El modelo de pago por servicio (FFS) que ha sido la norma en el cuidado de la salud durante décadas finalmente podría estar en camino de desaparecer, con muchos médicos y líderes hospitalarios inclinándose hacia el cuidado basado en el valor (VBC). Sin embargo, el camino hacia un futuro VBC sigue siendo desafiante, especialmente porque las organizaciones deben enfrentar uno de los mayores obstáculos: el intercambio de datos y la interoperabilidad.
Un intercambio de datos suave y confiable es crucial para adoptar VBC, sin embargo, está lleno de desafíos. Las organizaciones de prestación de atención médica luchan por brindar atención coordinada con:
– Sistemas de datos fragmentados con poca o ninguna visibilidad en los datos de organizaciones externas
– Herramientas de comunicación ineficaces para conectar a pagadores y proveedores
– Participación limitada de los pacientes y altos niveles de frustración de los pacientes al intentar navegar por el paisaje fragmentado de datos
– Falta de una forma centralizada y transparente de compartir datos enriquecidos y armonizados sobre miembros y pacientes
La interoperabilidad de datos es crucial para la adopción exitosa de VBC y otros modelos de atención alternativos, sin embargo, sigue siendo un desafío significativo en el cuidado de la salud. La incapacidad para conectar y compartir datos dentro del ecosistema de la salud puede resultar en una atención de mala calidad para los pacientes, procesamiento de reclamaciones retrasado, reducción de flujos de ingresos para los proveedores, tiempo de personal desperdiciado y costos de atención más altos. Cuando la variedad de conjuntos de datos complejos intercambiados entre pagadores y proveedores no están alineados, tensiona las relaciones entre pagadores y proveedores.
Los pagadores y los proveedores están luchando con la interoperabilidad de datos. Está claro que un enfoque más unificado para la gestión de datos es esencial para que los pagadores naveguen eficazmente por las complejidades del cuidado basado en el valor. Los siguientes temas destacan el desafío:
1. Los pagadores están luchando por llevar a cabo funciones esenciales para VBC: a menudo encuentran desafíos para ejecutar atención coordinada, gestión de la atención, salud poblacional y programas de equidad en la salud. Estas dificultades se derivan de la visibilidad limitada en las redes de proveedores, sistemas de datos fragmentados y barreras que dificultan la participación y colaboración con los proveedores. Escuchamos a los pagadores luchando con estos problemas al evaluar plataformas de gestión de la atención y buscar soluciones para:
– Facilitar la comunicación efectiva entre pagadores y proveedores
– Unir sistemas y formatos de datos dispares
– Romper los silos de información
– Involucrar a los pacientes y miembros en su trayectoria de salud
– Cerrar brechas en la atención integral de la persona, especialmente comprendiendo y abordando los determinantes sociales de la salud
– Mejorar el diseño y la ejecución de los flujos de trabajo
Estos desafíos están interconectados, requiriendo un enfoque más coordinado para la gestión de la atención de lo que la mayoría de las plataformas de software pueden ofrecer.
2. Las soluciones puntuales desconectadas hacen que la coordinación sea aún más difícil: la mayoría de las organizaciones de atención médica tienen múltiples soluciones puntuales para abordar varios aspectos de la gestión de la atención. Estos sistemas dispares a menudo carecen de la capacidad de intercambiar datos de manera segura entre sí, o con otro software en el ecosistema tecnológico de una organización, como análisis y tecnología de pago. Una red de soluciones puntuales requiere trabajar con múltiples proveedores, compartir datos con múltiples entidades externas (aumentando el riesgo de una violación de datos o de HIPAA) y APIs para conectar sistemas e intercambiar información. Todo esto puede llevar a retrasos significativos y errores en el intercambio de datos, o trabajo manual para transferir datos de un sistema a otro.
3. Los pagadores están preocupados por el futuro de la alineación tecnológica: la alineación tecnológica es una preocupación común para los pagadores debido a la complejidad y al volumen de datos médicos requeridos para las operaciones. A menudo se ven abrumados con el mantenimiento de una pila tecnológica diversa para abordar problemas de interoperabilidad y seguridad de datos, racionalizar la gestión de la utilización y respaldar modelos de VBC.
Para maximizar los datos, las organizaciones necesitan sistemas de gestión de datos empresariales que operen en una única fuente de verdad. Deben reunir información de múltiples conjuntos de datos, fusionar, agregar y enriquecerla en archivos limpios y estandarizados que se puedan compartir en todo el ecosistema tecnológico de una organización. Esto elimina las barreras para la colaboración entre pagadores y proveedores y la participación de los pacientes. Los pagadores pueden mejorar la gestión de la atención y aprovechar capacidades avanzadas como modelos de aprendizaje automático para análisis predictivos y soporte de decisiones basado en inteligencia artificial.
Gestión de datos empresariales
Todos los actores de la salud, incluidos los pagadores, proveedores y miembros, merecen acceder a datos precisos y enriquecidos para respaldar la toma de decisiones informadas a lo largo del viaje de atención. Los sistemas avanzados de gestión de datos empresariales utilizan inteligencia artificial no solo para agregar información de varias fuentes de datos dispares, como registros de miembros y pacientes, sino también para generar ideas accionables que mejoren la toma de decisiones en la prestación de atención, el rendimiento de los proveedores y el diseño de beneficios.
A través de la consolidación impulsada por IA en un lago de datos centralizado, estos sistemas generan ideas significativas sobre el riesgo de enfermedades, los flujos de atención, el rendimiento de los proveedores y el diseño de beneficios, racionalizando las operaciones y mejorando las decisiones estratégicas. Los procesos impulsados por IA reducen la dependencia de la extracción o manipulación manual de datos, minimizando significativamente los errores y liberando tiempo valioso de tareas intensivas, mejorando así la eficiencia operativa general.
Un futuro sostenible para los datos de salud
A medida que la industria de la salud transita de los modelos FFS a VBC, la necesidad de interoperabilidad de datos sigue aumentando. Los sistemas de gestión de datos empresariales diseñados para nuestro futuro de salud ofrecen una solución integral al centralizar y enriquecer datos de fuentes dispares, permitiendo una comunicación más fluida y una toma de decisiones informada. Estos sistemas también capacitan a pagadores y proveedores para ofrecer una atención coordinada y centrada en el paciente. Adoptar la gestión de datos empresariales, y tecnologías como la IA para aprovechar y dar sentido a todos los datos disponibles, mejorará la calidad de la atención, optimizará las operaciones y apoyará finalmente la adopción exitosa de los modelos VBC.
Imagen: CifoTart, Getty Images
Ashay Thakur es el Vicepresidente de Estrategia de Datos en Cedar Gate Technologies. Supervisa el desarrollo estratégico y la gobernanza de la base de datos de la organización, impulsando la innovación para mejorar la escalabilidad, la calidad y la excelencia en la plataforma de atención basada en el valor de extremo a extremo de Cedar Gate.
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