Inversión en IA y computadoras de IA es ahora crítica para la retención de talento.

Organizaciones – en promedio – actualizan sus portafolios de dispositivos empresariales una vez cada cuatro años. Sin embargo, este cronograma, para muchos, salió por la ventana – por querer decirlo de alguna manera – frente a la pandemia de Covid-19, y la necesidad apremiante de equipar a las fuerzas laborales remotas con dispositivos que fueran adecuados para lo que pensábamos en ese momento podría ser un breve período de trabajo remoto. Eso fue, ahora, hace cuatro años – y el mundo del trabajo ha cambiado infinitamente – o al menos, en tres formas clave.

1. Las empresas y sus empleados están trabajando de diferentes maneras. Muchos ahora necesitan dispositivos que sean lo suficientemente potentes para trabajar de forma remota, pero también lo suficientemente livianos para llevar en el trayecto.

2. El soporte para Windows 10 finalizará en octubre de 2025, y muchas empresas están decidiendo si invertir en virtualización o en dispositivos que sean compatibles con Windows 11.

3. La inteligencia artificial continúa reimaginando lo que es posible en el lugar de trabajo. Mantener el ritmo con la rápida innovación tecnológica – y asegurarse de que sus dispositivos estén preparados y seguros para el futuro – son desafíos cada vez más significativos. En última instancia, los presupuestos para actualizaciones de dispositivos son finitos y probablemente no se repondrán durante cuatro años, o algo así. Por lo tanto, las organizaciones deben asegurarse de que sus dispositivos sean adecuados para su modelo de trabajo actual, pero también sean capaces de mantenerse al día con la evolución de su negocio en los próximos cuatro años. La IA es un gran ejemplo de cómo se ve esto en la práctica.

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Alan Slothower

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Jefe de Surface Comercial, Microsoft UK.

¿Qué queremos decir con un PC de IA?

Cuando se trata de IA, estamos hablando de un cambio radical en la forma en que trabajamos y cómo usamos la tecnología. Para que un dispositivo comprado hoy esté preparado para su uso durante los próximos cuatro años, debe ser capaz de ejecutar de manera eficiente herramientas impulsadas por IA. Los PC de IA se discuten mucho, pero los mecanismos bajo el capó de algunos PC de IA están específicamente construidos para funcionar de la manera en que funciona la IA. Estos dispositivos están diseñados para capacitar a los empleados con la velocidad y versatilidad que necesitan para trabajar desde cualquier lugar, en cualquier momento, con la IA como socio que potencia.

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Para ser franco, hay un riesgo para aquellos que optan por invertir en PC tradicionales en su próximo ciclo de actualización, que pueden no poder aprovechar todos los beneficios de las nuevas herramientas y tecnologías de IA. Esto podría dejarlos rezagados con respecto a sus competidores, hacer que los empleados se sientan desvinculados (más sobre esto a continuación) y, potencialmente, obligar a los tomadores de decisiones de TI (ITDM) a invertir en una actualización fuera de ciclo de sus activos de dispositivos, poniendo a la empresa en una desventaja financiera.

Más allá de las finanzas, lo que estamos viendo, sin embargo, es que hay una clara demanda por parte de los empleados de estar preparados para el éxito cuando se trata de IA, lo que en sí mismo es una guía crítica sobre dónde enfocar la inversión tecnológica. Según un informe de investigación reciente encargado por Microsoft, ‘La ecuación de IA + Talento’, el 60% de los empleados que están buscando cambiar de empleador dicen que se quedarían más tiempo si su empresa actual les permitiera desarrollar más habilidades digitales. El informe también muestra que las generaciones más jóvenes son más propensas a cambiar de empleo o carrera para futurizar sus habilidades y perspectivas en un mundo impulsado por la IA.

