que una pieza de tecnología generará un ROI modesto, probablemente no invertirá mucho dinero por adelantado, pero podría hacerlo si el ROI proyectado fuera mucho más alto, explicó Mysore.
Medir el ROI real de una herramienta después de adoptarla puede ser complicado, ya que diversas herramientas requieren diversas métricas, señaló. También hay muchas formas diferentes de medir el éxito de cualquier herramienta dada, agregó.
Tomemos como ejemplo las herramientas de escucha ambiental impulsadas por IA.
“¿Ahorra tiempo a los médicos? Eso es difícil de medir, porque cuando un médico ve a 10-12 pacientes en medio día, ¿cómo se mide eso realmente? Lo mejor que podemos medir es la carga cognitiva, pero eso no es una medida científica. Es simplemente un médico sintiéndose aliviado y relajado, y pudiendo tener una conversación en lugar de tener que escribir algo”, explicó Mysore.
Para algunas herramientas, las métricas cualitativas importan mucho.
Las herramientas de escucha ambiental son una de esas herramientas: la industria de la salud se enfrenta a una grave escasez de médicos en medio de una crisis histórica de burnout, por lo que que los médicos se sientan menos estresados en el trabajo es una medida importante a la que prestar atención, declaró Mysore.
Para otras tecnologías, las métricas cuantitativas son más importantes. Por ejemplo, un hospital seguiría de cerca la duración media de las estancias de los pacientes después de adoptar una herramienta de IA que ayuda a automatizar los procesos de alta de los pacientes.