Los datos a menudo se llaman el nuevo oro en la atención médica. Sin embargo, al igual que el oro, los datos sucios en la atención médica siguen siendo un desafío crítico que cuesta a las organizaciones tanto eficiencia como oportunidades. Como he visto innumerables veces en las organizaciones de atención médica, no es la tecnología sofisticada la que determina el éxito, sino si tus datos están limpios y son utilizables.
En los últimos años, las organizaciones de atención médica han recopilado más datos que nunca, sin embargo, muchas luchan con su utilización efectiva. Según IBM, la economía estadounidense pierde al menos $3 billones anualmente debido a problemas de calidad de datos. En la atención médica solamente, esto se traduce en aproximadamente $300 mil millones al año: 14 centavos de cada dólar se esfuman debido a una gestión deficiente de datos.
Cuando hablamos de calidad de datos en la atención médica, nos encontramos con tres desafíos fundamentales:
La calidad de la recopilación y entrada de datos
La integración y estandarización de datos entre sistemas
El mantenimiento y gobernanza de datos con el tiempo
Los tres pilares de la calidad de datos en la atención médica
Permíteme compartir lo que he aprendido después de años de experiencia en la industria de la salud ayudando a las organizaciones a transformar sus estrategias de datos. Todo se reduce a lo que yo llamo las tres P: Personas, proceso y plataforma. Pero permíteme desglosarlo de una manera que importa para el resultado final y, lo que es más importante, para la atención al paciente.
Primero, hablemos de las personas: el pilar de cualquier estrategia de datos exitosa. Los equipos de atención médica necesitan entender más que simplemente cómo manejar datos; necesitan comprender lo que representan los datos: vidas de pacientes, trayectos de atención médica y decisiones clínicas. He visto organizaciones invertir millones en plataformas de vanguardia solo para quedarse cortas porque no invirtieron en sus equipos. El personal de atención médica necesita más que solo capacitación técnica, necesitan entender la historia detrás de cada punto de datos. Cuando los gerentes de atención ven paneles de control, deberían ver más allá de los números a las oportunidades para mejorar los resultados de los pacientes. La investigación muestra consistentemente que las organizaciones con equipos competentes en datos logran un 30% mejores resultados en sus iniciativas de transformación digital. Se trata de construir equipos que puedan traducir datos en ideas accionables para una mejor atención al paciente.
Luego viene el proceso: el motor que impulsa la transformación de datos. En la atención médica, las organizaciones lidian con una red compleja de información, desde notas clínicas hasta datos de reclamaciones, registros de farmacia y determinantes sociales de la salud. La escala de este desafío es masiva, con nuestro sistema de salud manejando más de 1,300 bases de datos médicas diferentes, sin incluir los 85,000 repositorios médicos adicionales en data.gov. Con aproximadamente el 80% de los datos médicos que permanecen sin estructurar o sin uso después de su creación, las organizaciones suelen utilizar solo alrededor del 20% de sus datos disponibles de manera significativa. La clave está en tener procesos sólidos tanto para comprender como para extraer valor de estos datos.
Finalmente, la plataforma de software: la base que lo une todo. Piénsalo como el sistema nervioso central de la infraestructura de datos de una organización. Cuando se trata de más de 1,300 bases de datos médicas diferentes en el ecosistema de la atención médica, la agregación efectiva de datos de atención médica se vuelve esencial para el éxito. La mala calidad de datos no es solo una molestia; es un problema anual de $300 mil millones que impacta directamente la atención al paciente. Las organizaciones de atención médica necesitan plataformas que puedan manejar múltiples fuentes de datos, estandarizar la información y hacerla accesible a las personas adecuadas en el momento adecuado. Pero aquí está la clave que muchos pasan por alto: la plataforma debe ser lo suficientemente flexible para evolucionar con las necesidades organizativas y lo suficientemente sofisticada para mantener la integridad de los datos a lo largo de su ciclo de vida.
La importancia del expediente longitudinal del paciente
Después de 20 años de arquitectura de soluciones de atención médica, he aprendido una verdad fundamental: los datos de atención médica necesitan una única fuente de verdad. Los datos fragmentados no son solo un problema de TI, sino un problema de atención al paciente. El control y la transparencia de los datos no son solo palabras de moda, sino la base de la prestación de atención médica. Las organizaciones de atención médica no solo están luchando con datos sucios; les falta la historia completa de los trayectos de sus pacientes.
Piensa en esto: todos los días, los clínicos toman decisiones basadas en fragmentos de información del paciente. Es como tratar de resolver un rompecabezas con la mitad de las piezas faltantes. La visión de la atención médica debería centrarse en crear un expediente longitudinal del paciente verdaderamente completo que represente cada etapa del trayecto de atención médica de un paciente. Desde su primera visita de atención primaria hasta su última consulta con un especialista, desde los historiales de medicación hasta los determinantes sociales de la salud, todo debería estar en un solo lugar, fluyendo libremente pero de manera segura a través del sistema.
El expediente longitudinal del paciente es el verdadero norte de la atención médica. Es donde las organizaciones encuentran su única fuente de verdad, lo que les permite tomar decisiones informadas, reducir redundancias y, en última instancia, brindar una mejor atención al paciente. Cuando se combina datos limpios con expedientes longitudinales de pacientes y acceso transparente, es entonces cuando se comienza a ver una verdadera transformación en la prestación de atención.
Esto es lo que realmente parece la interoperabilidad: no solo sistemas que se comunican entre sí, sino información que fluye sin problemas a las personas adecuadas en el momento adecuado. Se trata de brindar a los proveedores de atención médica el cuadro completo mientras se mantiene un estricto control sobre quién ve qué y cuándo.
Recuerda, en la atención médica, no solo estamos gestionando datos, sino que estamos gestionando vidas. Cada punto de datos representa el trayecto de un paciente, una decisión clínica o un resultado de atención. El costo de la mala calidad de datos no se mide solo en dólares perdidos, sino en oportunidades perdidas para brindar una atención mejor. El momento de actuar es ahora: los resultados de los pacientes, los equipos de atención médica y el éxito de la organización dependen de ello.
Foto: eichinger julien, Getty Images
GiriRaj Chandran es el Vicepresidente en Persivia Inc., con más de 20 años de experiencia en Registros Médicos Electrónicos (EMR) y Gestión de Prácticas (PM), Ciclo de Ingresos, Participación de Pacientes, Gestión de la Salud de la Población, Ensayos Clínicos, Investigación de Resultados e Integración de Datos, incluidos datos clínicos y de reclamaciones (médicos, de visión, dentales, de farmacia). Con un enfoque en la Atención Basada en el Valor, GiriRaj es un líder innovador y emprendedor en ingeniería de software, reconocido por impulsar el desarrollo de productos desde el concepto inicial hasta la comercialización exitosa. Lidera equipos altamente calificados y creativos para ofrecer software y plataformas de vanguardia que simplifican la experiencia del usuario final mientras abordan desafíos complejos de la industria. Conocido por su enfoque colaborativo, GiriRaj inspira a los equipos a lograr soluciones de alta calidad en entornos competitivos y de ritmo rápido al visualizar resultados y trabajar colectivamente hacia resultados excepcionales.
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