Un profesor estadounidense en la Universidad de Princeton y un profesor británico-canadiense en la Universidad de Toronto ganaron el Premio Nobel de Física el martes por investigaciones que “formaron los bloques de construcción” de una parte clave de la inteligencia artificial. John J. Hopfield, de 91 años, recibió el honor junto a Geoffrey E. Hinton, de 76 años, quien dejó su trabajo en Google el año pasado para poder hablar libremente sobre sus preocupaciones sobre la tecnología. Desde la década de 1980, la pareja ha estado utilizando herramientas de la física para desarrollar los fundamentos de lo que se conoce como “aprendizaje automático”, uno de los conceptos fundamentales de la IA ampliamente utilizado hoy en día. Su investigación “formó los bloques de construcción del aprendizaje automático, que pueden ayudar a los humanos a tomar decisiones más rápidas y confiables”, dijo Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física, en una conferencia de prensa. El uso de esta tecnología “se ha vuelto parte de nuestra vida diaria, por ejemplo, en el reconocimiento facial y la traducción de idiomas”, dijo Moons, advirtiendo que el “rápido desarrollo de la IA también ha generado preocupaciones sobre nuestro futuro”. El aprendizaje automático implica alimentar a las computadoras con grandes cantidades de datos para que puedan “aprender” a hacer todo tipo de cosas, desde diagnosticar enfermedades hasta saber cuáles son los programas de transmisión favoritos de las personas. Hopfield ha sido una figura influyente clave en este campo desde 1982, cuando inventó la “red de Hopfield”, un método ampliamente utilizado desde entonces. Hinton utilizó esta base para crear “la máquina de Boltzmann”, que se puede utilizar para tareas como clasificar imágenes. Esta es una historia en desarrollo. Por favor, vuelva a consultar para obtener actualizaciones. Este artículo fue publicado originalmente en NBCNews.com.
