La depresión, un problema de salud mental común y complejo, afecta a millones en todo el mundo. A pesar de su prevalencia y larga historia clínica, el tratamiento de la depresión sigue siendo un desafío. Un diagnóstico de depresión se basa en la interpretación de informes subjetivos por un clínico entrenado, y hay más de 200 maneras en que una persona puede tener la constelación correcta de síntomas para estar deprimida. De hecho, dos personas deprimidas pueden compartir un solo síntoma autoinformado, como dificultad para concentrarse. Esta heterogeneidad de la depresión significa que los síntomas y las respuestas al tratamiento pueden variar ampliamente entre individuos, lo que puede llevar a trayectos de atención prolongados para los pacientes que buscan tratamiento.
Hoy en día, sin embargo, los psiquiatras y neurocientíficos están cambiando esta narrativa al utilizar tecnología y conceptos clínicos bien conocidos y ampliamente estudiados para desarrollar lo que podría ser designado como una nueva especialidad médica: psiquiatría de precisión. Este cambio de paradigma hacia la toma de decisiones basada en la evidencia y los datos en salud mental combina elementos de psiquiatría y neurociencia para ayudar a refinar los diagnósticos para que los pacientes experimenten resultados mejorados más pronto y los clínicos puedan diseñar planes de atención personalizados efectivos en menos tiempo.
Las medidas de la función cerebral guían mejores decisiones
La psiquiatría de precisión implica utilizar medidas neurales, como la electroencefalografía (EEG) y los Potenciales Relacionados con Eventos (ERPs), para reunir medidas cerebrales funcionales e interpretables que están asociadas con funciones cerebrales específicas para comprender mejor los subtipos o “neurotipos” dentro de una condición, como la depresión.
Los ERPs son cambios eléctricos en el cerebro que ocurren en respuesta a estímulos o eventos particulares mientras una persona está participando en una tarea cognitiva. Estos cambios reflejan la actividad de las redes neuronales involucradas en realizar la tarea, y varios ERPs se pueden utilizar para medir funciones neuronales distintas. Los ERPs son una forma segura y no invasiva de investigar una variedad de funciones cerebrales: ERPs específicos se pueden utilizar para estudiar una amplia gama de funciones cerebrales, como la atención, la emoción, la memoria, la sensibilidad a la recompensa y más. Y muchos ERPs también se han asociado con condiciones de salud mental, incluyendo la depresión, el trastorno de estrés postraumático, el trastorno por uso de sustancias y otros.
Por lo tanto, los ERPs son biomarcadores basados en el cerebro que pueden usarse para facilitar la psiquiatría de precisión. Utilizando ERPs, los clínicos pueden ayudar a reducir la heterogeneidad dentro de la depresión y permitir una subtipificación y estrategias personalizadas más objetivas. Aunque un grupo de individuos deprimidos puede compartir pocos síntomas informados en común, los ERPs se pueden utilizar para identificar grupos más homogéneos de individuos que comparten un perfil similar de función neural. Este enfoque tiene el potencial de impulsar un cambio de paradigma en la estratificación y el tratamiento de la depresión hacia decisiones clínicas más precisas y efectivas y un camino acelerado hacia el manejo óptimo.
Descubriendo la heterogeneidad dentro de las condiciones de salud mental
Tradicionalmente, la depresión y la mayoría de otras condiciones de salud mental se han tratado como una condición singular, con pacientes recibiendo tratamientos estándar como medicamentos, terapia cognitivo-conductual o combinaciones de terapias. Sin embargo, las condiciones de salud mental no son trastornos homogéneos, abarcan una amplia gama de síntomas y severidades.
Un enfoque categórico no logra capturar esta heterogeneidad, lo que lleva a un protocolo de talla única que no tiene en cuenta los matices de los casos individuales. No poder identificar neurotipos específicos dentro de una condición objetivamente resulta en un enfoque impreciso de prueba y error para el tratamiento que puede retrasar la mejora de los resultados mientras aumenta los costos para los pacientes, proveedores y aseguradores por igual.
