Cuando se trata de IA en el cuidado de la salud, es común que las personas se sientan inciertas. Los pacientes se preguntan: ¿Cambiará la IA la forma en que se siente la atención? ¿Afectará la confianza y conexión que espero de los proveedores?
El escepticismo en torno a la inteligencia artificial es comprensible debido a la naturaleza profundamente personal de la atención médica. Las encuestas revelan que el 60% de los estadounidenses se sienten incómodos con la IA en el diagnóstico y tratamiento. Esto no se limita a los pacientes: la investigación encontró que casi el 40% de los médicos comparten preocupaciones sobre su impacto en las relaciones y la privacidad de los pacientes. Las recientes protestas de enfermeras en Kaiser Permanente que se oponen a la integración de la IA subrayan la incomodidad en torno a esta tecnología.
Gran parte de esta incomodidad proviene de malentendidos sobre el papel de la IA en la atención médica. Contrariamente a los temores de reemplazo de clínicos, el potencial a corto plazo de la IA radica en complementar la experiencia humana, especialmente al manejar tareas detrás de escena que mejoran la eficiencia y precisión.
He aquí donde podríamos ver el mayor impacto:
Una de las aplicaciones más efectivas de la IA es la gestión de “tareas invisibles”, como la recopilación y análisis de datos. Por ejemplo, Oracle anunció recientemente un sistema de expediente médico electrónico impulsado por IA para mejorar la navegación de datos. Del mismo modo, Microsoft anunció que está colaborando con sistemas de salud líderes para desarrollar soluciones de IA que agilizan la documentación para enfermeras. Estos avances liberan a los clínicos de cargas administrativas, permitiéndoles centrarse en brindar atención.
Pero el verdadero desafío en la atención médica no es solo recopilar estos datos para documentación. Es saber qué datos importan.
La tecnología de IA puede identificar y analizar esos datos en tiempo real, reduciendo la carga cognitiva de los proveedores y mejorando la toma de decisiones. Los expertos clínicos están particularmente entusiasmados con su aplicación en la atención de precisión, como la terapia celular y génica, donde la IA puede identificar y resaltar anormalidades. Estos datos permiten a los equipos revisar eventos pasados con mayor precisión y granularidad, descubriendo oportunidades de mejora y estableciendo mejores prácticas para el futuro.
La IA también está avanzando en la mejora de la eficiencia y productividad, especialmente en áreas como flujos de trabajo administrativos y coordinación de equipos. Al analizar datos significativos, la IA puede optimizar procesos como la programación y la colaboración entre equipos. Por ejemplo, las herramientas de programación impulsadas por IA ya están aliviando las cargas administrativas que enfrentan los pacientes.
Más allá de eso, estas herramientas pueden refinar la programación del personal, gestionar la capacidad de manera más efectiva y ayudar a los sistemas de salud a abordar factores que contribuyen al agotamiento, como las horas extraordinarias no previstas. Al simplificar estas tareas críticas, la IA aumenta la eficiencia operativa y mejora el bienestar de los proveedores de atención médica.
En mi experiencia planificando cargas de casos de quirófano y optimizando horarios de quirófano con hospitales, he visto lo complejo e importante que es esto, especialmente cuando los equipos enfrentan variabilidad a lo largo del día. La IA se ha convertido en una clave para superar desafíos como la multitarea, los cambios de horario y la coordinación interfuncional para ayudar a los clínicos y al personal perioperatorio a ser más flexibles, sincronizados y productivos.
El futuro de la IA en la atención médica no se trata de reemplazar a los trabajadores de la salud, sino de empoderarlos. Al automatizar tareas que consumen tiempo y proporcionar comunicación en tiempo real, la IA permite a los proveedores centrarse en lo que mejor hacen: brindar una atención excepcional.
Foto: MR.Cole_Photographer, Getty Images
David Schummers es cofundador y director ejecutivo de Apella, una empresa de tecnología de la salud que hace que los quirófanos funcionen mejor. Le apasiona encontrar soluciones innovadoras a los desafíos en nuestro sistema de salud. Con más de 20 años de experiencia en tecnología de la salud, David ha liderado equipos que crean nuevos estándares de atención para múltiples estados de enfermedades, incluidas patologías espinales, trastornos gastrointestinales y cánceres. En 2014, David se convirtió en el primer ejecutivo comercial de Auris Health, una empresa médica robótica, y ayudó a hacer la transición de una nueva empresa a la mayor transacción de nueva empresa en la historia de la tecnología médica, una venta de $5.7 mil millones a Johnson and Johnson en 2019.
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