Los poemas escritos por IA son preferidos a los escritos por humanos, según un nuevo estudio.
Los lectores de poesía no expertos que participaron tenían más probabilidades de juzgar los poemas generados por IA como escritos por humanos que aquellos realmente escritos por humanos.
El estudio, realizado por investigadores de la Universidad de Pittsburgh, mostró a los participantes poemas escritos por 10 famosos poetas de habla inglesa junto con poemas generados en el estilo de esos poetas por ChatGPT 3.5.
Se presentaron a los participantes poemas reales e imitaciones de Geoffrey Chaucer, William Shakespeare, Samuel Butler, Lord Byron, Walt Whitman, Emily Dickinson, TS Eliot, Allen Ginsberg, Sylvia Plath y Dorothea Lasky.
Los resultados mostraron que las probabilidades de que un poema escrito por un ser humano fuera juzgado como escrito por un humano eran aproximadamente un 75% de las de que un poema generado por IA fuera juzgado como escrito por un humano.
Contrariamente a investigaciones anteriores, el estudio también encontró que los participantes clasificaron los poemas generados por IA más alto en términos de calidad general que los poemas escritos por humanos.
Los autores proponen que los lectores no expertos prefieren los poemas generados por IA porque los encuentran más directos y accesibles.
La “complejidad y opacidad” de la poesía escrita por humanos es “parte del atractivo de los poemas”, escriben los autores del estudio. Tales poemas “recompensan el estudio y análisis en profundidad, de una manera que la poesía generada por IA puede no hacerlo”.
Sin embargo, “debido a que los poemas generados por IA no tienen esa complejidad, son mejores para comunicar de manera inequívoca una imagen, un estado de ánimo, una emoción o un tema a los lectores no expertos en poesía, que pueden no tener el tiempo ni el interés para el análisis en profundidad exigido por la poesía de poetas humanos”, dijeron.
skip past newsletter promotion
Descubre nuevos libros y aprende más sobre tus autores favoritos con nuestras reseñas expertas, entrevistas e historias. Delicias literarias entregadas directamente a ti
Privacy Notice: Newsletters may contain info about charities, online ads, and content funded by outside parties. For more information see our Privacy Policy. We use Google reCaptcha to protect our website and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
after newsletter promotion
“Si bien no tengo dudas de que la IA puede generar una secuencia de poesía de Fibonacci casi perfecta mediante la ingeniería inversa de obras conocidas, la humanidad está en el núcleo de lo que es un poema”, dijo la poeta Joelle Taylor, autora del premio TS Eliot por C+nto & Otros Poemas, en respuesta a los resultados del estudio. “Un poema es más que un algoritmo. Es significado, empatía, revelación, inversión, disidencia, pasión y sorpresa: la poesía es lo que sucede en el espacio entre la lógica y el caos.
“Quizás el problema no es si la IA puede escribir mejor poesía, sino más sobre lo que la gente piensa que es la poesía”, añadió. “¿Es un conjunto de rimas? ¿Un sentido de musicalidad fácilmente fabricado? ¿O es algo indefinible? Además, las muestras que usaron para crear el algoritmo son ejemplos muy antiguos, y todos son escritores blancos, masculinos, de clase media a alta. En otras palabras, la IA está creando lo que la gente piensa que es la poesía y no lo que realmente es. ‘Las máquinas están escribiendo poesía’ es una de las cosas más poéticas que he leído este año”.
Los autores del estudio concluyen que dado las dificultades de los lectores para identificar textos escritos por máquinas, y su “aparente confianza en que la IA no generará imitaciones de la experiencia humana”, “podría valer la pena” que los gobiernos persigan regulaciones de IA con respecto a la transparencia.