Este proceso puede ser lento, frustrante y potencialmente perjudicial si los pacientes experimentan reacciones adversas o efectos secundarios intolerables de medicamentos ineficaces. El enfoque histórico para tratar los trastornos de salud mental subraya la necesidad de definir neurotipos dentro de una condición, lo que podría permitir a los clínicos prescribir terapias dirigidas y predecir resultados.
Los ERPs se alinean estrechamente con neurotipos distintos
Los ERPs, que se han estudiado durante décadas en relación con varios trastornos de salud mental, particularmente en áreas como la atención, el procesamiento de recompensas, el esfuerzo y la emoción. Los hallazgos de los ERPs son notables por su fuerte confiabilidad y replicabilidad. Esta consistencia hace que los ERPs sean una herramienta sólida para comprender la salud mental, ofreciendo una base sólida para el desarrollo de enfoques de psiquiatría de precisión.
La investigación ha demostrado que las personas con depresión, por ejemplo, exhiben una actividad cerebral atenuada tanto en la anticipación como en la recepción de recompensas. Esto sugiere un disfunción en el sistema de recompensa del cerebro, lo que podría contribuir a la anhedonia a menudo experimentada por aquellos con depresión.
Estos hallazgos resaltan el potencial de los ERPs para proporcionar medidas objetivas y cuantificables en una amplia variedad de condiciones. Utilizando medidas neurales funcionales e interpretables, los clínicos pueden identificar más fácilmente a individuos en riesgo de desarrollar condiciones de salud mental y proporcionar información sobre la probable trayectoria del trastorno. Los neurotipos resultantes basados en el análisis de los ERPs ofrecen a los clínicos perfiles detallados que pueden ayudar a adaptar estrategias de tratamiento que han demostrado ser efectivas en la investigación.
Aplicación de los ERPs a la atención al paciente estandarizada y los ensayos clínicos
El desarrollo de sistemas EEG de bajo costo y accesibles ha hecho posible incorporar estas medidas neurales cuantificables en la toma de decisiones clínicas. Esta accesibilidad puede facilitar la adopción generalizada de medidas de ERP en la identificación y tratamiento de neurotipos específicos dentro de las condiciones.
Asimismo, las compañías farmacéuticas pueden utilizar medidas cerebrales para desarrollar tratamientos dirigidos a neurotipos específicos. Esto puede resultar en la creación de medicamentos adaptados a patrones neurológicos distintos, en lugar de condiciones de salud mental amplias y heterogéneas. El uso de ERPs puede ayudar a los clínicos en su práctica, o a aquellos involucrados en ensayos clínicos, a visualizar y comprender la vasta heterogeneidad dentro de las condiciones, permitiendo la personalización basada en las medidas de la función cerebral de los pacientes, acelerando la mejora de los resultados del paciente.
La integración de medidas de ERP en la prestación de atención al paciente y los ensayos clínicos representa un llamado a la acción para un cambio fundamental en la forma en que se maneja la salud mental. Al ir más allá de los criterios subjetivos y heterogéneos y abrazar medidas objetivas de la función cerebral, el campo de la psiquiatría puede lograr una mayor precisión y eficacia en el abordaje de trastornos complejos.
A través de los ERPs, hacer progresos significativos en superar nuestra actual crisis de salud mental parece prometedor. Con una investigación y colaboración continuas, un enfoque más matizado y efectivo podría ayudar a millones de pacientes a experimentar los resultados óptimos que merecen en mucho menos tiempo.
Crédito de la foto: nambitomo, Getty Images
Greg Hajcak, Ph.D., ha publicado más de 350 artículos sobre ERPs y salud mental, es el Profesor Sheri Sobrato de Salud Mental Infantil y Adolescente en la Universidad de Santa Clara, y es el director científico de Universal Brain.
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