La tecnología de flujo de pacientes impulsada por IA está transformando la atención médica al agilizar los recorridos de los pacientes y reducir la duración de la estancia (LOS) en los hospitales. Estas herramientas facilitan la visibilidad de información en tiempo real, optimizan la progresión de los pacientes y mejoran la planificación de altas. El resultado es una transición de pacientes mejorada, una experiencia y resultados de pacientes mejorados, y una mejor gestión de la capacidad y los recursos.
LOS es una métrica crítica para medir la eficiencia de la prestación de atención. Estancias prolongadas pueden llevar a un aumento de los costos de atención, infecciones adquiridas en el hospital (como infecciones sanguíneas y neumonía) y tensiones en los recursos. Además, la escasez de capacidad de camas resultante de LOS excesivos afecta negativamente a los departamentos de emergencia, las UCI y las salas. La investigación muestra que estas condiciones “están asociadas con peores resultados para los pacientes, incluida la mortalidad”.
Las lagunas de comunicación, la información desarticulada y la asignación ineficiente de recursos se encuentran entre las contribuciones tradicionales a LOS prolongados. Al reducir los tiempos de espera y mejorar la participación de los pacientes, las plataformas de flujo de pacientes capacitan a los sistemas de salud para gestionar el flujo de pacientes de manera más efectiva, lo que lleva a menos complicaciones y estancias hospitalarias más cortas.
Además, estas tecnologías proporcionan valiosos conocimientos impulsados por datos que ayudan a los proveedores de atención médica a refinar procesos y minimizar retrasos. La implementación de la tecnología de flujo de pacientes mejora la eficiencia operativa y mejora la experiencia general del paciente, lo que la convierte en esencial para las organizaciones de atención médica que buscan mejores resultados, una mejor gestión de la capacidad y una mayor estabilidad financiera.
Facilitando el viaje del paciente
Al integrar análisis de datos avanzados, la tecnología de flujo de pacientes impulsada por IA está revolucionando la forma en que los proveedores gestionan tanto los flujos clínicos como operativos para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia. Las características clave de una solución de flujo de pacientes efectiva incluyen:
Intercambio de datos en tiempo real: las plataformas impulsadas por IA facilitan el intercambio instantáneo de datos clínicos y operativos críticos, lo que permite una toma de decisiones más rápida y precisa y reduce los retrasos en la atención.
Optimización de recursos: las herramientas de IA identifican y optimizan dinámicamente las necesidades de recursos, ya sean personal, equipos o instalaciones, garantizando una eficiencia óptima y reduciendo los cuellos de botella en la prestación de atención.
Información operativa: los análisis de IA identifican ineficiencias, predicen retrasos y ofrecen conocimientos prácticos para agilizar los flujos de trabajo y mejorar el rendimiento en todos los sistemas de atención médica.
Mejora de la toma de decisiones clínicas: los modelos predictivos de IA apoyan a los clínicos al priorizar intervenciones, identificar riesgos y mejorar la toma de decisiones para mejorar los resultados de los pacientes.
Una de las principales ventajas de la tecnología de flujo de pacientes basada en IA es su capacidad para apoyar la planificación proactiva de altas y la gestión de recursos. Al analizar los datos de los pacientes en tiempo real, los sistemas de IA pueden identificar posibles barreras para el alta, como limitaciones de recursos y desafíos logísticos. Estos conocimientos permiten a los equipos de atención abordar estos problemas antes de que se conviertan en obstáculos, asegurando un proceso de alta más fluido y una rotación de pacientes más rápida.
Además, las tecnologías basadas en IA pueden facilitar una mejor coordinación entre los equipos clínicos y operativos, asegurando que todos los recursos necesarios, como la atención postaguda o el transporte, estén preparados con anticipación. Esto conduce a un movimiento más eficiente de los pacientes a través del sistema y reduce los retrasos innecesarios en las transiciones o altas de pacientes.
