A través de cada canal, tanto cara a cara como digitalmente, las comunicaciones con los pacientes han experimentado una increíble transformación en los últimos años. Los líderes hospitalarios están dándose cuenta de que cada interacción tiene un valor tremendo como oportunidad para recopilar datos, ya sea sobre las preferencias de los pacientes, experiencias y más.
Hasta la fecha, las opciones para operacionalizar esos datos para informar la atención y las experiencias han sido algo limitadas. Los datos conversacionales no clínicos pueden ser no estructurados, y revisar esos datos para resaltar las ideas más relevantes puede ser un desafío para los proveedores de primera línea que ya tienen poco tiempo.
Pero a medida que avanzamos hacia un modelo de atención que pone a los pacientes en el centro de su recorrido de atención, la inteligencia artificial (IA) presenta una oportunidad sin precedentes para revolucionar la prestación de atención médica a lo largo del recorrido del paciente, pero especialmente en el punto de atención. Al ingerir datos conversacionales no estructurados, la IA puede resaltar las ideas exactas necesarias para mejorar la atención, en los momentos exactos en que esas ideas pueden ser mejor utilizadas.
Imagina un entorno de atención médica donde los equipos de atención están empoderados con ideas en tiempo real, lo que les permite tomar decisiones rápidas y precisas adaptadas a cada paciente. Esa es la nueva realidad: los líderes hospitalarios solo necesitan implementar las capacidades. Al hacerlo, pueden mejorar la experiencia del paciente y elevar la calidad de la atención proporcionada, asegurando que cada interacción con el paciente sea lo más personalizada y eficiente posible.
La evolución de las comunicaciones centradas en el paciente
Históricamente, la participación del paciente se basaba solo en interacciones directas, a menudo consumidoras de tiempo, que, aunque personales, no siempre eran eficientes. La llegada de las tecnologías digitales marcó un cambio significativo, introduciendo registros de salud electrónicos (EHR), portales de pacientes y servicios de telemedicina. Estas soluciones se aplicaron a gran escala en un modelo de ‘talla única para todos’ y, aunque funcionan para muchos, no funcionan para todos. Mientras tanto, también crearon cantidades abrumadoras de datos, generando desafíos completamente nuevos.
Dado el creciente papel de la IA en la atención médica, estos desafíos están cambiando rápidamente hacia oportunidades. Considera el potencial de las tecnologías de ronda de pacientes impulsadas por IA, por ejemplo. La ronda, ya sea liderada por una enfermera o a través de autoservicio, con pacientes usando su propio dispositivo para responder preguntas de ronda, genera una gran cantidad de datos en su mayoría no estructurados. Con la IA, podemos analizar datos de rondas anteriores, identificar ideas clave y presentarlas a los equipos de atención de manera fácilmente comprensible, en el momento en que más se necesitan. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también garantiza que cada paciente reciba atención adaptada a sus necesidades e historial únicos. El resultado es un enfoque más eficiente, efectivo, centrado en el paciente y conectado con el equipo de atención médica.
Resaltando ideas en el punto de atención
En el modelo tradicional de atención al paciente, los valiosos datos conversacionales a menudo permanecen enterrados dentro de los registros de salud electrónicos, accesibles pero pasados por alto en medio del ajetreo diario de las tareas clínicas. E incluso cuando se resaltan las ideas, son principalmente ideas clínicas que tienen más sentido. Aún así, hay un valor inmenso que los proveedores pueden obtener de las ideas conversacionales extraídas de rondas de pacientes anteriores, centrándose en la experiencia del paciente, preferencias y otros factores que impactan directamente en la satisfacción.
Al aprovechar la IA generativa para resaltar esas ideas justo en la cabecera, los proveedores pueden acceder a un contexto significativo, optimizar los flujos de trabajo, reducir el tiempo dedicado a buscar información y, críticamente, aprovechar la tecnología que aprenderá y se adaptará continuamente con el tiempo. Ese tipo de acceso instantáneo a datos conversacionales permite:
Acceso en tiempo real a historias y preferencias de los pacientes: los sistemas impulsados por IA pueden compilar e presentar instantáneamente información relevante del paciente a los proveedores de atención médica cuando ingresan a una sala de examen o se acercan a una cama de hospital. Esto incluye no solo historial médico, sino también preferencias de comunicación, preocupaciones anteriores e incluso señales sutiles de interacciones pasadas. Este acceso integral permite a los proveedores prepararse mejor antes de las rondas, establecer rápidamente una relación y abordar las necesidades del paciente de manera más efectiva.
