Los líderes empresariales en 2024 están muy emocionados por las oportunidades de la inteligencia artificial (IA), ya sea que tengan la intención de usarla o no. Los beneficios directos son claros y, especialmente en el clima económico reciente donde la resiliencia empresarial y la línea de fondo están en la mente.
Según parece, la mayoría de las organizaciones tienen grandes planes para la IA. El 86% de los líderes empresariales senior a nivel global ya han implementado herramientas de IA para mejorar los flujos de ingresos existentes o crear otros nuevos, según nuestra reciente encuesta de IA realizada a más de 1,272 empresas. Y en el Reino Unido, el 92% tiene implementaciones de IA planeadas, en proceso o ya completadas. Pero el nivel de innovación parece ser un punto de conflicto para las empresas al incorporar la IA en sus planes empresariales.
El 69% de los líderes empresariales afirmaron que están más enfocados en utilizar la IA para fomentar la innovación y aumentar los ingresos que en la mejora de la productividad y la optimización de costos. Sin embargo, en la práctica esto simplemente no es cierto. Solo el 4% de las empresas están aprovechando actualmente la IA como un elemento diferenciador que está transformando su negocio. Esto significa que hay una gran brecha entre la intención y la implementación cuando se trata de innovar con la IA. Entonces, ¿por qué las empresas enfrentan desafíos?
Ved Sen
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Jefe de Innovación, Tata Consultancy Services (TCS).
Aversión a los riesgos
Muchas empresas luchan con la innovación debido a una falta de modelos financieros sólidos para la transformación digital, falta de apoyo de liderazgo, una cultura que fomente la innovación y estructuras establecidas, falta de habilidades en la fuerza laboral y preocupación de los líderes empresariales sobre temas regulatorios. Sin embargo, más allá de estos obstáculos, cuando se trata de innovar con IA, la aversión al riesgo a menudo es el principal obstáculo para los líderes empresariales. Solo el 23% de las empresas en el Reino Unido han expresado su deseo de experimentar y asumir riesgos con la IA para maximizar sus beneficios.
Cualquier innovación implica probar cosas nuevas, pero con la IA, existen múltiples tipos de riesgos. En primer lugar, la tecnología está evolucionando extremadamente rápido, lo que significa que el riesgo de obsolescencia es alto y las habilidades pueden ser difíciles de adquirir. La proliferación de plataformas y herramientas también puede crear un riesgo de elección subóptima. Debido a que hay tantas opciones para que los líderes empresariales elijan, puede ser difícil saber cuál es la correcta para su organización.
El comportamiento de costos de las aplicaciones de IA a escala no se comprende bien, lo que crea riesgos comerciales con los que las empresas también deben lidiar. Y como los gobiernos aún luchan por crear y reescribir regulaciones para las tecnologías emergentes de IA, existe el espectro de riesgos regulatorios y de cumplimiento. Las empresas podrían estar en problemas por falta de explicabilidad o transparencia al utilizar IA, lo que a su vez crea un posible impacto en la marca.
Estos riesgos son intimidantes porque la tecnología de IA es nueva y la curva de aprendizaje puede ser empinada para muchos líderes. Sin embargo, los problemas se pueden mitigar. Con un enfoque maduro de la innovación, métodos de experimentación, prueba y aprendizaje, y modelos de gobierno, las organizaciones pueden construir entornos seguros para usar e innovar con IA. Si resulta complejo o difícil implementar estas medidas por sí solos, recurrir a los socios adecuados también es una opción popular para generar confianza en el uso de la IA para mejorar procesos y crear nuevas corrientes de ingresos.
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La complejidad de la IA
La IA requiere más datos que el software empresarial tradicional para ser efectiva, ya que necesita ser entrenada con grandes cantidades de datos de alta calidad que pueden ser difíciles de obtener. Además, los algoritmos suelen ser bastante complejos y requieren especialistas para mantenerlos y desarrollarlos, y la tecnología heredada puede necesitar ser actualizada para admitir el software. Este es un cambio a gran escala que los líderes deben gestionar si quieren ser realmente proactivos en innovación y habilitados para la IA. También puede ser costoso.
Algunos líderes pueden asustarse por el costo sin poder visualizar datos, resultados y recompensa potencial, o simplemente no sentirse cómodos vendiendo los costos a los interesados internos. Una preocupación adicional para las empresas son las cambiantes capacidades de las herramientas en sí. La IA está evolucionando rápidamente, y el mejor modelo para la tarea en cuestión una semana puede no ser el mejor la semana siguiente. Por lo tanto, tener una capa de orquestación que pueda mover aplicaciones entre proveedores sin afectar al negocio es fundamental para aportar agilidad a las ofertas y procesos empresariales de IA. Sin embargo, al ser una tecnología recientemente prevalente con una abundancia de información sobre ella publicada a diario, no todas las empresas serán conscientes de que existen ofertas para esto.
Innovar en un entorno seguro
Muchos de estos desafíos serán abordados por las empresas con el tiempo, sin embargo, para aquellos que visualizan adelantarse a su competencia ahora y luchan por hacerlo en la práctica, es esencial tener un entorno seguro para “probar”. Ya sea teniendo a los empleados adecuados con las habilidades para brindar ideas, o con la experiencia para asesorar sobre estas nuevas tecnologías, o incluso para traer a un socio experto en servicios de TI que pueda ofrecer a los interesados un entorno seguro para innovar e implementar cambios efectivos.
La IA puede ser un fenómeno generalizado y las implementaciones a pequeña escala ciertamente están ocurriendo entre las empresas del Reino Unido. Sin embargo, está claro que sin un mayor apoyo y experiencia, muchas empresas no darán el salto de la implementación a la innovación.
El mayor desafío:
Existe una gran brecha entre la transformación y el uso táctico de la IA. Todos entienden que la IA puede ser transformadora, pero casi todas las implementaciones de IA hoy son tácticas, en proyectos específicos que típicamente impulsarán la reducción de costos o ganancias marginales dentro de 12-18 meses. Sin embargo, esto podría terminar siendo el mayor riesgo para las organizaciones en mi experiencia: la incapacidad de tomar decisiones audaces y transformadoras.
La IA puede sentirse como una entidad conocida para los profesionales de TI, y la innovación como una frontera tangible y beneficiosa, pero la transformación de la IA a menudo puede ser una inversión en lo desconocido para los líderes empresariales. Asegurar el apoyo de la dirección requiere una perspectiva más amplia de los líderes de TI que buscan convencer a los interesados de invertir en una verdadera innovación y transformación.