A pesar de las noticias más recientes de OpenAI de que está lanzando nuevos modelos de IA con capacidades de razonamiento para “pasar más tiempo pensando en los problemas antes de responder, al igual que lo haría una persona”, la IA mantiene una percepción sintética. A menudo vista como una tecnología que crea distancia entre individuos, las personas ven el medio como uno que automatiza y despersonaliza tareas tradicionalmente realizadas por humanos.
En el ámbito de la salud mental, el toque personal es crítico. Cómo nos relacionamos e interactuamos con las personas es a menudo un componente clave para cuidar a aquellos que sufren de enfermedades mentales, sin embargo, a veces puede ser pasado por alto tanto como las buenas maneras. Sin embargo, la IA está empezando a demostrar su potencial para superar desafíos de larga data, incluida la escasez de profesionales de la salud mental, el estigma asociado con buscar ayuda y la dificultad de brindar atención personalizada a escala. Múltiples investigaciones académicas, incluida esta recopilación de documentos, han demostrado que la IA puede hacer que la atención de salud mental sea más accesible.
Para comprender verdaderamente cómo la IA está transformando el presente y futuro de la salud mental, es útil mirar hacia atrás en la evolución del tratamiento de la salud mental a lo largo de la historia. Lamentablemente, la enfermedad mental ha llevado al ridículo y la estigmatización, con el tratamiento siendo frecuentemente rudimentario y a veces incluso brutal. Desde la trepanación en la era neolítica, donde se perforaban agujeros en los cráneos para liberar espíritus malignos, hasta el uso de asilos en la Edad Media, la atención de la salud mental ha avanzado lentamente.
No fue hasta el siglo XX que surgieron enfoques modernos como la psicoterapia y la psicofarmacología, tratando a los pacientes con más dignidad y compasión. Además, solo en los últimos años hemos sido capaces de discutir problemas de salud mental tan abiertamente como lo hemos hecho con los problemas físicos. Sin embargo, esta necesidad de apoyo resultó ser insuficiente para satisfacer la creciente demanda, con los sistemas y servicios de salud mental no preparados para las compuertas que se han abierto desde entonces. Esto ha llevado a desafíos sin precedentes, especialmente en términos de capacidad y accesibilidad.
Para ayudar a superar estos obstáculos, uno debe comenzar desde las primeras áreas en las que la IA se integra en la atención de salud mental: el proceso de evaluación inicial. Tradicionalmente, este proceso es largo, a menudo requiriendo que profesionales capacitados pasen hasta 90 minutos con cada paciente nuevo, haciendo preguntas rudimentarias para identificar síntomas y planificar tratamientos. Afortunadamente, las evaluaciones impulsadas por IA pueden completar esto más rápidamente sin comprometer la calidad de la atención.
El uso de la IA para recopilar y analizar datos de pacientes aligera la carga de trabajo de los clínicos ya sobrecargados, permitiéndoles concentrarse en interactuar con sus pacientes y comprender sus problemas de manera personal en lugar de hacer preguntas impersonales de evaluación. La atención médica física ha visto beneficios similares a través del uso de transcripción impulsada por IA, con la IA liberando a los médicos para que se concentren más en la interacción con los pacientes.
Otra forma crucial en la que la IA está mejorando la atención de la salud mental es a través del compromiso del paciente entre sesiones de terapia. Los momentos de ansiedad y estrés pueden afectarnos en cualquier momento, pero la noche, los fines de semana y las vacaciones suelen identificarse como los más estresantes. Los pacientes a menudo se encuentran desorientados sin apoyo, con una falta de mecanismos de afrontamiento que lleva a sentimientos crecientes de soledad e indefensión en estos momentos vulnerables.
Los compañeros de cuidado impulsados por IA juegan un papel sumamente valioso al interactuar con los pacientes en los días entre sesiones y fuera del horario de oficina. Ayudan a los pacientes a mantenerse comprometidos con sus protocolos de tratamiento, recordándoles que completen ejercicios de bienestar, mitiguen el estrés y monitoreen su progreso. El compromiso constante ayuda a los pacientes a avanzar más rápidamente y de manera más efectiva en su tratamiento, brindándoles un sentido de apoyo y continuidad incluso cuando no están en contacto directo con su terapeuta.
