Tejido en los más profundos hilos del ADN de la salud está la palabra – humano. Desde la inmaculada invención de la penicilina hasta los trasplantes de vanguardia, década tras década, millones y millones de cuidadores han venido y se han ido. Todo vuelve al visceral deseo de prevenir el dolor y proporcionar alivio a los compañeros humanos. La salud es un arte, de muchas maneras el acto más amable que otorgamos a la raza humana.
Pero ¿qué pasa si “humano” se enfrenta a un temible enemigo potencial? ¿Uno sin emociones, de silicio y titanio? Aunque a primera vista pueda parecer así, la IA en realidad hará que el cuidado, especialmente el cuidado en el hogar, sea más … humano.
En 2023, la IA se estrelló en el léxico general, convirtiéndose en uno de los temas más candentes y debatidos. Las acciones de Nvidia se dispararon, no podías pasar cinco minutos en el mundo corporativo sin que alguien hablara sobre la estrategia de IA. A mitad de 2024, la IA no muestra signos de desaceleración. Es probable que sea nombrada “Persona del Año” por la revista Time. Si bien la tecnología de IA no es algo nuevo, incluida en la salud, su cacofonía en la portada rivaliza solo con, digamos, Taylor Swift.
Pero, mientras que la IA era un caso de uso de nicho hace una década, incluso hace cinco años, y la gente la veía como una tecnología lejana similar a los autos autónomos, los eVOLTs, etc. Está aquí, en pleno apogeo hoy. Nos guste o no.
Hay dos narrativas potencialmente competidoras que se gritan en todo el continuo de la salud.
Por un lado, el cuidado ha evolucionado para convertirse en frío, impulsado por el dólar, rápido y en cadena y ha perdido el toque humano mencionado infundido en su esencia. Hay un gran clamor para permitir que los pacientes se sientan más humanos, con un cuidado más humano. Esto es vívidamente visible en la creciente tendencia del cuidado en el hogar y el envejecimiento en el lugar. “El hogar es donde está el corazón” y otros eufemismos describen el espacio que más sagrado tenemos en nuestras vidas: el hogar. Ahí es donde queremos tener cuidado preventivo y post-agudo, no visitas interminables al sistema hospitalario que consume tiempo. Hay muchos estudios de caso documentados que prueban que los pacientes que reciben atención médica en casa experimentaron un menor riesgo de ingreso a cuidados a largo plazo, incluida la depresión y la ansiedad. El apoyo psicológico y emocional del entorno doméstico en presencia de sus seres queridos ofrece una ventaja incomparable de comodidad que no se puede lograr en un entorno de atención hospitalaria.
Por otro lado, está el tsunami de IA. Toda la automatización que va a iluminar la industria de la salud, si le preguntas a los defensores, o empeorar las cosas según los detractores. Independientemente, cada rincón de la salud está bailando con, explorando e implementando IA en alguna capacidad en este momento.
¿Es posible ser pro-humano y pro-tecnología al mismo tiempo cuando se trata de nuestra salud?
Las aplicaciones tradicionales de IA son inmensamente útiles para analizar los datos de los pacientes, identificar patrones e informar decisiones de atención. Esta tecnología mejora la prestación de atención al proporcionar a los médicos información práctica y herramientas de apoyo a las decisiones. Pero la evolución continua de la IA generativa es un poco diferente. Si bien la IA tradicional desempeña un papel crucial en la salud, las preocupaciones sobre el cumplimiento normativo y mantener la confianza del paciente exigen un enfoque cauteloso para adoptar tecnologías de IA generativas.
Aquí hay un caso de uso. Los conocimientos impulsados por datos generados a través de la IA y el aprendizaje automático permiten a los proveedores de atención médica en el hogar optimizar los caminos de atención y personalizar los planes de tratamiento para pacientes individuales. En el panorama actual de la salud, los datos trascienden los entornos tradicionales de atención aguda y se extienden por todo el continuo de atención, incluidas las instalaciones de enfermería especializada (SNF), las instalaciones de rehabilitación para pacientes hospitalizados (IRF), los hospitales de atención a largo plazo (LTAC) y las agencias de atención médica en el hogar. Reconociendo los desafíos multifacéticos que enfrenta la industria, que van desde la accesibilidad y calidad de la atención hasta la eficiencia de costos, es imperativo aprovechar el poder de los datos en todo este continuo. Al aprovechar el análisis de datos, podemos optimizar los recorridos de atención del paciente, mejorando tanto la calidad como la accesibilidad de la atención, al tiempo que mitigamos la carga de costos. Por ejemplo, facilitar transiciones rápidas desde entornos de atención aguda a entornos domésticos no solo mejora la comodidad del paciente, sino que también reduce la probabilidad de readmisiones hospitalarias, contribuyendo así a los esfuerzos generales de contención de costos.
La IA es un asistente perfecto, pero no puede ser el fin de todo.
La preservación del toque humano en la atención médica, incluso a medida que avanza la tecnología, es absoluta. Si bien la IA mejora la toma de decisiones y la eficiencia, la participación humana sigue siendo esencial para la atención empática al paciente y para construir la confianza entre médicos y pacientes.
Foto: Natali_Mis, Getty Images
Raman Padmanabhan, Director de Información en tango aporta más de 25 años de experiencia en liderazgo ejecutivo en los sectores de Salud y Tecnología, ocupando cargos de CXO en empresas Fortune 500. Como Socio Gerente en TATA Consultancy Services, lideró con éxito el portafolio de pagadores en América del Norte, supervisando planes de salud regionales y nacionales en los mercados Comercial y Gubernamental.
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