Tres incidentes de violencia armada en hospitales han sido noticia en las últimas dos semanas.
El 24 de febrero, un tiroteo en el Hospital UPMC Memorial en York, Pennsylvania dejó dos personas muertas y cinco personas heridas. Una semana después, un hombre armado disparó a un guardia de seguridad en un hospital de HonorHealth en Scottsdale, Arizona, y una semana después, un paciente en un hospital de Catholic Health en Buffalo, Nueva York sufrió una herida de bala autoinfligida.
La atención médica ya está luchando por retener a su personal, por lo que los hospitales simplemente no pueden permitirse que sus trabajadores sientan que su seguridad física puede estar en peligro. Es por eso que algunos proveedores de atención médica, incluidos Hackensack Meridian Health y JPS Health Network, se han asociado con la empresa de detección de armas AI ZeroEyes.
ZeroEyes fue fundada en 2018 por un equipo de ex SEALs de la Marina, señaló Sam Alaimo, uno de los cofundadores de la compañía.
Dijo que la idea de la empresa provino de su actual CEO, Mike Lahiff. Recogió a su hija de la escuela poco después de que el tiroteo en la escuela secundaria de Parkland dejara 17 personas muertas, y ella le dijo que la escuela había realizado un simulacro de tirador activo ese día.
“Le preguntó a la escuela, porque vio que tenían cámaras de seguridad por todas partes, ‘¿Qué están haciendo con las cámaras?’ Y la respuesta fue nada, que se usarían después del hecho. Ahí fue donde surgió la idea: ¿cómo tomamos la cámara de seguridad, que ya está en todas partes, ya es ubicua, y la convertimos en ‘izquierda del bang’? ¿Cómo hacemos para que detecte un arma antes de que se apriete un gatillo y antes de que ocurra algo malo?”, explicó Alaimo.
“Left of bang” es un concepto militar que enfatiza tomar un enfoque proactivo ante posibles amenazas y actuar en función de la observación.
A ZeroEyes le llevó unos dos años construir su algoritmo de detección de armas, y la compañía llevó su producto al mercado en 2020. La startup inicialmente se centró en vender su solución de IA a escuelas, pero con las escuelas cerradas durante el bloqueo pandémico, ZeroEyes tuvo que cambiar para sobrevivir, dijo Alaimo.
“Nos dimos cuenta de que lo que nos hizo buenos con un grupo de gestión de propiedades o en una plataforma de metro o en una tienda de comestibles, nos hizo aún mejores en un pasillo escolar o en el atrio de un hospital. Así que decidimos quedarnos con todos estos verticales”, afirmó.
ZeroEyes aprovecha las cámaras de seguridad existentes de sus clientes, lo que significa que no es necesario que los hospitales compren equipo adicional para usar el producto, señaló Alaimo.
También señaló que el algoritmo de ZeroEyes se enfoca en la detección de objetos, no en el reconocimiento facial, lo que ayuda a que la solución cumpla con la HIPAA.
El objetivo principal del software de ZeroEyes es identificar un arma antes de que se disparen los tiros, señaló Alaimo.
“La pistola suele estar expuesta al aire libre antes de entrar en el interior, ahí es donde realmente queremos detectarla. Normalmente utilizamos cámaras, tanto en exteriores como en interiores, para asegurarnos de detectarla en su camino de entrada. Si llega a entrar, también la detectaremos allí para que las fuerzas del orden puedan ir directamente a la amenaza y detener al tirador”, explicó.
También destacó la sutileza del software de ZeroEyes.
Los hospitales son lugares de curación, y nadie quiere entrar en uno sintiéndose como si estuviera entrando en “una prisión o una base militar o un lugar con alambre de púas y cercas y vidrio a prueba de balas y guardias de seguridad armados”, señaló Alaimo.
A su parecer, la compañía ofrece una capa de seguridad que no militariza un entorno ni lo hace sentir hostil.
“Es una capa fuerte de protección proactiva que no debe asustar a sus pacientes. Ese es uno de los principales puntos de venta que tenemos con la atención médica: esto cumple su misión de mantener a su gente segura y, al mismo tiempo, no sentir que están bajo amenaza cada vez que entran por la puerta”, declaró.
Foto: Aitor Diago, Getty Images