La inteligencia artificial (IA) ha estado transformando el campo médico durante años, pero recientemente, el interés en las aplicaciones de la IA ha aumentado, generando tanto entusiasmo por sus aplicaciones en el análisis del comportamiento aplicado (ABA) como vacilación.
Hasta ahora, la IA se ha utilizado en la atención médica para apoyar a los médicos con la documentación, analizar imágenes médicas, ayudar con diagnósticos, predecir resultados de pacientes y más. La IA ha mostrado promesas en mejorar la atención al paciente, especialmente en la entrega de cuidados de ABA. En este campo, la IA tiene el potencial de analizar patrones de comportamiento complejos, personalizar estrategias de intervención, garantizar el cumplimiento de registros y documentación de datos, mejorar la recopilación y análisis de datos, y apoyar la toma de decisiones en los planes de tratamiento. Sin embargo, los profesionales certificados y terapeutas tienen fundamentos éticos específicos y responsabilidades analíticas que podrían no aplicarse a todos los miembros del campo de la salud. Al decidir cómo y cuándo implementar herramientas respaldadas por IA, los líderes clínicos, BCBAs y RBTs deben seguir un marco específico que mantenga estos estándares éticos.
Acerca de los especialistas más cerca de sus alumnos
En el centro de cada decisión de utilizar una herramienta de salud digital como la IA debería haber una pregunta clave: ¿Me acercará el uso de esta herramienta al alumno y me ayudará a perfeccionar la terapia que estoy proporcionando? Tanto para los escépticos como para los entusiastas de la IA, esta pregunta ayudará a guiar a BCBAs y RBTs a utilizar las herramientas adecuadas en los momentos adecuados para brindar la mejor atención posible. Ser curioso sobre el potencial de estas herramientas para mejorar la atención es tan importante como ser escéptico sobre sus deficiencias. El campo de ABA debería estar abierto a la innovación y dispuesto a explorar el potencial de la IA, sin renunciar a las responsabilidades analíticas de BCBAs y RBTs. Claramente, es un equilibrio.
Con esto en mente, BCBAs y RBTs deben asegurarse de que el uso de la IA en ABA siga las pautas éticas delineadas por la Junta de Certificación de Analistas de Comportamiento (BACB). Para usar la IA éticamente en ABA, es importante que el liderazgo clínico:
Ser transparente sobre cómo se está integrando la IA en su práctica clínica (y dónde no se está utilizando).
Mantener la confidencialidad y la seguridad de los datos fomentando un diálogo abierto entre los grupos de interés.
Trabajar en conjunto con la IA como un apoyo para proporcionar un tratamiento efectivo, no como un reemplazo.
El primer estándar en el Código de Ética de BACB dice: “1.01 Ser veraz – Los analistas de comportamiento son veraces y organizan el entorno profesional para promover el comportamiento veraz en otros”. Desde directores clínicos hasta BCBAs, padres hasta alumnos, tecnólogos y más, la transparencia y la comunicación abierta en torno al uso de la IA en la entrega de atención es esencial.
La importancia del diálogo continuo
Compartir entusiasmo, vacilación, preocupaciones y oportunidades en torno al uso de la IA en la terapia de ABA permitirá al liderazgo clínico, BCBAs y RBTs tener un asiento en la mesa durante conversaciones críticas sobre el uso de la IA en el campo. Cada faceta de la atención médica tiene estándares diferentes y consideraciones éticas que deben evaluarse, lo que hace que no exista un enfoque único para el uso de la IA. Lo que funciona en oncología puede no funcionar en dermatología, y lo que funciona en la atención de salud mental puede no funcionar en la atención de autismo y discapacidades del desarrollo. Debido a esto, la industria debe continuar discutiendo tanto los pros como los contras de aprovechar la IA para garantizar que las personas que están en el terreno brindando atención, los BCBAs, RBTs y demás, tengan voz en impulsar la evolución tecnológica de este campo hacia adelante.
Al continuar participando en discusiones sobre el uso de la IA en ABA, la industria puede obtener una mayor comprensión de estas herramientas, compartir conocimientos y trabajar juntos para navegar por el emocionante y complejo panorama de la IA en ABA. Con una consideración cuidadosa y orientación ética, la IA puede convertirse en un poderoso aliado en nuestra misión de mejorar vidas a través de la ciencia del comportamiento.
Foto: Gerd Altmann, Pixabay
David Stevens es el Jefe de IA de la empresa, donde lidera la integración de la inteligencia artificial en las soluciones de gestión de prácticas de salud conductual de CentralReach, así como en las operaciones internas de éxito del cliente de CR y otras funciones internas. Antes de CentralReach, David actuó como Arquitecto Jefe y CEO de Chartlytics, un software de Enseñanza de Precisión que fue adquirido por CentralReach en 2018. David continúa gestionando las operaciones del negocio de Chartlytics, ayudando a los usuarios con Charting digital de Standard Celeration y prácticas para acelerar resultados para clientes con autismo y otras discapacidades del desarrollo. Un tecnólogo y empresario consumado, David desarrolló y vendió Conduit, una empresa de software empresarial, en 2010. Estudió Ciencias de la Computación en la Universidad Estatal de Pensilvania. Este post aparece a través del programa MedCity Influencers. Cualquiera puede publicar su perspectiva sobre negocios e innovación en salud en MedCity News a través de MedCity Influencers. Haga clic aquí para averiguar cómo.