Cuando los bebés están desarrollando, se les anima a darles tiempo boca abajo, ya que ayuda a fortalecer sus músculos del cuello, hombros y brazos, promoviendo habilidades motoras para prepararlos para próximos hitos como gatear y sentarse. Más específicamente, nosotros los humanos fuimos diseñados para gatear antes de caminar por una simple razón: para obtener información propioceptiva para entrenar nuestros cerebros, nuestras redes neuronales, sobre cómo funciona la física del mundo exterior. Del mismo modo, la IA tiene un papel instrumental en dar forma a la experiencia y la conciencia situacional de los profesionales clínicos, ya que comienzan a adoptarla más ampliamente en la práctica clínica.
Cuando conduzco, si mi coche se desvía sobre la línea sólida en el pavimento recibo un pitido audible, como si dijera: “¿Estás seguro de que quieres hacer eso?” La IA puede brindar retroalimentación en tiempo real para ayudar en la conciencia auxiliar y la toma de decisiones mientras navegamos por el mundo. De la misma manera, la forma en que operan los clínicos está a punto de cambiar radicalmente. El soporte de decisiones clínicas estará presente y será generalizado en muchas aplicaciones, desde instrumentación compleja para intervenciones quirúrgicas hasta instrumentación más rutinaria como el estetoscopio. Lo extraordinario de la IA del futuro es que irá más allá de la función de un verificador de cordura. Funcionará como un segundo par de ojos, e incluso ofrecerá una perspectiva no vista. Conectará los puntos con puntos de datos que el clínico humano no puede recordar. Llamará su atención sobre nueva información de las últimas investigaciones, enriqueciendo el corpus de información disponible para desencadenar una toma de decisiones clínicas más rápida y precisa.
Y aunque la IA no tendrá todas las respuestas y no dirá determinísticamente “aquí está el diagnóstico exacto”, al menos proporcionará un marco probabilístico contextualizado, arraigado en un razonamiento sofisticado, para decir “aquí están las opciones de lo que podría ser y por qué”. En otras palabras, no es un mecanismo de validación. Con humanos en el ciclo, los modelos están siendo entrenados para dar sugerencias para diagnósticos diferenciales junto con el razonamiento detrás de su sospecha. Verán, la IA trabaja en probabilidades utilizando patrones aprendidos de los datos. No trabaja en absolutos. Los datos de salud son complejos y, por lo tanto, son los más adecuados para aumentar, y no reemplazar, la toma de decisiones clínicas con humanos y su entendimiento matizado del mundo. Es difícilmente factible identificar escenarios prácticos donde el clínico humano no sea el árbitro final de la atención al paciente. Esto también significa que a medida que los clínicos comiencen a depender más de la IA, también necesitarán cultivar nuevas habilidades, especialmente en torno a la interpretación crítica de las ideas generadas por la IA, para aprovechar al máximo su potencial en la atención al paciente.
El zumbido silencioso de la IA en el fondo puede ser la entrada vestibular que nuestro sistema nervioso necesita para estar cada vez más consciente del entorno que nos rodea. Lo difícil de admitir para las personas es que la toma de decisiones clínicas y la navegación lideradas por humanos ya están profundamente sesgadas y fallidas al ser increíblemente subjetivas, con un sesgo hacia la experiencia de ese clínico. Lo emocionante de la IA es que permitirá que un solo clínico humano tenga acceso a la experiencia y la sabiduría de una multitud de clínicos experimentados. Estará más en sintonía con el resultado clínico en lugar del patrón de práctica. Estará al tanto de qué terapias son únicas para ser eficaces para pacientes como el que tienen delante y cuáles no. A medida que la IA aporte más ideas al punto de atención, ampliará el horizonte de la mente de los clínicos para considerar mayores posibilidades y ser aún más capaces de tomar decisiones más integrales y basadas en la evidencia. En cierto sentido, la IA crea una oportunidad para la inteligencia adaptativa humana.
El modus operandi de los clínicos está a punto de cambiar radicalmente. Así como nuestros sentidos físicos extienden nuestra cognición en el mundo real y permiten la integración sensorial y el mapeo cognitivo, la IA funcionará fundamentalmente de manera bidireccional, como parte de un sistema sensorial más amplio, para permitir que los clínicos se adapten y perfeccionen sus decisiones en consecuencia. La IA será ese empujón que dice: “¿Estás seguro? ¿Has considerado X?” que integra dinámicamente a los clínicos con información médica más rica para una atención más precisa e individualizada. Flujos de trabajo clínicos más sofisticados facilitarán la colaboración humano-IA aprovechando una inteligencia colectiva cuidadosamente sintetizada para brindar a los clínicos una mayor agudeza interpretativa y certeza. Estarán más atentos al panorama clínico más amplio, lo que puede mejorar el estándar de atención. Además, dado que la IA tiene la capacidad de analizar datos de salud tanto a nivel de población como individual, puede permitir un paradigma de toma de decisiones de doble capa que fortalezca la capacidad de los clínicos para hacer recomendaciones y decisiones tanto amplias como específicas. Actuando como un conducto entre el conocimiento teórico y la aplicación práctica, la IA fomentará un modelo de entrega de atención médica más adaptable y resiliente a medida que los estándares de excelencia médica continúan evolucionando.
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Emily Lewis, MS, CPDHTS, es una líder destacada en salud digital e IA. Con casi dos décadas de experiencia, ha realizado contribuciones significativas a los sistemas de soporte de decisiones clínicas, utilizando el aprendizaje automático para acelerar los tiempos de tratamiento de los pacientes. Emily ha encabezado la integración de grandes modelos de lenguaje en registros de salud electrónicos para reducir las cargas de trabajo clínicas, y lideró el desarrollo de una herramienta de software como dispositivo médico (SaMD) ahora reconocida por la FDA y la EMA, con una implementación generalizada en múltiples sistemas de salud.
Defensora sólida de la interpretabilidad y transparencia de la IA, Emily ha desarrollado marcos y mejores prácticas que garantizan el cumplimiento de las regulaciones internacionales. Ha contribuido al avance de los estándares de vigilancia poscomercialización, estableciendo sistemas para la monitorización continua del rendimiento de la IA. Conocida por fomentar colaboraciones entre la industria farmacéutica, los proveedores de atención médica y las startups de IA, Emily ha impulsado asociaciones entre empresas farmacéuticas, proveedores de atención médica y startups de IA. También ha establecido programas educativos para mejorar la alfabetización en IA en salud entre clínicos y profesionales de la industria. Ha liderado equipos multidisciplinarios y ha dado forma a la estrategia corporativa de IA y la gobernanza de datos. A través de su liderazgo intelectual, presentaciones y publicaciones, Emily permanece a la vanguardia de la innovación en salud.
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