Las aplicaciones de salud digital han enfrentado graves vientos en contra en los últimos años debido a la falta de financiamiento y desafíos macroeconómicos. Los nuevos productos digitales que buscan abrirse camino en los mercados actuales deben hacerlo con presupuestos más ajustados. Pero los pacientes y proveedores no quieren esperar años para que el software prometedor madure. Sus necesidades exigen una estrategia de lanzamiento al mercado que incluya un desarrollo de software eficiente.
Sin embargo, hay luz al final del túnel. Gen AI está demostrando rápidamente ser una herramienta indispensable para los equipos de software que pueden ayudar a las organizaciones a construir aplicaciones de manera más inteligente y rápida. Esto no es solo un objeto brillante entre docenas de otros casos de uso de Gen AI. Es un cambio hacia el desarrollo de aplicaciones modernizado, y en el que depende el futuro de las aplicaciones de salud digital.
Te explicaré por qué en este artículo. Pero primero, un vistazo más cercano a la paradoja de la eficiencia que ha desconcertado el desarrollo de aplicaciones de salud digital durante años.
El desarrollo de software tradicional tiene una paradoja de eficiencia
No es ningún secreto que los pacientes y proveedores actuales esperan un software fácil de usar y empático. Pero construir ese software de manera eficiente a menudo se siente como equilibrar tres patas de un taburete: costo, tiempo y calidad. Corta una pata y las otras colapsarán rápidamente.
Eso se debe a que hay un límite natural en cuanto a la rapidez con la que pueden avanzar los métodos tradicionales de desarrollo de software, y lanzar más desarrolladores a un proyecto no siempre produce resultados más rápidos. A veces, crea cuellos de botella.
Durante décadas, los líderes de la salud digital se han rascado la cabeza tratando de resolver esta paradoja de eficiencia. Hoy, finalmente tenemos una solución en Gen AI. En la próxima sección: cómo esta tecnología está ayudando a los equipos de software modernos a hacer más con menos.
Gen AI puede ayudar a los equipos de software a lograr hiper-eficiencia
Con la asistencia de IA durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software, los equipos pueden experimentar lo que yo llamo “hiper-eficiencia”: un aumento de productividad de 10 veces de principio a fin.
Y las mayores ganancias de eficiencia no se limitan únicamente a la codificación. Gen AI puede acelerar:
descubrimiento e ideación.
diseño de producto.
gestión de la lista de tareas pendientes.
comprensión, reconciliación y mantenimiento del código.
pruebas y garantía de calidad.
implementación y gestión de versiones.
Adopta una mentalidad orientada a problemas para la implementación de Gen AI y la mensajería
Si el desarrollo de software asistido por IA es tan prometedor, ¿por qué no más líderes de la salud digital lo han adoptado?
La respuesta simple es la precaución. Aunque Gen AI se siente incrustada en muchos lugares de trabajo modernos, aún es una tecnología relativamente nueva, y esa novedad ha hecho que los líderes de la salud se muestren cautelosos sobre su adopción precipitada. En particular, les preocupa el potencial de Gen AI para dañar la confianza de los pacientes, comprometer los datos de los pacientes, empeorar los resultados clínicos y perjudicar procesos críticos como la I+D de medicamentos.
Pero el desarrollo de software es una de las formas más seguras de aprovechar Gen AI en la atención médica hoy en día. La clave es comenzar poco a poco. Elija una plataforma que no sea crítica para la misión. Luego, concéntrese en mejorar las prácticas con una carga regulatoria baja. Estar sujeto a consideraciones regulatorias (por ejemplo, para HIPAA o GDPR) puede tranquilizar a los pacientes de que sus datos se tratan seriamente. De esta manera, las organizaciones pueden obtener los beneficios de eficiencia sin aumentar la conformidad o los riesgos clínicos.
¿Quieres integrar Gen AI en tus propias prácticas de desarrollo de software? A medida que identificas puntos de partida de bajo riesgo, te recomiendo apuntar cuidadosamente a cuellos de botella específicos que podrían beneficiarse de esta tecnología. A medida que tu equipo se sienta más cómodo con Gen AI, puedes incorporarlo en otras partes del ciclo de vida del desarrollo de software para lograr una verdadera hiper-eficiencia.
En el camino, asegúrate de que los interesados internos puedan ver exactamente cómo Gen AI está resolviendo problemas específicos. Solo piensa en el auge del software de escucha ambiental: los líderes hospitalarios estaban más dispuestos a adoptarlo cuando vieron cómo la tecnología podía ayudar a los médicos a centrarse más en las interacciones con los pacientes en lugar de tomar notas y hacer papeleo.
Los líderes de la salud digital pueden tomar un enfoque similar a Gen AI en el desarrollo de software. Es importante no solo enfocarse en el impacto comercial inmediato, sin embargo. También ten en cuenta a los usuarios finales de cada producto. Con un desarrollo de aplicaciones más rápido, los sistemas de salud pueden implementar más rápidamente herramientas tan necesarias que mejoren la atención al paciente y la productividad de los proveedores. Y con un mensaje fundamentado en esta visión futura, incluso puedes convencer a los mayores escépticos.
Es hora de ser optimista sobre Gen AI
El futuro de las aplicaciones de salud depende de líderes dispuestos a abrazar el cambio y a equilibrar el modelo de riesgo-recompensa de la nueva tecnología. El desarrollo de software asistido por IA puede ayudar a los equipos a lograr una entrega más rápida, costos más bajos y resultados de mayor calidad, elementos clave para cumplir con las expectativas de salud digital de los pacientes y proveedores.
Pero este futuro no es automático. Requiere que los líderes de la salud digital confíen en la capacidad de Gen AI para transformar el desarrollo de software. Esa confianza inspirará a toda la organización a comprometerse.
Foto: tadamichi, Getty Images
Luiz Cieslak es un vicepresidente senior en CI&T, un especialista digital global. El equipo de Ciencias de la Vida y Salud de CI&T colabora con compañías farmacéuticas, empresas de salud del consumidor y fabricantes de dispositivos médicos para crear mejores experiencias para pacientes y profesionales de la salud.
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