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A posteriori de seis décadas de soñar y intentar, podríamos estar en la cúspide de una revolución en la educación impulsada por la tecnología. La Asociación Estatal de Escuelas Chárter de Arizona aprobó recientemente la solicitud por Unbound Academy para una nueva escuela en semirrecta que reemplazará a los maestros tradicionales con asistentes de enseñanza de IA, prometiendo ofrecer 2,4 veces el crecimiento docente de los estudiantes en comparación con los resultados de las escuelas convencionales.
Este avance no es el resultado de otro prueba tecnológico incremental; más correctamente, representa el extremo capítulo de una búsqueda de 60 primaveras en la instrucción asistida por computadora (CAI) para modificar la educación a través de la tecnología. Esta vez, la evidencia sugiere una seguro avance podría estar cerca. Si esta Sociedad e iniciativas similares tienen éxito, marcará el cumplimiento de un sueño con creces anhelado.
La idea de utilizar computadoras para ayudar al educación de los estudiantes se remonta a la división de 1950, con la primera aplicación —Deducción programada para operaciones de enseñanza cibernética (PLATO), que apareció en 1961. PLATO ofrecía lecciones interactivas y feedback en tiempo auténtico utilizando terminales conectados por líneas telefónicas a un sistema informático de tiempo compartido. Al igual que otros sistemas de tiempo compartido, PLATO finalmente fracasó oportuno a los elevados gastos necesarios.
Otros intentos de educación inmersivo y positivo incluyeron Second Life, un mundo aparente accesible a través de Internet donde las personas participaban como avatares, a principios de la división de 2000. Aunque no es explícitamente una utensilio CAI, Second Life demostró el potencial de los entornos de educación virtuales inmersivos. Al menos en un momento 300 universidades en torno a del mundo incluyendo stanford y harvard impartió cursos o realizó investigaciones en la plataforma. En última instancia, Second Life tuvo problemas oportuno a una interfaz de afortunado (UI) deficiente, requisitos técnicos sólidos, una curva de educación pronunciada y una incapacidad de subir.
El inicio de IA generativa El año 2017 marcó un punto de inflexión en CAI, con herramientas como grabable y Fotomatemática potenciando tanto la enseñanza como el educación. Writable, por ejemplo, utiliza IA para proporcionar comentarios sobre la escritura de los estudiantes, lo que ayuda a los profesores a tramitar grandes cargas de trabajo. Como reportado de Axios, Writable utiliza ChatGPT para producir comentarios y observaciones que se envían al avezado, quien se calma que los revise y modifique ayer de ofrecer comentarios a los estudiantes.
Estas herramientas resaltan el papel cada vez veterano de la IA para invadir las limitaciones de capital de larga data de la educación tradicional. En algunos distritos escolares de EE. UU., la primaria el tamaño de las clases supera los 40 estudiantes. Si un avezado pasara 10 minutos leyendo y criticando una tarea de escritura de cada estudiante, serían 400 minutos, o más de 6,6 horas fuera del horario de clase, para ofrecer feedback para una tarea. Esto parece insostenible, especialmente en combinación con la evaluación de otras tareas de estudiantes. Un impulso de la tecnología ayudará a afrontar este desafío.
Tutoría impulsada por IA a escalera
En un enfoque más integral, el Sociedad Khandirigida por su fundador Sal Khan, ofrece tutoriales educativos en semirrecta gratuitos desde 2008. En 2023, la empresa lanzó Khanmigoun tutor interactivo de IA para estudiantes que incorpora ChatGPT.
en un Charla TED 2023Khan habló sobre el potencial de Khanmigo para mejorar el rendimiento de los estudiantes. En la charla, habló de un 1984 papel titulado “El problema 2 Sigma” por el profesor de educación Benjamin Bloom, entonces en la Universidad de Chicago y la Universidad Northwestern.
Subtítulo: El fundador de Khan Academy, Sal Khan, analiza la tutoría basada en inteligencia industrial en una charla TED de 2023. Fuente:
El artículo citado con frecuencia argumentaba que los estudiantes que recibieron tutoría individualizada obtuvieron dos desviaciones normalizado mejores que aquellos que recibieron sólo instrucción tradicional en el clase. Sin secuestro, Bloom era consciente de que este nivel de tutoría no era práctico oportuno a las limitaciones de capital, incluidos los costos de obtener tutores humanos. Bloom creía que la opción era idear intervenciones más económicas que pudieran acercarse a los beneficios de la tutoría.
