Después de la experimentación generalizada con IA en 2024, las compañías enfrentarán presión para demostrar retornos reales en sus inversiones en IA en 2025. Esto impulsará la adopción de soluciones de IA verticales diseñadas específicamente para flujos de trabajo específicos. Desde IA específica de la industria hasta el surgimiento de agentes de IA, aquí hay cuatro tendencias listas para perturbar la industria farmacéutica y de la salud en 2025.
La IA ayuda a la industria farmacéutica a poner verdaderamente a los pacientes y profesionales de la salud en primer lugar
En los últimos dos años, las compañías en diversas industrias adoptaron rápidamente ChatGPT y GenAI para obtener una ventaja competitiva. La industria farmacéutica adoptó un enfoque más cauteloso y medido, especialmente en operaciones comerciales. Pero en 2025, la industria adoptará agresivamente la IA, impulsada por la necesidad de servir mejor a los pacientes y profesionales de la salud (HCPs).
Para habilitar este enfoque centrado en el paciente, las compañías integrarán modelos de IA bien diseñados dentro de su complejo ecosistema de datos, asociados, pacientes y proveedores. Los primeros adoptantes de IA en la industria farmacéutica rápidamente reconocieron los riesgos y desafíos de poner en producción modelos de IA genéricos GenAI y modelos de lenguaje grande (LLMs). Avanzando, los líderes innovadores abandonarán los modelos de IA genéricos de talla única para soluciones de IA específicas de la industria con la ingeniería adecuada y las salvaguardas necesarias para evitar alucinaciones.
Las compañías comenzarán a escrutar las iniciativas de IA y digitales en busca de un retorno de inversión medible e impacto comercial, invirtiendo en estas soluciones verticalizadas adaptadas a sus datos, modelos de ventas y flujos de trabajo. Esto impulsará estrategias sofisticadas de compromiso omnicanal donde la IA optimiza las comunicaciones a través de puntos de contacto digitales, en persona y híbridos.
Con este enfoque centrado en el paciente impulsado por la IA, la industria farmacéutica generará experiencias verdaderamente fluidas y personalizadas que lleguen a los HCPs y pacientes con el mensaje correcto, en el momento adecuado, a través del mejor canal. Las compañías se centrarán en implementar implementaciones de IA probadas con rapidez y agilidad para ajustarse rápidamente sobre la marcha, a gran escala.
Como resultado, las organizaciones lograrán un nuevo nivel de éxito comercial y acelerarán los tratamientos para los pacientes de una manera que nunca fue posible, todo habilitado por la IA.
Los modelos GenAI avanzarán para ofrecer recomendaciones de HCP y contenido
La industria farmacéutica aún no ha aprovechado por completo GenAI para mejorar la calidad de los datos para modelos de IA clásicos de aguas abajo que mejoren las recomendaciones sobre qué HCPs involucrar y qué contenido enviarles. El próximo año, los innovadores experimentarán con modelos GenAI avanzados, ajustados y entrenados para recomendaciones multimodales, incluidos los médicos a los que dirigirse, la información a compartir y cuándo enviarla, para impulsar nuevos niveles de automatización y productividad en los equipos de ventas.
Hoy en día, hay un impulso creciente para refinar las arquitecturas existentes de GenAI para impulsar esta nueva generación de contenido multimodal y recomendaciones de líderes con técnicas avanzadas como la capacidad de comprender causa y efecto a través de la inferencia causal. Imagina sistemas de IA capaces no solo de analizar contenido, sino de entenderlo verdaderamente y alinearlo con los HCPs correctos, un salto transformador para el compromiso de precisión que es más intuitivo y similar al ser humano.
Al mismo tiempo, el impulso para incrustar GenAI en flujos de trabajo provocará una transformación en la calidad de los datos, permitiendo la automatización agente para recopilar e ingresar datos de cada interacción con el cliente. Al mejorar la calidad y accesibilidad de los datos de entrenamiento, estos sistemas avanzarán aún más en las recomendaciones de orientación de contenido y HCP, cerrando la brecha entre la automatización y las acciones correctas a priorizar y tomar.
En cinco años, esto eventualmente allanará el camino para los Modelos de Conceptos Grandes (LCMs) que pueden procesar conceptos abstractos y actuar como los humanos. Los LLMs tienen limitaciones en el razonamiento y el mantenimiento de la coherencia a largo plazo porque solo pueden predecir secuencias de tokens. Es autocompletar la siguiente palabra, no razonar. Si la palabra incorrecta se usa al principio, el resto de la oración se desvía. La investigación innovadora de Meta sobre LCMs redefine la capacidad de la IA de tratar con conceptos abstractos y pensar como los humanos.
El impacto en la farmacéutica será significativo. Las compañías generarán conocimientos accionables con agentes construidos en LCMs que pueden lograr un entendimiento profundo, al igual que un representante de ventas o un comercializador. Las organizaciones comerciales escalarán el compromiso y la personalización a cientos de miles de médicos con IA que pueden razonar con conceptos abstractos y proporcionar recomendaciones de contenido y orientación de precisión.
