Durante algún tiempo, los pacientes han enfrentado decisiones terapéuticas cada vez más complejas. A medida que los científicos y los profesionales de la salud avanzan en nuestra comprensión de las enfermedades y desarrollan tratamientos de vanguardia, los pacientes y sus cuidadores a menudo luchan por comprender lo que realmente significan estas terapias para ellos. Deben considerar si los posibles resultados de salud superan los efectos secundarios, el impacto en la calidad de vida y los costos financieros. Se colocan muchas capas de esfuerzos por diversas industrias para combatir estas barreras para los pacientes. Nuestro objetivo es hacer que descubrimientos y comunicaciones sean más rápidos y fáciles en el campo de consultoría en investigación. Este enfoque ayuda a los pacientes a navegar por sus opciones de tratamiento con mayor claridad y confianza.
El rol de las organizaciones de consultoría en investigación
La Organización de Consultoría en Investigación (RCO) trabaja con diversas compañías farmacéuticas y biotecnológicas en Investigación Clínica (CR), Regulaciones, Información Médica (MI), Seguridad y más. Al asociarnos a lo largo del ciclo de vida del tratamiento del paciente, identificamos soluciones habilitadas por Inteligencia Artificial (IA) que constituyen la piedra angular que impulsa la innovación. Los esfuerzos de IA pueden proporcionar respuestas más rápidas a preguntas críticas de los pacientes y reducir los riesgos en la toma de decisiones. Esto es especialmente cierto en MI, que interactúa directamente con los pacientes y su equipo de apoyo en preguntas relacionadas con el tratamiento.
Beneficios y desafíos de la IA en la atención médica
Uno de los beneficios más significativos de la IA es aprovechar y procesar datos masivos, incluido el aprendizaje y la personalización conforme al comportamiento del usuario. Con esta característica, la adopción de IA en este campo puede ser desafiante, ya que la prioridad es mantenerse imparcial y proteger la información privada o sensible de los pacientes. Un enfoque para integrar IA es mejorar el flujo de trabajo interno utilizando IA, en lugar de presentar una plataforma alimentada por IA directamente a los pacientes. ¿Y si la IA puede ayudar a nuestros expertos en la materia a encontrar la información más rápido para avanzar en la investigación y brindar respuestas a los clientes? ¿Qué tal ayudar en la redacción de respuestas de una manera que los pacientes puedan entender mejor, y mejorar el proceso de documentación interna y monitoreo de calidad para mejorar nuestros servicios?
En Investigación Clínica, los especialistas revisan datos masivos de ensayos clínicos para el diseño y ejecución del estudio. Las herramientas potenciadas por IA, como un chatbot para uso interno, aprovechan los últimos algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático para proporcionar una experiencia sin problemas para los equipos que navegan por consultas de datos complejos, independientemente del tamaño o etapa de desarrollo. Esto puede mejorar la confianza y el éxito general en la investigación clínica, brindando a los pacientes oportunidades para opciones de terapia más completas.
En Seguridad, los especialistas revisan la literatura local en busca de informes de eventos adversos para monitorear la efectividad y seguridad de los productos de tratamiento. Esto puede automatizarse mediante un programa informático que visita una lista de sitios web, busca información del producto en un período de tiempo especificado y captura la información relevante. Esta herramienta reduce la carga de trabajo manual para los especialistas en seguridad y proporciona la capacidad de escalar, acomodando nuevos productos o globalizando los esfuerzos de búsqueda. Los extensos esfuerzos de búsqueda pueden proteger a los pacientes de terapias que podrían representar riesgos más significativos.
Mejora de la difusión de información
En Información Médica, los especialistas también revisan cientos a miles de documentos para responder a una consulta. Una palabra clave es imperativa para encontrar los documentos correctos, secciones y párrafos. Con IA, la búsqueda de palabras clave no se detiene en la simple coincidencia de caracteres en el sistema. La capacidad de procesar lenguajes naturales y el poder de aprendizaje ayudan en la búsqueda de sinónimos, términos frecuentemente relacionados y corrección de errores ortográficos. Por ejemplo, la palabra clave ‘ingrdient’ puede buscar documentos no solo con el ‘ingrediente’, sino con ‘componente’, ‘excipiente’, ‘formulación’, ‘gluten’, etc. Esto permite a los especialistas revisar más documentos relevantes en la primera búsqueda, reduciendo la necesidad de múltiples variaciones de palabras clave y, en última instancia, acortando el tiempo necesario para entregar información precisa y completa a los clientes.
Los equipos de Información Médica están compuestos por profesionales de la salud como farmacéuticos, enfermeras y profesionales de ciencias de la vida que son altamente hábiles en la difusión de información científica o clínica compleja a cualquier nivel de lenguaje común. La IA puede mejorar aún más este proceso de varias maneras:
La IA puede resumir rápidamente y hacer referencia a extensos documentos clínicos, permitiendo a los especialistas revisar la información de manera más eficiente.
La IA puede crear un borrador de respuesta basado en la información que los especialistas extraen de los documentos de referencia para ayudar en la documentación interna y la entrega de información.
La IA puede analizar la elección de lenguaje del cliente durante la conversación para sugerir vocabulario al que el cliente esté más acostumbrado para comprender la información.
Estas capacidades mejoran colectivamente la calidad de la interacción y el viaje general del cliente.
La IA generativa también respalda múltiples líneas de servicios en la creación y formateo de varios documentos como protocolos, presentaciones regulatorias, narrativas de pacientes y respuestas personalizadas basadas en el conjunto de datos relevante. La IA reduce significativamente el tiempo y esfuerzo requeridos por los especialistas para el borrador inicial, asegurando consistencia en el formato y el lenguaje para el cumplimiento normativo y una comunicación clara. La capacidad permite manejar un volumen mucho mayor de documentos, mejorando la escalabilidad de las operaciones para incluir más productos o países.
Creemos que el uso de IA en la atención al paciente debe ir de la mano con nuestros equipos que han sido expertos durante décadas en este campo y pueden tomar decisiones finales cuando se trata de brindar el intercambio científico y clínico a nuestros clientes. Este enfoque garantiza la seguridad de nuestros pacientes y comunidades antes de avanzar hacia una mayor automatización. Con esto, el control de calidad es otra área en la que buscamos utilizar la IA en múltiples líneas de servicios en nuestra organización. A medida que nuestros especialistas y herramientas de IA colaboran, la IA puede identificar la intención del cliente, el sentimiento, la precisión y la completitud de los documentos, eventos adversos posibles o quejas de productos, que son elementos críticos para cumplir funciones centrales. El control de calidad respaldado por IA permite una retroalimentación de rendimiento más rápida para nuestros equipos y mejora las operaciones y el rendimiento en general.
Dirección futura y consideraciones éticas
La integración de la IA en las Organizaciones de Consultoría en Investigación representa un avance significativo en la comunicación y el apoyo en salud. Al aprovechar el poder de la IA, podemos ofrecer información oportuna y precisa a nuestros clientes. Esto no solo mejora la calidad de la atención y la satisfacción del paciente, sino que también optimiza la eficiencia operativa. A medida que continuamos refinando y expandiendo las capacidades de IA, seguimos comprometidos con mantener altos estándares de privacidad de datos y consideraciones éticas. Adoptar la IA no se trata solo de adoptar nuevas tecnologías, se trata de liderar un futuro donde la innovación y la compasión trabajen juntas para mejorar los resultados de salud para los pacientes.