La gigante tecnológica Microsoft ha perseguido docenas de asociaciones con sistemas de salud durante los últimos años, centrándose principalmente en afinar modelos de IA para servir mejor a los ocupados clínicos.
El mes pasado, en la conferencia HLTH en Las Vegas, pasé por el stand de Microsoft para aprender un poco más sobre cómo los socios del sistema de salud de la compañía están implementando la IA.
UW Health
UW Health, el sistema de salud de la Universidad de Wisconsin, se asoció con Microsoft para avanzar en la IA en el espacio de la imagenología. Los socios están creando aplicaciones de IA que pueden ayudar a los radiólogos a interpretar mejor las imágenes médicas, así como a tener más facilidad con la clasificación de enfermedades y la generación de informes.
“El primer caso de uso se centra en las radiografías de tórax: ¿podemos tomar un modelo de IA y pasar directamente de la imagenología a los informes? Las radiografías de tórax son solo el comienzo. A nivel mundial, las radiografías de tórax son el examen de imagen adquirido número uno, y si miras fuera de los Estados Unidos, la gran mayoría de estas nunca son interpretadas por alguien con experiencia normal en imagenología. Así que hay una gran necesidad allí”, dijo Richard Bruce, vicepresidente de informática en UW Health.
Providence
Providence ha colaborado con Microsoft para construir un modelo de base de diapositivas completo para patología digital, dijo Carlo Bifulco, director médico de la división de genómica del sistema de salud.
Los socios se han unido para desarrollar un modelo de aprendizaje automático que está preentrenado en datos reales de patología de Providence. El modelo puede capturar patrones en diapositivas completas, lo que permite mejorar las predicciones de mutaciones y una subtipificación más precisa del cáncer, explicó Bifulco.
“El próximo paso será un paso conversacional, donde [los clínicos] podrán tener conversaciones con este gran universo de imágenes. Entonces, como patólogo u oncólogo que cuida a un paciente, podrás hablar con las imágenes que se han adquirido del paciente, no solo con las imágenes, sino también con sus conjuntos de datos clínicos”, comentó.
Stanford Health Care
Stanford Health Care está escalando su uso de la herramienta de escucha Dragon Ambient eXperience (DAX) de Microsoft. La herramienta impulsada por IA crea notas clínicas escuchando conversaciones entre pacientes y proveedores y genera documentación estructurada en tiempo real.
Actualmente, cerca de 500 médicos utilizan la herramienta, y Stanford tiene como objetivo aumentar esa cifra a 1,000 para finales de 2024, según Christopher Sharp, director de información médica del sistema de salud. Stanford comenzó a implementar la herramienta entre sus médicos de atención primaria, pero desde entonces ha expandido su programa DAX para incluir especialidades como gastroenterología, neurología y ortopedia, señaló.
En el futuro, DAX ayudará a los clínicos de Stanford con flujos de trabajo adicionales más allá de la documentación clínica, señaló Sharp.
“Miramos cosas como la oportunidad de preparar la orden que se ha hablado y luego enviarla de vuelta al EHR. Dirá: ‘Parecía que necesitabas una radiografía de tórax, aquí está tu orden’. También pensamos que empezará a influir en el diagnóstico a medida que avanzamos”, dijo.
Northwestern Medicine
Northwestern Medicine también ha implementado la herramienta de escucha DAX de Microsoft. El sistema de salud implementó la herramienta principalmente entre sus médicos de atención primaria, junto con una “pizca” de especialistas, dijo Kali Arduini Ihde, directora de innovación en Northwestern.
En general, los médicos de Northwestern que utilizan DAX están dedicando un 30% menos de tiempo a la documentación hasta ahora, afirmó.
“Cuando les dimos la herramienta, les dijimos: ‘Haz lo que quieras con tu tiempo’. Si ahorras tiempo y quieres irte a casa antes para estar con tu familia, genial. Si quieres ver más pacientes porque ahora estás liberado, adelante. Y la mayoría de ellos le devolvieron el tiempo a sus pacientes”, señaló.
Foto: Gerasimov174, Getty Images