Los agentes de IA interactúan con datos y sistemas como un humano
Los agentes de IA ahora pueden abordar tareas cada vez más complejas al combinar la comprensión del lenguaje natural con el diseño programático, impulsados por LLMs grandes, estables y rentables y combinando sin problemas llamadas de funciones con entradas naturales. A medida que las organizaciones adoptan la IA, su enfoque debe cambiar de la automatización básica a la construcción de sistemas adaptables y escalables que se alineen con sus flujos de trabajo específicos.
Las compañías luchan cuando intentan adaptar herramientas de IA genéricas a flujos de trabajo verticales especializados, lo que conduce a riesgos de seguridad, problemas de exceso de información y problemas de escalabilidad. Es como poner un motor Ferrari en un Toyota, un componente potente que no coincide con la infraestructura organizativa más amplia que inevitablemente fallará.
La adopción de IA no es binaria, sino un proceso iterativo para mejorar las capacidades. Las organizaciones exitosas que utilizan IA comienzan automatizando tareas administrativas simples, luego añaden flujos de trabajo cada vez más complejos y escalan gradualmente a niveles más altos de sofisticación. Este enfoque logra una verdadera integración y construye sistemas simbióticos que complementan los procesos comerciales.
En los próximos años, los agentes de IA redefinirán la conectividad y los flujos de trabajo. Las integraciones preconstruidas evolucionarán, a medida que los agentes naveguen por los procesos de autorización de manera más inteligente, simplifiquen las conexiones con herramientas y sistemas, y se vuelvan más adaptables y fluidos.
Pero los sistemas “agentes” verdaderamente autónomos que operan de forma independiente y autónoma siguen siendo aspiracionales. Las herramientas actuales, desde simples chatbots y herramientas de automatización del trabajo hasta sistemas de IA personalizados, ejecutan flujos de trabajo de varios pasos en lugar de actuar de forma independiente. A medida que avance la tecnología, las herramientas se volverán cada vez más autónomas y capaces de comprender el contexto, anticipar necesidades y navegar entre sistemas.
Los agentes de IA madurarán en la próxima década, desbloqueando la interoperabilidad fluida entre herramientas y flujos de trabajo mientras mantienen la seguridad y la escalabilidad. A medida que las organizaciones construyan capacidades de IA de forma iterativa, las herramientas actualmente aisladas serán reemplazadas por sistemas integrales que se escalen con el negocio para garantizar la seguridad y la alineación estratégica.
Para las compañías farmacéuticas y más allá, este cambio transformará la adopción de IA en una estrategia escalable, permitiendo sistemas adaptados, seguros y autónomos.
Las cosas se vuelven personales a medida que la IA pone a los pacientes en control de su salud
El éxito de la industria farmacéutica con la IA radica en combinar datos de alta calidad, experiencia profunda en el campo y tecnologías habilitadas para la voz. Para 2025, esta sinergia redefinirá la atención médica, haciéndola más personalizada, accesible y empoderadora para los pacientes. Esta transformación dará a las personas un control sin precedentes sobre su viaje de salud.
La IA prospera con los datos para identificar patrones, descubrir relaciones ocultas y generar ideas que el análisis humano podría pasar por alto. La integración de un conocimiento profundo de la industria garantiza que los sistemas alimentados por IA interpreten y aprovechen los datos de salud de una manera precisa y accionable.
Los asistentes de IA ahora pueden hacer que la información de salud compleja sea más digerible y significativa tanto para los pacientes como para los proveedores de atención médica. Ahora los agentes de IA habilitados para la voz son capaces de participar en conversaciones naturales, parecidas a las humanas. Esto transformará la prestación de atención médica al ofrecer tratamientos personalizados, recomendaciones y ajustes de estilo de vida basados en la historia y el contexto del paciente, mejorando los resultados del paciente y asegurando que las soluciones de atención médica se adapten de manera única a las necesidades individuales.
Más allá de la personalización, la IA también democratizará el acceso a la atención médica, permitiendo a los pacientes interactuar directamente con sus datos médicos. Los pacientes ya no tendrán que depender únicamente de sus proveedores de atención médica para acceder a información vital sobre su salud. Modelos descentralizados como blockchain mejorarán la propiedad, seguridad y confianza de los datos, empoderando a las personas para controlar cómo se comparte y se utiliza su información.
Espere que las herramientas impulsadas por IA pongan a los pacientes en el centro de la atención médica y los preparen para tomar decisiones informadas y proactivas que transformen su viaje de salud. El futuro de la atención médica será uno en el que la tecnología no solo sirva a la industria, sino que realmente mejore la vida de las personas, transformando la forma en que interactuamos con los datos médicos, los proveedores de atención médica y nuestro bienestar personal.
Un gran salto adelante para la IA en 2025
A medida que maduran las soluciones de IA centradas en el paciente, GenAI avanza, evolucionan los agentes autónomos y la atención médica personalizada se convierte en realidad, estamos al borde de una nueva era en la medicina. Estas transformaciones no solo optimizarán los procesos existentes, sino que resultarán en un sistema de atención médica más accesible, personalizado y efectivo que realmente pone a los pacientes en primer lugar, al mismo tiempo que capacita a los proveedores con capacidades sin precedentes.