Mejora continua a través de conocimientos impulsados por datos
Las herramientas impulsadas por IA también contribuyen a la mejora continua al permitir a los proveedores medir y seguir métricas de rendimiento con el tiempo. Al recopilar datos en múltiples puntos del recorrido de atención, estas herramientas generan conocimientos valiosos que se pueden utilizar para refinar prácticas clínicas y estrategias operativas. Por ejemplo, la IA puede resaltar áreas donde los equipos clínicos experimentan retrasos consistentes o donde el flujo de pacientes se ve interrumpido con más frecuencia. Estos conocimientos impulsados por datos capacitan a los tomadores de decisiones para implementar intervenciones específicas que reducen las ineficiencias y mejoran tanto los resultados clínicos como operativos.
En última instancia, la tecnología de flujo basada en IA ayuda a los proveedores a tomar decisiones más inteligentes respaldadas por datos que mejoran tanto la atención clínica como la eficiencia operativa. Al optimizar los recursos, reducir los retrasos y apoyar intervenciones proactivas, estas herramientas permiten a los proveedores centrarse en brindar atención de alta calidad mientras mantienen operaciones eficientes y rentables.
Haciendo los datos accionables
Los datos no tienen valor si no son utilizados por los proveedores de atención médica para impulsar acciones que mejoren los resultados de los pacientes, los procesos y la asignación de recursos. Desafortunadamente, algunas organizaciones de proveedores se dejan llevar por la exageración del marketing y no desarrollan ni implementan estrategias efectivas para aprovechar la IA y los datos.
Este es un error porque cada organización de proveedores tiene capacidades y desafíos únicos. Para obtener el máximo valor de los datos dentro de los registros de salud electrónicos (EHR) de un proveedor, las organizaciones deben aplicar los modelos de IA más adecuados para sus necesidades de datos. ¿Qué información necesitan que los modelos extraigan? ¿Cómo pueden los proveedores de atención médica destilar esta información y luego proporcionarla a los usuarios finales? ¿Y cuáles son los mecanismos del proceso que convierten los datos en acciones que benefician a los pacientes y proveedores?
Otro paso crítico hacia el uso de la IA para extraer valor accionable de los datos de salud es comprender las capacidades comercializadas en la IA e integrarlas cuidadosamente en los procesos para aumentar la eficiencia. El objetivo de utilizar la IA en la atención médica no es reemplazar a los humanos; es ayudarles a hacer un mejor trabajo de atención a los pacientes.
Mirando hacia el futuro
Las soluciones de flujo de pacientes basadas en IA se están utilizando actualmente en hospitales y sistemas de salud para mejorar la eficiencia operativa. En los próximos años, podemos esperar que estas plataformas mejoren el pronóstico y la modelización de flujos mientras proporcionan una mejor comprensión de los datos. Los proveedores podrán comprender no solo lo que sucederá a nivel del sistema de salud; también podrán hacer predicciones a nivel de paciente individual modelando posibles resultados y utilizando esa información para guiar el mejor curso de acción.
Los proveedores de atención médica deben evaluar sus sistemas actuales y considerar la implementación de tecnologías de flujo de pacientes para mejorar el flujo y la satisfacción de los pacientes, al tiempo que reducen LOS. Al abordar las causas fundamentales de LOS prolongados, las herramientas basadas en IA pueden mejorar la eficiencia operativa y mejorar la experiencia general del paciente.
Foto: SDI Productions, Getty Images
Jonathan Shoemaker se unió a ABOUT en 2023 como Director Ejecutivo, aportando más de 25 años de experiencia en sistemas de salud e información con un historial comprobado de transformación y entrega de iniciativas y soluciones que mejoran la prestación de atención médica, las operaciones y el crecimiento.
Antes de unirse a ABOUT, Jonathan fue más recientemente vicepresidente senior de operaciones y director de integración, así como miembro del equipo ejecutivo senior que lideraba la Oficina de Transformación del Rendimiento de Allina Health. Antes de su cargo más reciente en Allina, Shoemaker pasó seis años como director de información y director de mejora de Allina Health. Antes de la tenencia de Jonathan en Allina, ocupó puestos de liderazgo en destacadas empresas de TI y atención médica, incluidos NorthPoint Health and Wellness Center, BORN Consulting y Hennepin County Medical Center.
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