Impulso de la adopción de pruebas genéticas y mejora de la atención al paciente a través de la inteligencia de datos de salud

Genetic testing has the potential to revolutionize patient care by providing insights from our genetic code that can prevent disease, improve treatments, and promote overall health. However, there are still challenges that need to be overcome to make genetic testing a routine part of clinical care.

One major challenge facing the genetic testing industry is how to effectively utilize genetic data while protecting patient privacy and ensuring informed consent. Information technology security, such as HITRUST certification, plays a crucial role in safeguarding sensitive information and managing information risk.

Collaborative efforts in genetic testing involve sharing de-identified variant data in public health databases, contributing to medical knowledge and advancing patient care. Integrating genetic information with Electronic Health Records (EHR) can further enhance patient care by providing healthcare providers with valuable insights to support informed decisions.

Despite challenges such as the sheer volume of genomic data and the need for data integration, the genetic testing industry is on track for significant advancements in the coming years. This includes the development of tests for early cancer detection and a shift towards a multi-omics approach that integrates various biological markers for a comprehensive view of a patient’s health risks.

Overall, the future of genetic testing looks promising, with the potential for generative AI to further enhance and streamline testing workflows. Las compañías están explorando el uso de la extracción y la redacción de documentación de necesidad médica, apelaciones para reembolsos y apoyo en asesoramiento genético.

Las pruebas genéticas representan más que solo un avance científico, es un cambio fundamental en cómo abordamos la salud y el bienestar. Al fomentar la colaboración y la integración de datos sin problemas en los sistemas de salud, la industria está sentando las bases para un futuro en el cual la “medicina personalizada” sea tan común en la práctica clínica que simplemente la llamaremos “medicina”.

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A medida que crece la comprensión pública y la tecnología continúa avanzando, nos encontramos al amanecer de una nueva era en la salud. Una en la que nuestro código genético es más que una secuencia de letras, es una hoja de ruta hacia una mejor salud y vidas más largas.

Foto por el usuario de Flickr Petra B. Fritz

Como Director de Tecnología en Myriad Genetics, Kevin Haas, Ph.D lidera el desarrollo de la plataforma de medicina de precisión, incluida la experiencia digital de pacientes/proveedores de la compañía y la genómica avanzada, aprovechando los datos genéticos y potenciando productos innovadores para servir a millones de clientes. Kevin se unió a Myriad en mayo de 2013, habiendo servido anteriormente como vicepresidente senior de tecnología y vicepresidente senior de ingeniería en Myriad, así como vicepresidente de bioinformática en Myriad Women’s Health. Anteriormente se desempeñó en la Junta Directiva y como Vicepresidente de USA Triathlon, el organismo nacional sin fines de lucro para el deporte.

Obtuvo una Licenciatura de la Universidad de Wisconsin-Madison y un Doctorado en Ingeniería Química de la Universidad de California-Berkeley, donde trabajó en simulación molecular y aprendizaje automático para estudiar la dinámica de proteínas a partir de fluorescencia de moléculas individuales. Ha coescrito 16 publicaciones revisadas por pares y nueve solicitudes de patentes.

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