La Sociedad Radiológica de América del Norte está organizando su reunión anual en Chicago esta semana, permitiendo a los clínicos y profesionales de la tecnología de todo el mundo compartir ideas y mostrar las últimas innovaciones en el campo.
El salón de exposiciones está poblado por cientos de empresas, desde pequeñas startups de IA hasta grandes empresas de tecnología médica. El lunes, visité uno de esos gigantes de la tecnología médica – Philips – para aprender más sobre las asociaciones y la tecnología que la compañía estaba mostrando en la feria de este año.
Colaboración profundizada con AWS
Philips anunció que está ampliando su relación de larga data con AWS. La compañía seleccionó originalmente a AWS como su socio en la nube hace unos siete años, y desde entonces han trabajado juntos estrechamente, dijo Shez Partovi, director de innovación y estrategia de Philips, en una entrevista.
Por ejemplo, los socios comenzaron un esfuerzo el año pasado para construir herramientas de IA generativa para HealthSuite, el sistema de archivo y comunicaciones de imágenes de Philips.
A medida que las empresas profundizan su colaboración, se centran en trasladar el portafolio de diagnóstico integrado de Philips a la nube, declaró Partovi.
“La razón por la que estamos haciendo esto es porque eso es lo que los clientes quieren. Las imágenes de radiología son imágenes muy grandes que requieren un almacenamiento muy grande, y sus departamentos de TI no quieren gestionar esto en sus instalaciones”, comentó. “Así que el primer paso de esta asociación es integrar diagnósticos, radiología, patología y cardiología – y pasar a la nube.”
Este esfuerzo busca unificar los flujos de trabajo de diagnóstico, con el objetivo final de mejorar los resultados en diversas especialidades clínicas, agregó Partovi.
También señaló que para incorporar IA en los sistemas de imagenología, los proveedores necesitan capacidades de cómputo de alto rendimiento. La integración de herramientas de IA de radiología a menudo requiere unidades de procesamiento gráfico (GPU), que son procesadores diseñados para realizar cálculos complejos rápidamente, principalmente para renderizar imágenes y videos.
“Es muy difícil poner eso en las instalaciones. Es muy caro, y los centros de datos generalmente no quieren tener GPU en las instalaciones. Cuando mueves e integras el software en la nube, desbloquea la capacidad de incrustar muchas más herramientas de IA, porque utiliza la potencia de cómputo disponible en la nube para poder hacer toda la IA que se necesita”, dijo Partovi.
Máquina de resonancia magnética BlueSeal
En RSNA 2024, Philips presentó su nuevo sistema de resonancia magnética BlueSeal. El sistema de resonancia magnética de 1,5 T opera con mucho menos helio que una máquina de resonancia magnética típica, una característica que podría ayudar a aumentar el acceso de los pacientes a las resonancias magnéticas, señaló Partovi.
Los imanes de resonancia magnética tradicionales típicamente requieren casi 400 galones de helio líquido para enfriar eficazmente las bobinas del imán y, por lo tanto, permitirles mantener la superconductividad, señaló.
“Esto hace que el MR sea muy pesado. Es por eso que, si vas a un hospital hoy en día, la mayoría de los MR están en el primer piso o en el sótano”, comentó.
El sistema de resonancia magnética BlueSeal requiere solo 1,8 galones de helio líquido debido a su diseño totalmente sellado y eficiente en helio que elimina la necesidad de recargas continuas de helio, explicó.
También señaló que las máquinas de resonancia magnética tradicionales requieren un “tubo de purga”, que es un dispositivo tipo chimenea destinado a ventilar de forma segura el gas de helio fuera del edificio en caso de una purga repentina del imán.
La máquina BlueSeal no requiere un tubo de purga, ni está llena de cientos de galones de helio, por lo que es aproximadamente 2,000 libras más ligera que un sistema de resonancia magnética tradicional, declaró Partoci. Esto significa que el sistema de Philips puede existir en el segundo, tercer y cuarto piso dentro de los hospitales, e incluso en furgonetas móviles, señaló.
El sistema ahora también cuenta con la tecnología de lectura de imágenes basada en la nube de Philips, que utiliza IA para integrar la imagenología y la lectura en el escáner de resonancia magnética, agregó Partovi. Para ayudar a desarrollar esta tecnología, la compañía se asoció con la firma de diagnóstico digital icometrix y el especialista en biomarcadores de imagen Quibim para señalar indicaciones de enfermedades como Alzheimer, esclerosis múltiple y cáncer de próstata en el punto de atención, afirmó.
Sistema CT 5300
El último escáner CT de Philips hizo su debut en América del Norte en RSNA 2024, equipado con herramientas de IA para ayudar en los flujos de trabajo y la toma de decisiones de los clínicos. La máquina había sido desplegada por proveedores europeos a principios de año.
El sistema contiene tecnología basada en cámaras para mejorar la precisión del posicionamiento del paciente, lo que ayuda a ahorrar tiempo a los técnicos ocupados, señaló Partovi.
Philips también utilizó la reconstrucción iterativa y modelos de IA para mejorar la calidad de imagen del escáner mientras minimiza la dosis de radiación necesaria para obtener estas imágenes, señaló Partovi. El sistema de Philips utiliza hasta un 80% menos de radiación que los escáneres CT tradicionales, declaró.
“Eso significa un 80% menos de radiación para el paciente, y las imágenes son igual de buenas”, dijo Parvoti. “Eso tiene importancia en varios aspectos diferentes. En primer lugar, la radiación en los ojos de los niños es un problema crítico porque esto puede causar cataratas más adelante en la vida. Dos, si tienes, Dios no lo quiera, alguna enfermedad que requiera que te escaneen cada seis meses, esa radiación comienza a sumarse. Y tres, no es bueno para el medio ambiente tener tanta radiación.”
Foto: Khanisorn Chaokla, Getty Images