El desafío de las habilidades digitales

La IA y los PC de IA no son solo herramientas para automatizar tareas, sino también catalizadores probados de nuevas formas de trabajar. Muchas de las habilidades necesarias para aprovecharlas son intuitivas y están arraigadas en el lenguaje natural. Sin embargo, hay una nueva gama de habilidades y comportamientos que deben identificarse, fomentarse y habilitarse. Por ejemplo, para aprovechar al máximo la IA, es esencial que los usuarios sepan cómo construir indicaciones efectivas y cuándo potenciar su flujo de trabajo con una herramienta impulsada por IA. Sin embargo, muchos empleados carecen de la confianza y capacitación para usar la IA en su trabajo diario y adaptarse a roles y expectativas cambiantes.

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Esto tiene implicaciones para la retención del talento y la satisfacción laboral, especialmente para los empleados más jóvenes. El informe de investigación mencionado anteriormente también encontró que solo el 36% de los empleados sienten que tienen las habilidades necesarias para aprovechar la IA en su trabajo diario, con esta cifra disminuyendo al 24% para la Generación X. Mientras que esta estadística aumenta al 56% para la Generación Z, uno de cada dos trabajadores de la Generación Z (50%) dice que están tomando medidas activas para futurizar sus carreras. La generación más joven en edad laboral también es dos veces más propensa (41%) a planificar cambiar de empresa, específicamente para futurizar su carrera que el empleado promedio (19%).

Cómo hacer que la IA funcione para su empresa y su gente

Es importante, sin embargo, que existan múltiples formas en las que la IA y los PC de IA pueden ayudar a las empresas y empleados a darse cuenta del futuro del trabajo y aprovechar la IA como una herramienta de retención. Pero, requiere un enfoque estratégico que alinee tecnología, habilidades y cultura. Aquí hay algunos de los pasos que recomendaría a los ITDM.

Proporcione a los empleados acceso a capacitación y recursos que puedan ayudarles a desarrollar sus habilidades digitales y confianza en el uso de la IA. Y, la buena noticia es que la IA puede ayudar aquí. Las plataformas de capacitación en línea permiten a los empleados acceder a caminos de aprendizaje personalizados e interactivos que pueden enseñarles cómo usar la IA en su trabajo. Por ejemplo, ofrecemos un curso sobre los fundamentos de Gen AI, que explora la forma en que los modelos de lenguaje permiten a las aplicaciones y servicios de IA generar contenido original basado en la entrada de lenguaje natural.

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Otro paso clave es fomentar una cultura de aprendizaje e innovación que anime a los empleados a experimentar con la IA, compartir sus ideas y comentarios, y colaborar entre equipos y funciones. Organice sesiones de ruptura semanales y anime a los empleados a compartir su aprendizaje y desafíos con la IA para fomentar un ambiente que celebra la IA. Inicie un recurso central que albergue las mejores indicaciones, acceso a los mejores copilotos y ejemplos de salidas.

Además de fomentar una cultura de aprendizaje e innovación, y proporcionar a los empleados capacitación y recursos, los ITDM también deben trabajar con la Junta Directiva y los Líderes de Recursos Humanos para asegurarse de que todos comprendan el papel que está desempeñando la tecnología en la retención del talento.

Dado el rápido ritmo de innovación en IA y el panorama competitivo del lugar de trabajo moderno, es vital que los empleadores equipen a sus empleados con las mejores herramientas y oportunidades para aprovechar la IA en su trabajo. De lo contrario, corren el riesgo de perder a su talento frente a otras organizaciones que son más progresistas y ágiles en la adopción de la IA. Los empleados de hoy quieren trabajar para empresas que les permitan desarrollar sus habilidades y perspectivas profesionales, y que reconozcan el valor de la IA como motor de transformación empresarial y satisfacción de los empleados. Al invertir en dispositivos listos para la IA, como los PC de IA, y proporcionar capacitación y soporte para herramientas de IA, los empleadores pueden mostrar su compromiso con sus empleados y su futuro.

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Este artículo fue producido como parte del canal de Expert Insights de TechRadarPro, donde presentamos a las mentes más brillantes de la industria tecnológica hoy en día. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro

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