Sean Ammirati ha estado enseñando emprendimiento durante más de una década.
Ammirati, profesor en la Universidad Carnegie Mellon, ha liderado grupos de estudiantes, en su mayoría de posgrado, que han creado empresas desde cero durante el semestre de primavera. Algunas de las empresas emergentes que sus 49 estudiantes crearon este año son ejemplos clásicos de este tipo de empresas: una aplicación de citas para parejas en relaciones a larga distancia, una aplicación de fitness personalizada.
Pero el señor Ammirati también notó algo inusual.
“Tengo una idea bastante clara de lo rápido que deben progresar los estudiantes en un semestre”, dijo. “En 14 años, nunca he visto a los estudiantes progresar tanto como este año”.
Y él sabía exactamente por qué era así. Por primera vez, Ammirati había alentado a sus estudiantes a usar inteligencia artificial generativa como parte de su proceso: “Piensen en la IA generativa como su cofundador”, recordó haberles dicho.
Los estudiantes comenzaron a compartir sus ideas para casos de uso en un canal de Slack dedicado. Utilizaron herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, GitHub Copilot y FlowiseAI para ayudarlos con tareas como marketing, codificación, desarrollo de productos y captación de clientes potenciales.
Al final de la clase en mayo, los capitalistas de riesgo estaban llegando al campus de Carnegie Mellon en Pittsburgh.
“Me sentí como a mediados de la década de 2000, cuando la nube y la tecnología móvil aparecieron al mismo tiempo”, dijo Ammirati, quien es empresario. La IA generativa, en su opinión, podría cambiar de manera similar la innovación “en un orden de magnitud”.
A pesar de todo el entusiasmo por el impacto potencial de las herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, aún no está claro cómo ni cuándo esta tecnología comenzará a afectar de manera mensurable la actividad económica. Muchas empresas, especialmente las más pequeñas, todavía están tratando de descubrir cómo usarla de manera efectiva.
Sin embargo, para algunos emprendedores, la IA generativa ya ha cambiado las reglas del juego. Les ayuda a escribir códigos complejos, comprender documentos legales complejos, crear publicaciones en redes sociales, editar textos e incluso responder preguntas sobre nóminas. El resultado, dicen, es que la IA les permitió poner en marcha sus empresas con mayor rapidez y eficiencia que sin ella.
Las implicaciones podrían ser profundas. Las empresas emergentes son una fuente crucial de crecimiento laboral y resiliencia económica. Al ayudar a impulsar la innovación, también contribuyen a una mayor productividad, una de las promesas clave de la IA generativa.
La tecnología “es como si te diera zancos para atravesar un obstáculo, para atravesar un campo minado”, dijo Steven Bright, quien recientemente fundó Skittenz, una empresa que fabrica cubiertas coloridas para guantes. “Puedes llegar de un punto a otro más rápido”.
Bright dijo que tuvo la idea de Skittenz a fines de 2022 durante un viaje de esquí con su esposa cuando notaron que todos usaban guantes de esquí negros comunes. ¿No sería genial, pensaron, si pudieran colocar un mapa de senderos u otra piel colorida sobre sus guantes?
El señor Bright, médico de urgencias de Golden, Colorado, pensó que tenía una buena idea para un negocio, pero no tenía idea de qué hacer a continuación. “La mayoría de mis colegas y amigos son médicos o trabajan en el campo de la medicina”, dijo. “Ni siquiera sabía por dónde empezar en lo que respecta a obtener ayuda”.
En lugar de eso, recurrió a ChatGPT, que estaba ganando una gran atención. Al principio utilizó la tecnología para responder a preguntas básicas, como cómo utilizar un tipo particular de tinte para las pieles de los guantes, y luego le pidió a la herramienta que se encargara de tareas más complicadas, como crear una encuesta para conocer la opinión de los clientes, traducir documentos de patentes a términos comprensibles y descifrar acuerdos legales para ferias comerciales.
Si bien la empresa aún no es rentable, Bright dijo que usar ChatGPT le dio la confianza que necesitaba para iniciar Skittenz, sin tener que pagar abogados ni otros expertos. “Da miedo cuando uno toma sus ahorros y los invierte en una nueva idea cuando no tiene base”, dijo. “Pero poder aprovechar todo el poder de Internet en una pequeña conversación le da cierta seguridad”.
En este momento, existen pocos datos sobre cuántas empresas emergentes están utilizando IA y si la tecnología las está ayudando a avanzar más rápidamente hacia la contratación y, en el mejor de los casos, hacia la rentabilidad. Esto se debe, en parte, a que la intersección de la actividad empresarial y la IA generativa recién ha emergido como área de estudio para los economistas.
Pero las investigaciones sugieren que las empresas más nuevas están, como mínimo, más inclinadas a experimentar con la tecnología.
