Ha habido una gran demanda de IA en la atención médica este año, con tres cuartas partes de los proveedores y pagadores del país que han aumentado sus gastos en TI en el último año. Este entusiasmo por la IA en el sector de la salud ha dado paso a cientos de nuevas empresas que venden productos impulsados por IA.
Aunque la atención médica es una industria enorme, sus mercados están fragmentados. Por esta razón, las nuevas empresas de IA deben pensar cuidadosamente en qué mercado(s) de atención médica van a entrar. Este es un factor al que los inversores prestan mucha atención, según un nuevo informe de Bessemer Venture Partners.
“El ‘sistema’ de atención médica es un reflejo de su evolución, que ha sido un proceso gradual y a pedazos en lugar del resultado de una planificación integral. Por ejemplo, el surgimiento del seguro de salud patrocinado por el empleador a mediados del siglo XX fue una respuesta no planeada a los controles salariales durante la Segunda Guerra Mundial, mientras que la introducción de Medicare y Medicaid en 1965 agregó nuevas capas al sistema existente en lugar de reorganizarlo por completo”, explicó Morgan Cheatham, vicepresidente de Bessemer.
Estos son solo un par de ejemplos de cómo los desarrollos incrementales y las respuestas a diversas presiones a lo largo del tiempo han llevado a una compleja red de servicios, regulaciones y reembolsos, señaló. También señaló que la atención médica suele ser un servicio local, y esta variabilidad geográfica complica aún más las cosas.
Las nuevas empresas de IA en el sector de la salud que buscan capital de riesgo enfrentan expectativas elevadas de escala, lo que requiere acceso a mercados direccionables totales sustanciales (TAMs), señaló Cheatham. TAM se refiere a la oportunidad total de ingresos disponible para el producto o servicio de una empresa.
Hay algunas cosas que las nuevas empresas pueden hacer para cumplir con las expectativas de los inversores. Por ejemplo, Cheatham recomendó apuntar a mercados intrínsecamente grandes o considerar operar en varios mercados.
También dijo que la modalidad de una nueva empresa puede tener un impacto significativo en su TAM disponible. Por modalidad, se refiere a la forma en que se entrega el producto de IA, algunas modalidades incluyen software, asistentes AI copiloto, herramientas de diagnóstico y terapéuticas.
El informe de Bessemer señaló que las nuevas empresas pueden querer pensar en combinar múltiples modalidades dentro de una solución integral. Por ejemplo, en lugar de solo vender software de IA, una nueva empresa podría ofrecer un asistente de IA que ayude a los médicos con todo su flujo de trabajo para aumentar su TAM.
Cuando los modelos de IA se implementan en una sola modalidad aislada, puede ser un desafío para algunos proveedores adoptarlos, dijo el informe.
Cheatham también destacó que a veces hay compensaciones entre lograr TAMs más altos y tener márgenes brutos más saludables.
Para ilustrar este concepto, el informe de Bessemer utilizó una nueva empresa hipotética en el espacio de la oftalmología.
Digamos que la nueva empresa vende software de IA a oftalmólogos con un modo de pago por asiento: la empresa podría tener un TAM más pequeño porque está vendiendo software a médicos individuales, pero también podría tener márgenes más altos porque el software tiene costos de producción relativamente bajos. Por otro lado, una empresa que proporciona servicios de IA para inyecciones oculares podría tener un TAM mucho más grande porque está vendiendo una solución utilizada en un procedimiento médico común, pero sus márgenes podrían ser más bajos ya que los servicios suelen tener más costos.