Análisis impulsados por IA de interacciones y resultados pasados: al analizar patrones de interacciones de pacientes anteriores en todo el sistema de atención médica, la IA puede ofrecer un contexto valioso para cada encuentro. Por ejemplo, podría resaltar estrategias de comunicación exitosas que han funcionado bien para pacientes con perfiles similares o alertar a los proveedores sobre sensibilidades potenciales basadas en experiencias pasadas.
Más allá de las interacciones individuales: Identificar tendencias para la excelencia operativa
Si bien el impacto de la IA en las interacciones individuales de los pacientes es significativo, su potencial para impulsar mejoras operativas más amplias es quizás aún más convincente. Al agregar y analizar datos de innumerables comunicaciones con los pacientes, la IA puede descubrir ideas valiosas que informen la toma de decisiones estratégicas y la asignación de recursos. Eso se logra a través de:
Agregación y análisis de datos de comunicación con los pacientes: los sistemas de IA pueden procesar vastas cantidades de datos de diversos canales de comunicación y participación, lo que permite una comprensión más completa de las necesidades y experiencias de los pacientes en todo el recorrido de atención.
Descubrir patrones y tendencias en la experiencia del paciente: la IA puede identificar temas recurrentes, preocupaciones comunes y tendencias emergentes surgidas a través de la comunicación con los pacientes. Estas ideas pueden resaltar áreas para mejorar la prestación de atención, revelar lagunas en la educación del paciente o señalar cambios en las necesidades de salud de la comunidad.
Informar decisiones estratégicas y asignación de recursos: las tendencias y patrones descubiertos pueden informar directamente la toma de decisiones estratégicas a nivel departamental y organizacional. Por ejemplo, si la IA identifica una tendencia creciente de pacientes que hacen una pregunta específica o necesitan ayuda para acceder a la atención, los recursos pueden asignarse de manera proactiva para compilar materiales educativos.
El futuro de la atención médica habilitada para la información
La integración de la IA en las comunicaciones centradas en el paciente representa un cambio de paradigma en la prestación de atención médica. Al resaltar ideas conversacionales, conductuales y ambientales en el punto de atención, y permitir decisiones operativas basadas en datos, la IA tiene el poder de transformar las experiencias individuales de los pacientes y impulsar mejoras sistémicas en la calidad y eficiencia de la atención.
Dicho esto, la implementación de la IA debe realizarse de manera responsable. Los hospitales deben ganarse el derecho de utilizar estas tecnologías a través de un riguroso y cuidadoso proceso de revisión, proporcionar transparencia sobre cómo funcionan estos sistemas y garantizar que comuniquen cómo se cuidan cuidadosamente los datos de nuestros clientes y sus pacientes.
Cuando se satisfacen esos requisitos, los beneficios potenciales de las comunicaciones mejoradas con IA son inmensos, desde interacciones con los pacientes más personalizadas y efectivas hasta intervenciones de salud a nivel de población proactivas. Realizar este potencial requerirá un compromiso con la innovación, una disposición a reimaginar procesos establecidos y un enfoque reflexivo para la implementación que priorice tanto el avance tecnológico como la atención centrada en el ser humano.
Foto: elenabs, Getty Images
Nate Perry-Thistle aporta más de veinticinco años de experiencia en productos e ingeniería a su cargo como Director de Producto y Tecnología en CipherHealth. En esta posición, Nate establece la dirección estratégica para los equipos de producto y tecnología de CipherHealth. Es responsable del descubrimiento y diseño de productos, marketing de productos, arquitectura de software, desarrollo e ingeniería, ingeniería de datos, DevOps y operaciones técnicas.
Antes de esto, Nate trabajó en varias empresas de software, ayudando a ser pioneras en sistemas de comercio electrónico a gran escala, aprendizaje en línea y publicidad digital. Su experiencia incluye la creación de plataformas SaaS compatibles con HIPAA en Dabo Health y PatientWisdom, donde ocupó el cargo de Director de Tecnología. Sirvió en la Fuerza Aérea de los Estados Unidos y es un Maestro de Kung Fu San Soo.
Nate es un gran fanático de las parrillas de estilo kamado y de crear comidas maravillosas para amigos y familiares. Pasa mucho tiempo con su compañera de oficina peluda, Greta, una gran Maine Coon gris.
Esta publicación aparece a través del programa MedCity Influencers. Cualquiera puede publicar su perspectiva sobre negocios e innovación en el cuidado de la salud en MedCity News a través de MedCity Influencers. Haga clic aquí para averiguar cómo.