Imagínate llegando a un nuevo restaurante el viernes por la noche. Ha tenido maravillosas críticas, y estás emocionado por probarlo. Pero un minuto después de que te sientes, recibes un mensaje urgente del aplicación de inteligencia artificial (IA) en tu teléfono diciéndote lo que puedes ordenar. La aplicación ha analizado tus expedientes médicos, sabe de dónde eres por el GPS del teléfono, y ya ha evaluado el menú y los perfiles nutricionales de cada aperitivo y plato principal. ¡Espera, ahora te dice que simplemente te vayas a casa porque también ha evaluado los precios y tus saldos de tarjeta de crédito y cuentas bancarias!
¿Describió eso un futuro distópico en el que hemos perdido el control individual, o un futuro utópico en el que se nos da un análisis sofisticado al instante? ¿Y si tu aplicación de IA también lleva un puntaje sobre cuántas veces cumples con sus sugerencias y envía ese puntaje a tu compañía de seguros de salud?
IA y Medicina 3.0
La IA está teniendo un impacto sustancial en la atención médica. Se han desarrollado y desplegado numerosos productos de IA para ayudar en la lectura de radiografías, tomografías computarizadas y estudios de patología. En cada caso, el programa es una herramienta para ayudar a un médico a tomar una decisión final. Y a medida que estas IA continúan mejorando, siguen siendo solo parte de la Medicina 2.0, un término acuñado para significar el diagnóstico y tratamiento tradicional de enfermedades después de que el paciente se ha enfermado.
La Medicina 3.0 se refiere a una práctica que reduce el riesgo de que un paciente desarrolle una enfermedad o trastorno. Se profundizará más en la información genética y la modificación del estilo de vida de cada paciente para producir un plan más enfocado para mejorar la “esperanza de vida” y la esperanza de vida. La IA, como el ejemplo de IA anterior, debería ser la herramienta perfecta para evaluar el gran conjunto de datos que nos representa a cada uno de nosotros.
¿Qué motiva el desarrollo de tales herramientas? Podríamos pensar que es impulsado por una preocupación universal por nuestro prójimo. Pero, en algunos casos, es impulsado por la avaricia y la riqueza que el desarrollador espera adquirir. La IA es lo próximo grande, y la mayoría de los desarrolladores quieren proteger esos programas y sistemas. La respuesta es la protección de la propiedad intelectual y específicamente la protección de patentes.
Patentes e IA en el cuidado de la salud
Una patente es una concesión de un gobierno a un inventor que le otorga el derecho de impedir que otros fabriquen, usen o vendan la invención patentada. En Estados Unidos, la Oficina de Patentes y Marcas (PTO) es responsable de evaluar si una invención es patentable y luego emitir una patente para aquellas que pasen su examen. La patente es efectiva por un período de veinte años a partir de la fecha en que se presenta la solicitud.
Una invención debe superar tres obstáculos para pasar el examen de la PTO. Primero, la invención debe ser novedosa, lo que significa que ninguna otra divulgación antecede la fecha de presentación de la solicitud de patente que describe la misma invención. En segundo lugar, la invención debe ser “no obvia”. Incluso si la invención es novedosa, debe mostrar algún aspecto que sea inventivo y no pueda ser una variación obvia sobre una invención existente. Finalmente, la invención debe caer en una categoría de “materia patentable”. Las leyes de patentes definen estas categorías como máquinas, procesos, artículos de fabricación y composiciones de materia. Una invención de IA está sujeta a los mismos requisitos que cualquier otra invención presentada a la PTO. De esos tres requisitos, el más difícil es establecer que la IA es una materia patentable.
Materia patentable (PSM)
Parece que en la IA en el cuidado de la salud es un “proceso”, es decir, una serie de pasos que te llevan desde una entrada hasta una salida. Pero, ¿con qué frecuencia has escuchado que el aprendizaje automático crea sus propias conexiones y que el desarrollador no necesariamente sabe cómo la IA determina su salida? ¿Qué tipo de proceso implica si el desarrollador ni siquiera puede describirlo?
Otro atributo preocupante para la IA, y el software informático en general, es que parece simplemente replicar cómo un humano pensaría a través del mismo problema. ¿Realmente es una invención si solo piensa por nosotros a un ritmo mucho más rápido?