Según un Documento de trabajo publicado en abril por la Oficina Nacional de Investigación EconómicaEl uso de IA fue mayor entre las empresas jóvenes. Aplicaciones como la IA generativa pueden ser atractivas para las empresas jóvenes y pequeñas, escribieron los autores del artículo, porque son “tecnologías de propósito general” que no son caras de usar.
Y Gusto, una plataforma de nóminas y beneficios para pequeñas empresas, descubrió que aproximadamente una quinta parte de las empresas creadas el año pasado dijeron que estaban usando IA generativa para llevar a cabo tareas de manera más eficiente, como investigación de mercado, revisión de contratos, contabilidad y publicación de ofertas de empleo. Liz Wilke, economista principal de Gusto, cree que su uso podría transformar el panorama de las empresas emergentes.
“Hay muchas razones para creer que ese es el camino más probable: que las empresas alcanzarán la rentabilidad más rápidamente, crecerán más rápido y, de hecho, serán un poco más estables al final”, afirmó.
Jamie Steven, un empresario de Greenwater, Washington, parece estar en este camino.
El señor Steven utilizó la IA generativa para aprender algunos de los aspectos básicos de la gestión de una empresa cuando intentaba poner en marcha una aplicación el verano pasado que mostraría a los usuarios la calidad y las condiciones de su conexión a Internet en una interfaz fácil de interpretar. Hizo preguntas a ChatGPT sobre temas como la equidad en las empresas emergentes y la nómina. Aunque la tecnología a veces producía respuestas sospechosas o sin sentido hasta el punto de que adoptó un mantra, “No confíes y verifica”, su capacidad para proporcionar resúmenes concisos lo ayudó a sentirse más informado antes de hablar con expertos.
“Siento que puedo hacer preguntas estúpidas en la herramienta de chat sin sentir vergüenza”, dijo Steven, quien anteriormente ocupó altos cargos en Ookla, que administra los populares sitios Speedtest y Downdetector.
Él y sus ingenieros también han utilizado Copilot de GitHub para escribir más rápidamente el código de la aplicación, llamada Orb.net, una medida que, según él, fue fundamental para acelerar el crecimiento del negocio. Recientemente ha contratado a varias personas, ha recaudado 700.000 dólares de inversores ángeles y pretende presentar la aplicación al público en los próximos meses.
“¿Habría podido hacerlo si no hubiera tenido acceso a esas herramientas?”, dijo Steven. “Probablemente no”.
Un aspecto del panorama de las empresas emergentes que está mostrando signos de cambio más mensurables debido a la inteligencia artificial es el auge de los nuevos negocios relacionados con la IA. Los inversores están invirtiendo miles de millones de dólares en empresas emergentes de IA y Algunas investigaciones Ha demostrado que las empresas que se originaron a partir de aplicaciones de nuevos negocios relacionadas con la IA a lo largo de los años tuvieron un mayor potencial que otras para la creación de empleo, la nómina y los ingresos.
Pero muchos emprendedores también están utilizando la inteligencia artificial para convertir sus ideas en conceptos empresariales viables. Erik Noyes, profesor de emprendimiento en el Babson College de Massachusetts, dijo que la tecnología, en efecto, ofrece a los fundadores de empresas emergentes la oportunidad de multiplicar su inteligencia a bajo costo.
“Los emprendedores nunca tienen suficientes recursos”, dijo. “Podríamos considerar esto como una tecnología de arranque: hacer más con menos”.
E. Darren Liddell trabajó durante años en el asesoramiento financiero de organizaciones sin fines de lucro, ayudando a personas de bajos ingresos a tomar buenas decisiones financieras. Siempre había querido iniciar un negocio y finalmente lo hizo el verano pasado: creó My Money Story, una empresa de asesoramiento financiero para personas de color con ingresos más bajos.
Uno de los programas de la empresa empareja a los usuarios para que se ayuden mutuamente a alcanzar sus objetivos financieros. Al principio, los emparejamientos se hacían manualmente, pero hace unos seis meses, Liddell, que vive en Brooklyn, sintió curiosidad por utilizar la inteligencia artificial para hacer los emparejamientos, que él y su pequeño equipo revisarían antes de hacerlos definitivos.
Aunque hubo algunos problemas de privacidad que resolver en relación con la forma en que la tecnología de inteligencia artificial incorporaría la información del usuario, la idea fue un éxito, dijo Liddell. Sobre todo, la herramienta le ahorró tiempo a la empresa y le permitió no tener que contratar a un pasante o a un empleado de nivel inicial para realizar la comparación.
“Somos una empresa emergente, por lo que nuestro dinero es bastante escaso”, dijo, “y cada dólar realmente cuenta”.
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