Algunos hospitales están teniendo dificultades para implementar la inteligencia artificial en toda su empresa, con este proceso a menudo complicado por cosas como infraestructuras tecnológicas inadecuadas, necesidades variables en especialidades y la necesidad de una sólida gobernanza de datos.
Cuando se trata de implementar la inteligencia artificial en hospitales, lo mejor es empezar poco a poco, iterar y luego escalar cuidadosamente, dijo la Dra. Kathleen Provanzana, directora médica de OhioHealth, durante un seminario web esta semana.
“El proceso comienza con acción, y no dejes que lo perfecto se interponga en lo bueno”, declaró.
Su sistema de salud con sede en el centro de Ohio opera 16 hospitales, cientos de sitios ambulatorios y unos 100 consultorios de atención primaria. Actualmente está implementando una solución de inteligencia artificial que comenzó a probar en 2022: el sistema de inteligencia artificial de Digital Diagnostics que diagnostica de manera autónoma la retinopatía diabética. El sistema, llamado plataforma LumineticsCore, utiliza modelos de inteligencia artificial autorizados por la FDA para detectar la retinopatía diabética a partir de imágenes de retina tomadas durante una visita de atención primaria. La inteligencia artificial proporciona resultados de diagnóstico el mismo día sin necesidad de un especialista, lo que permite una atención de seguimiento inmediata.
Cuando OhioHealth comenzó su asociación con Digital Diagnostics, el sistema tenía alrededor de 45,000 pacientes diabéticos en su población de atención primaria. Ahora esa cifra ha aumentado a más de 50,000, y el 25-30% de estos pacientes tienen retinopatía diabética, dijo la Dra. Provanzana.
La retinopatía diabética es una enfermedad ocular relacionada con la diabetes que daña los vasos sanguíneos en la retina y puede provocar pérdida de visión si no se detecta y trata tempranamente.
Cuando comenzó a probar la solución de Digital Diagnostics, OhioHealth desplegó 10 cámaras de diagnóstico. El objetivo principal del sistema de salud era mejorar su tasa de detección de retinopatía diabética, que era baja en un 35% en 2021, señaló la Dra. Provanzana. También mencionó otros objetivos como lograr diagnósticos el mismo día, reducir la carga sobre los oftalmólogos y aumentar la eficiencia de la clínica.
“También compartiría que reduce parte de la carga de nuestro personal de referencia. Ahora que podemos hacer un examen a un paciente en la oficina, no tenemos que hacer una referencia a un proveedor de atención ocular externo a menos que el paciente desafortunadamente dé negativo en el examen”, explicó.
OhioHealth ahora tiene alrededor de 40 cámaras de Digital Diagnostics ubicadas en toda su área de servicio, afirmó la Dra. Provanzana.
Una de las razones por las que OhioHealth está aumentando el uso de esta herramienta de inteligencia artificial es porque se adapta bien a los flujos de trabajo existentes, señaló.
Las características de planificación previa a la visita de la plataforma identifican a los pacientes diabéticos que deben hacerse exámenes oculares, ayudando al personal de atención primaria a preparar fácilmente las órdenes. Los resultados de diagnóstico también se entregan inmediatamente en el EHR y el buzón del proveedor, y los resultados positivos incluyen un hipervínculo de referencia con los próximos pasos, dijo la Dra. Provanzana.
A lo largo del proceso piloto, OhioHealth aprendió cuánto importa la selección del sitio, la Dra. Provanzana señaló que el sistema de salud ahora sabe que debe priorizar los consultorios de atención primaria con altos volúmenes y poblaciones desatendidas.
También destacó la importancia de la aceptación por parte de los proveedores.
“Tenemos personal que ha visto los estragos de la diabetes, afectando a pacientes o seres queridos, privándolos de su vista, y se convirtieron en campeones en sus oficinas. Tuvimos que contar con proveedores que realmente vieron el valor de los exámenes en la atención primaria. Algunos proveedores estaban muy ligados al estándar de oro de un examen oftalmológico completo, y ciertamente no hay ningún daño en eso. Pero si su paciente no llega a ese oftalmólogo, ¿de qué sirve aferrarse a esa idea?”, explicó la Dra. Provanzana.
En general, OhioHealth experimentó un aumento del 162% en los exámenes oculares de diabéticos dentro de los 12 meses de adoptar la solución de Digital Diagnostics, así como un aumento del 1.7 en diagnósticos positivos año tras año.
Una vez integrado en los flujos de trabajo de los miembros del personal, el cribado basado en inteligencia artificial se vuelve rutinario, al igual que revisar un signo vital, declaró la Dra. Provanzana.
Foto: Usuario de Flickr Rakesh Rocky