Khan sostiene que mediante la aplicación de tecnología basada en IA, Khanmigo supera efectivamente las limitaciones de capital. Como Noted En un estudio de caso de la Harvard Business School, Khan dijo que Khanmigo podría ser “ese santo eucaristía sobre el que todos hemos estado leyendo en la ciencia ficción durante primaveras, sobre una IA que podría pugnar a un tutor humano”.
Los estudiantes que recibieron tutoría humana 1:1 obtuvieron dos desviaciones normalizado mejores que aquellos que no recibieron tutoría individual. Fuente: https://web.mit.edu/5.95/www/readings/bloom-two-sigma.pdf
Algunos han señalado fallas en el artículo de Bloom, cuestionando la evidencia que respalda su conclusión y descartando las afirmaciones por ser inverosímiles. En un esfuerzo por “separar la ciencia ficción de la verdad científica”, Paul von Hippel, profesor y decano asociado de investigación en la Escuela de Asuntos Públicos LBJ de la Universidad de Texas, opinó que la afirmación de las dos desviaciones normalizado es “exagerada y demasiado simplificada”. Sin secuestro, no hay duda de que la aplicación de herramientas tecnológicas podría mejorar los resultados educativos.
Equilibrando la eficiencia y la conexión humana
Mientras herramientas de inteligencia industrial Aunque son inmensamente prometedores para invadir las limitaciones de capital, su admisión plantea interrogantes más amplios sobre el papel de la conexión humana en el educación. Lo que nos lleva de regreso a Unbound Academy. Los estudiantes pasarán dos horas en semirrecta cada mañana escolar trabajando en lecciones de matemáticas, lección y ciencias basadas en inteligencia industrial. Herramientas como Khanmigo y IXL Personalizará la instrucción y analizará el progreso, ajustando la dificultad y el contenido en tiempo auténtico para optimizar los resultados del educación. La solicitud de Charter afirma que “esto garantiza que cada estudiante sea desafiado constantemente en su nivel perfecto, evitando el aburrimiento o la frustración”.
El maniquí de Unbound Academy reduce significativamente el papel de los profesores humanos. En cambio, los “guías” humanos brindan apoyo emocional y motivación al mismo tiempo que lideran talleres sobre habilidades para la vida. ¿Qué perderán los estudiantes al advenir la veterano parte de su tiempo de educación con IA en empleo de instructores humanos, y cómo podría este maniquí remodelar la profesión docente?
El maniquí de Unbound Academy ya se utiliza en varias escuelas privadas y los resultados que han obtenido sirven para fundamentar las ventajas que afirma. Sin secuestro, no está claro cómo un maniquí basado en computadora afectará la capacidad de un estudiante para fomentar conexiones humanas fuera del entorno escolar tradicional. Estos problemas y preguntas resaltan las complejas compensaciones que las escuelas como Unbound Academy deben afrontar al redefinir el panorama educativo.
¿Está aquí la revolución?
La Sociedad no es el único ejemplo de IA que se utiliza en las escuelas. Khanmigo se está poniendo a prueba en 266 distritos escolares de EE. UU., desde el tercer hasta el duodécimo categoría. reportado Por CBS, el software es utilizado tanto por profesores como por estudiantes. Este software piloto ofrece una idea de cómo la IA podría integrarse en los sistemas educativos existentes, apoyando tanto a profesores como a estudiantes mejorando la planificación de lecciones, ahorrando tiempo y proporcionando información en tiempo auténtico sobre el progreso de los estudiantes.
CAI ha trayecto un dispendioso camino desde PLATÓN, aunque ha tardado más de 60 primaveras. Si los modelos impulsados por la IA tienen éxito, podrían democratizar el ataque a una enseñanza de reincorporación calidad. Si correctamente la IA tiene el potencial de ampliar las disparidades existentes, asimismo ofrece oportunidades sin precedentes para aceptar educación de calidad a comunidades desatendidas.
Como escuelas como Unbound Academy y aquellas que ponen a prueba los modelos de enseñanza pioneros impulsados por IA de Khanmigo, no solo están probando un nuevo enfoque educativo, sino que están desafiando nuestras suposiciones fundamentales sobre cómo ocurre el educación y qué papel deben desempeñar los maestros humanos en ese proceso. Los resultados podrían remodelar la educación para las generaciones venideras.
Gary Grossman es vicepresidente ejecutor de habilidad tecnológica en Edelman y líder universal del Centro de Excelencia de IA de Edelman.
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