Impacto de la IA en ‘Dr. Google’ « Euro Weekly News

Puede haber opiniones encontradas sobre los beneficios de la Inteligencia Artificial (IA), pero la autodiagnóstico es un área en la que es probable que tenga un impacto significativo.

Actualmente, muchos de nosotros recurrimos a ‘Dr. Google’ cuando experimentamos síntomas de salud, con la esperanza de determinar qué está mal y evitar la necesidad de visitar a un médico.

A menudo esto es para calmar cualquier temor, aunque eso puede ser un arma de doble filo. Dependiendo de los resultados, podemos pensar que lo que estamos sufriendo es aún más grave de lo que pensábamos inicialmente.

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La otra razón para el autodiagnóstico es obtener la seguridad de que un médico no podría hacer nada, por lo que solo estaríamos desperdiciando su tiempo. De hecho, esta ‘evidencia’ a menudo se cita cuando un familiar intenta fomentar una visita no deseada al médico.

Sin embargo, es crucial entender las limitaciones del autodiagnóstico. Según el Journal of Medical Internet Research, el 34% de los casos autodiagnosticados son incorrectos. Esto se debe a menudo a la ponderación sesgada de síntomas específicos o a la validación de un autodiagnóstico preconcebido.

Todo esto está listo para cambiar con la introducción de nuevos chatbots de IA generativa, que tienen acceso a vastas cantidades de literatura médica. De esta manera, ‘Dr. Google’ ya está convirtiéndose en una realidad, donde los pacientes pueden describir sus síntomas a un chatbot de IA y recibir retroalimentación instantánea.

Imagina un chatbot que pueda hacer las preguntas correctas para comprender síntomas detallados. Luego, registrar un diagnóstico preciso utilizando la información recopilada y su capacidad para asimilar grandes cantidades de datos en tiempo real.

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Esto puede sonar un poco aterrador, pero un sistema de IA entrenado para realizar entrevistas médicas funcionó extremadamente bien. De hecho, igualó e incluso superó el rendimiento de los médicos humanos.

Esto incluyó conversar y enumerar posibles diagnósticos para varios pacientes simulados. Aún más sorprendente, el chatbot de IA demostró emoción humana al explicar la condición y el tratamiento con cuidado, honestidad y compromiso.

¿Existe un IA que te diagnostique?

Una empresa que ha logrado un avance significativo en llevar el autodiagnóstico a la realidad es Docus. Su plataforma de salud impulsada por IA permite a los usuarios chatear con un asistente de salud de IA, generar informes de salud y obtener segundas opiniones de los mejores médicos en los EE. UU. y Europa.

Al construir el modelo de negocio de esta manera, los fundadores identificaron la necesidad de respaldar el diagnóstico en línea/en tiempo real con validación supervisada por humanos.

Es evidente que la IA allana el camino para un autodiagnóstico más confiable, pero, por supuesto, esto depende de la calidad de los datos en los que ha sido entrenada. Reconocer sus limitaciones es tan crucial como aprovechar sus posibilidades.

Puede llegar un momento en el que la IA pueda ser la única en la que confiar en el autodiagnóstico, pero al menos por ahora, parece que el camino a seguir es una mezcla más colaborativa de habilidades humanas y tecnológicas.

¿Qué opinas tú? ¿Confíarías en un asistente de salud de IA para diagnosticar tus síntomas?

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