Los clínicos no son inmunes a los problemas de salud mental ellos mismos; son un contingente creciente de la industria que necesita apoyo. El agotamiento ha sido incluido recientemente como una enfermedad en la 11ª revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE-11) “como un fenómeno ocupacional que indica que es un problema de preocupación en el lugar de trabajo para el cual las personas pueden necesitar atención profesional.” La IA puede aliviar parte de esta carga al encargarse de tareas administrativas como la toma de notas clínicas y la entrada de datos, mientras transcribe grabaciones de sesiones de terapia en texto y resume puntos clave para las notas del terapeuta.
Quizás el papel más impactante que la IA puede desempeñar en la atención de la salud mental es mejorar la accesibilidad. En el espacio de la salud mental, todavía existen enormes barreras económicas, culturales y sociales: en 2022, la población hispana tenía las tasas de personas sin seguro más altas con un 19,1%, mientras que la población negra tenía un 10,0% y la población blanca un 6,6%. Dados estos datos, no debería sorprender que la Asociación Psiquiátrica Americana informara que solo uno de cada tres adultos negros que experimentan una enfermedad mental recibe tratamiento, y con menos frecuencia son incluidos en investigaciones sobre salud mental.
Esta es quizás la forma más impactante en la que la IA puede ayudar a que la atención de salud mental sea más humana. Irónicamente, al eliminar a los humanos del proceso de admisión, la naturaleza no crítica de la IA puede crear un entorno más acogedor para aquellos que de otra manera podrían sentirse estigmatizados o incómodos al buscar ayuda de un individuo.
La IA puede mejorar la accesibilidad, la eficiencia de los clínicos y la evaluación y el apoyo de los pacientes al sacar a los humanos de los procesos automatizados. Al usar la IA para eliminar la carga administrativa de los clínicos, les permitimos pasar más tiempo con sus pacientes. Al usar la IA para apoyar a los pacientes fuera del horario de oficina normal, ayudamos a las personas a sentirse menos solas. Al usar la IA para admitir pacientes, permitimos que los pacientes se sientan menos juzgados. Todos estos usos están mejorando el lado personal del tratamiento de la salud mental.
Donde las preocupaciones sobre la IA en otros sectores se centran en que la IA tome los trabajos de las personas, cree experiencias falsas o se convierta en “mucho como una persona”, dentro de la atención de la salud mental, la IA es un catalizador para hacer que la experiencia sea más humana. La integración de la IA en la atención de la salud mental está más avanzada de lo que muchos se dan cuenta porque no siempre es evidente; con frecuencia, está brindando apoyo para liberar a los clínicos para que pasen más tiempo con sus pacientes o para llevar a más pacientes al tratamiento.
La IA nunca reemplazará a las personas en la atención de la salud mental porque la atención de la salud mental trata sobre asuntos profundamente humanos. Las personas crearon la IA para ayudarles a liberarse de aquellas cosas que pueden ser mejor realizadas por máquinas: cálculos, gestión de tareas y automatización de procesos. Las personas son maravillosamente más creativas, complejas e impredecibles.
En la atención de la salud mental, estamos cada vez más agradecidos a la IA por hacer esas cosas que nos permiten ser más… humanos.
Foto: metamorworks, Getty Images
Ross Harper, CEO de Limbic, es un distinguido Ph.D. en neurociencia computacional y una Maestría en Modelado Matemático de University College London y una Maestría en Ciencias Naturales de la Universidad de Cambridge. Ross posee una comprensión intrincada de la superposición entre las matemáticas, la tecnología y la mente humana. Lanzó Limbic en 2020 para permitir que los grandes modelos de lenguaje y GenAI ayuden a los procesos en el espacio de la salud mental, apoyando a los clínicos y pacientes dentro del NHS y los EE. UU.
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