La PTO tiene la tarea de determinar cuándo una invención de IA es PSM y cuándo falla.
Hay una prueba de PSM de dos partes utilizada por la PTO. La primera pregunta es si la afirmación hecha por el inventor es solo para un concepto abstracto. Una afirmación abstracta podría ser la propiedad de cualquier IA que mejore la salud. Esto es simplemente demasiado vago para obtener protección. Suponiendo que el inventor reclama más, la segunda pregunta es si hay “significativamente más” añadido. Entonces, el ejemplo de IA podría calificar como PSM si fuera claro que la IA evaluó una ubicación, identificó un restaurante desde esa ubicación, descargó un menú del sitio web de ese restaurante y analizó el contenido nutricional de cada oferta contra una base de datos de nutrición. Luego, comparó esas ofertas con una dieta ideal para el usuario basada en su último CBC y una evaluación de cualquier medicamento que se esté tomando para contraindicaciones. Cada oferta obtendría una puntuación y solo aquellas por encima de cierta puntuación podrían ser recomendadas. Si ninguna pudiera ser recomendada, entonces se desarrollaría un plan alternativo (quizás con IA).
Encontrar el equilibrio adecuado
Cada patente es para una idea única. Eso requiere una cuidadosa consideración sobre cómo describir y reclamar la invención. Demasiados detalles, para que tengas “algo más”, pueden hacer que la reclamación sea tan estrecha que tenga poco valor económico. Una reclamación muy detallada es más fácil para un competidor de eludir. En contraste, una reclamación más abstracta puede no incluir suficientes detalles para satisfacer el requisito de “algo más”.
La buena noticia es que la PTO está encontrando su propio equilibrio adecuado en cómo examina estas solicitudes de patente increíblemente importantes en el campo de la IA/cuidado de la salud. Según mi análisis reciente de la base de datos de la PTO, aproximadamente el 50% de las solicitudes de patente en este campo se están emitiendo como patentes. Además, el número de solicitudes está comenzando a aumentar. Casi 9000 solicitudes de patente se presentaron en 2022 relacionadas con la IA en el cuidado de la salud.
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Cabe señalar que la tasa de emisión parece estar disminuyendo. Pero es más probable que sea una indicación de que algunos casos de 2022 y 2023 aún están siendo examinados. Del mismo modo, el número de solicitudes mostradas para 2024 solo refleja el número presentado hasta mediados de año.
Conclusiones
El valor económico de una gran patente puede ser enorme. La capacidad de cobrar a los clientes más por un servicio proporcionado por IA mejora cuando tienes una patente(s) para evitar que tus competidores introduzcan el mismo servicio. Del mismo modo, entender las posiciones de patentes de un competidor puede ayudar a tu equipo a avanzar en sus propios proyectos de manera más eficiente. Sin embargo, el camino para obtener una patente es difícil y requiere una comprensión sofisticada de la ley en torno a la PSM.
La IA está cambiando la atención médica hoy en día. No hay forma de detener su influencia y a medida que los sistemas se vuelven más robustos, todos nos beneficiaremos de una Medicina 3.0 mejorada.
Foto: tadamichi, Getty Images
David Carstens se distingue no solo por su amplio conocimiento de la protección legal de la Propiedad Intelectual (PI) sino también por sus enfoques innovadores en estrategia y valoración de PI. Con una base educativa tan diversa como sólida, con títulos de licenciatura en Ingeniería Eléctrica y Mecánica de la Universidad de Texas en Dallas y Texas A&M University, respectivamente, un J.D. y un MBA de Southern Methodist University, junto con la finalización del Programa de Gestión General en la Wharton School de la Universidad de Pensilvania, David ofrece una perspectiva estratégica distintiva en este dominio legal especializado.
Su experiencia multifacética demuestra su capacidad para trascender las estrategias legales tradicionales, ofreciendo a sus clientes no solo defensa, sino una ventaja competitiva en diversas industrias, incluidas la tecnología, dispositivos médicos, cosméticos y telecomunicaciones. David es socio fundador de Carstens, Allen & Gourley, LLP y ha sido una figura clave en múltiples juntas directivas. Su capacidad para navegar por las complejidades de la ley de PI, combinada con su acumen técnico y empresarial, lo coloca a la vanguardia del campo.
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