Nuevas investigaciones salieron a la luz el martes revelando cómo se sienten los CIO y otros líderes de tecnología de la salud sobre la implementación de la inteligencia artificial.
La encuesta, que fue realizada por The Harris Poll y la plataforma de datos de salud Arcadia, se basó en respuestas de 102 líderes (con título de director y superior) en organizaciones proveedoras que están involucrados en análisis de datos, sistemas de información e integración de software. Se encontró que el 96% de los encuestados creen que aprovechar eficazmente la inteligencia artificial brinda a los proveedores de salud una ventaja competitiva.
Más del 60% de los encuestados dijeron que la inteligencia artificial puede analizar grandes conjuntos de datos de pacientes para identificar tendencias e informar estrategias de intervención en salud poblacional. Por ejemplo, la inteligencia artificial puede monitorear las razones más comunes que llevan a los pacientes a buscar atención en salas de emergencia en varias regiones, analizar estos datos en busca de tendencias, y luego proporcionar una alerta temprana señalando posibles picos de enfermedades como nuevas variantes de la gripe o Covid-19, explicó el CEO de Arcadia, Michael Meucci.
“La inteligencia artificial también puede conectar puntos, como el número de pacientes diagnosticados con un cáncer específico en una geografía similar, y correlacionarlo con la cobertura mediática de esa región para identificar que hubo un evento ambiental que podría aumentar el riesgo de desarrollar cáncer. Con esa información, los proveedores de salud pueden lanzar un programa de educación y detección a gran escala”, añadió.
La investigación también encontró que casi la mitad de los encuestados piensan que la inteligencia artificial puede optimizar la gestión y análisis de la historia clínica electrónica.
Los equipos de atención están muy ocupados y generalmente no tienen tiempo para revisar cada dato en la historia clínica de un paciente, señaló Meucci. Al usar herramientas de inteligencia artificial, los clínicos pueden revisar rápidamente montones de documentación para obtener información útil, como los siguientes pasos recomendados para una consulta específica de un paciente, señaló.
La inteligencia artificial puede analizar los datos de un paciente individual mucho más rápido que un humano, lo que significa que a veces nota una brecha en la atención o una condición no diagnosticada más rápidamente que un clínico, dijo Meucci.
“Por ejemplo, los registros médicos densos y complejos pueden superar miles de caracteres de texto. La inteligencia artificial brinda la capacidad de analizar rápidamente esa información para permitir que los proveedores pasen menos tiempo en tareas manuales y administrativas y más tiempo brindando atención de calidad al paciente”, explicó.
A pesar de que la mayoría de líderes de tecnología de la salud creen que la inteligencia artificial mejoraría la eficiencia en sus organizaciones, algunos aún enfrentan barreras para su adopción, señaló el informe.
La investigación encontró que los tres mayores desafíos que enfrentan los líderes de tecnología de la salud cuando se trata de implementar inteligencia artificial son la falta del talento adecuado para facilitar la adopción (40%), la experiencia limitada de la organización con la inteligencia artificial (39%), y las preocupaciones sobre ética, privacidad y seguridad (35%).
El rol de los líderes de TI de la salud está evolucionando rápidamente para enfocarse más en la formación de estrategias, señaló Meucci. A su vez, las habilidades de los empleados también deben evolucionar.
Más del 70% de los encuestados desean empleados con habilidades de toma de decisiones basadas en datos. La mayoría de los encuestados también desean que los miembros de su equipo tengan habilidades en análisis de datos, aprendizaje automático e integración de sistemas, mostró el informe.
“Aunque ciertamente hay un cambio en las necesidades y expectativas de la fuerza laboral, también hay nuevas oportunidades para los empleados. Nuestro informe encontró que el 93% de los tomadores de decisiones de TI creen que la adopción de la inteligencia artificial empoderará a los equipos para centrarse en dimensiones más intrincadas de sus responsabilidades laborales, y el 96% cree que la adopción de la inteligencia artificial impulsará la satisfacción laboral al aliviar las cargas de tareas mundanas”, dijo Meucci.
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