Si has estado en el campo de la salud durante algún tiempo, sabes que el zumbido alrededor de la inteligencia artificial (IA) no es nada nuevo. De hecho, la automatización de procesos para aumentar la eficiencia organizativa y la rentabilidad ha estado en su lugar durante décadas. Desafortunadamente, hay una oscuridad que existe en la industria donde demasiadas empresas están promocionando servicios y ofertas como “IA”, cuando en realidad están utilizando algún derivado de la automatización pero carecen de inteligencia real.
Para aquellos de nosotros en el espacio de la gestión del ciclo de ingresos (RCM), sabemos que los servicios habilitados tecnológicamente con humanos en el proceso son componentes vitales para la prosperidad general de las organizaciones de salud. Uno no puede existir independientemente del otro. En este artículo, caminaré a los lectores a través de tres herramientas que todo líder de RCM necesita en su kit cuando se acerca a la automatización.
Herramienta #1: Educación
Una de las mejores herramientas que puedes tener en tu kit de automatización es la educación. El conocimiento es poder y puede ser extremadamente oportuno para ayudarte a ti y a otros líderes a tomar buenas decisiones. Una de las áreas que encuentro importante al educar a los equipos con los que trabajo es la distinción entre Automatización de Procesos Robóticos (RPA) e IA.
Si bien ambos son tipos de automatización, tienen diferentes roles en aumentar la eficiencia operativa de las organizaciones. Piensa en un proceso estándar de RCM como la autorización previa (PA). RPA solo no es suficiente con la automatización de extremo a extremo (E2E) en las PAs. Puede hacer muchas cosas, como ingresar datos en un portal de pacientes o sitio web. Sin embargo, cuando llega el momento de revisar la documentación clínica de un paciente o responder preguntas de necesidad médica como “¿El paciente recibió tratamiento conservador?”, RPA no puede hacer eso. Ahí es donde entra en juego la IA o la IA generativa.
Si RPA es el hacedor, piensa en la IA como el pensador. La IA puede ayudar con la lectura, comprensión, racionalización y respuesta a preguntas clínicas. Al enchufar la IA en RPA tradicional, puedes automatizar completamente todo el proceso de RCM de principio a fin o E2E.
Herramienta #2: Estrategia
¿Qué estás tratando de lograr en tu organización? Quizás sea limitar el número de empleados a tiempo completo (FTE) necesarios para dar seguimiento a reclamaciones, o reducir el número de denegaciones que estás viendo de un determinado pagador, o (rellena el espacio en blanco). Aquí está la buena noticia: independientemente de cuál sea tu objetivo, hay una forma de automatizarlo.
La estrategia es importante porque crea un plan que tiene más sentido para tu organización. Como discutimos anteriormente, la educación sobre los tipos de automatización disponibles es solo la primera herramienta en tu kit. La siguiente pieza es la estrategia: ¿cómo vas a ejecutar dicho objetivo?
Si tu organización está tratando de aliviar a tu personal de la tensión de tareas redundantes y no complejas que podrían automatizarse, no estás solo. Un estudio reciente de grupos médicos encontró que el 62% de los participantes tienen aproximadamente el 40% de sus operaciones del ciclo de ingresos automatizadas. Para hospitales y sistemas de salud, el porcentaje de organizaciones que automatizan alguna parte de su RCM es aún mayor, del 74%.
Los casos de uso para estos diferentes tipos de automatización en el espacio del ciclo de ingresos son fuertes: menor costo para cobrar, mayor productividad y menos denegaciones de reclamaciones/errores son solo algunas de las ventajas que los ejecutivos de hospitales están viendo. A diferencia de otras áreas de la salud, el ciclo de ingresos es un área de bajo riesgo y alto rendimiento para experimentar con la automatización.
Herramienta #3: Gestión del cambio
Una herramienta final pero importante a considerar para tu kit de herramientas es la respuesta y adaptabilidad de tu equipo para experimentar con la automatización. Como digo a menudo a los ejecutivos, la automatización no reemplazará empleos humanos. Pero los humanos que saben cómo usar la automatización reemplazarán a los que no lo hacen.
Anteriormente en la pieza mencioné que los servicios habilitados tecnológicamente necesitan humanos en el proceso. Puedes comenzar con solo el 10% de automatización y el 90% de personas. A medida que los agentes de IA se hacen más fuertes, la plataforma entrega automáticamente valor y el número de personas que utilizan el sistema se reduce. La inteligencia humana es algo asombroso y los cerebros están diseñados para hacer más que trabajos tediosos. Al permitir que las herramientas de automatización hagan lo que hacen mejor, los humanos están liberados para hacer lo que hacen mejor.
Para que la gestión del cambio real ocurra, es importante identificar a aquellos miembros del equipo en la organización que serán campeones de la tecnología y sus beneficios. Estas personas podrán liderar el cambio con empresas tecnológicas externas si corresponde y comunicar actualizaciones importantes y mejoras con otros miembros del equipo internamente. Piensa en este grupo como “usuarios avanzados” internos. Permitirán que el cambio se propague por toda la organización.
Cierre
La automatización es un maratón, no una carrera. Comienza poco a poco. Incluso las reclamaciones de dólares más pequeñas se suman y con el tiempo el riesgo valdrá la recompensa.
Foto: zhuweiyi49, Getty Images
Navaneeth Nair es el Director de Producto en Infinx Healthcare y tiene más de 21 años de experiencia en tecnología de la salud, especializándose en áreas como la experiencia del paciente, el acceso del paciente y la gestión de denegaciones de A/R con algunos de los mayores pagadores y proveedores de atención médica de la industria. Durante la última década, se ha concentrado en aprovechar la IA, la automatización y el análisis predictivo para mejorar la participación del paciente y impulsar mejoras en los procesos comerciales.
Navaneeth tiene un profundo entendimiento de cómo integrar tecnologías avanzadas para optimizar las operaciones de atención médica y mejorar los resultados de los pacientes. Su trabajo se centra en crear soluciones innovadoras que agilicen los flujos de trabajo y mejoren la eficiencia en el sector de la salud.
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