Muchos psicólogos y psiquiatras han compartido la visión, señalando que Menos de la porción De las personas con un trastorno mental reciben terapia, y aquellos que lo hacen podrían obtener solo 45 minutos por semana. Los investigadores han tratado de construir tecnología para que más personas puedan ingresar a la terapia, pero han sido retenidos por dos cosas.
Uno, un bot de terapia que dice que poco incorrecto podría resultar en un daño actual. Es por eso que muchos investigadores han creado bots utilizando una programación explícita: el software extrae de un bandada finito de respuestas aprobadas (como fue el caso de Eliza, un software informático simulada de psicoterapeuta construido en la período de 1960). Pero esto los hace menos atractivos para conversar y la familia pierde interés. El segundo problema es que las características de las buenas relaciones terapéuticas, los objetivos y la colaboración, son difíciles de replicar en el software.
En 2019, como los primeros modelos de idiomas grandes como el GPT de OpenAi estaban tomando forma, los investigadores de Dartmouth pensaron que la IA generativa podría ayudar a exceder estos obstáculos. Se pusieron a construir un maniquí de IA capacitado para dar respuestas basadas en la evidencia. Primero intentaron construirlo a partir de conversaciones generales de vigor mental extraídas de los foros de Internet. Luego pasaron a miles de horas de transcripciones de sesiones reales con psicoterapeutas.
“Tenemos muchos ‘hmm-hmms’, ‘ir’ y luego ‘sus problemas provienen de su relación con su origen’”, dijo Michael Heinz, psiquiatra de investigación en Dartmouth College y Dartmouth Health y primer autor del estudio, en una entrevista. “Efectivamente tropos de lo que sería la psicoterapia, en oficio de verdaderamente lo que queríamos”.
Insatisfechos, se establecieron para trabajar en sus propios conjuntos de datos personalizados basados en prácticas basadas en evidencia, que es lo que finalmente entró en el maniquí. Muchos bots de terapia de IA en el mercado, por el contrario, podrían ser solo ligeras variaciones de modelos de cimientos como Meta’s Pasión, entrenados principalmente en conversaciones en Internet. Eso plantea un problema, especialmente para temas como la víveres desordenada.
“Si dijera que quieres perder peso”, dice Heinz, “te apoyarán fácilmente para hacerlo, incluso si a menudo tendrás un peso bajo para principiar”. Un terapeuta humano no haría eso.
Para probar el BOT, los investigadores realizaron un test clínico de ocho semanas con 210 participantes que tenían síntomas de depresión o trastorno de ansiedad generalizada o tenían un suspensión peligro de trastornos alimentarios. Aproximadamente la porción tenía ataque a Therabot, y un familia de control no. Los participantes respondieron a las indicaciones de la IA e iniciaron conversaciones, promediando aproximadamente 10 mensajes por día.
Los participantes con depresión experimentaron una reducción del 51% en los síntomas, el mejor resultado en el estudio. Aquellos con ansiedad experimentaron una reducción del 31%, y aquellos en peligro de trastornos alimentarios vieron una reducción del 19% en las preocupaciones sobre la imagen y el peso corporal. Estas medidas se basan en autoinforme a través de encuestas, un método que no es consumado pero que sigue siendo una de las mejores herramientas que tienen los investigadores.