SmarterDx cerró una ronda de financiación de la Serie B de $50 millones el martes, lo que eleva la financiación total de la startup hasta la fecha a $71 millones. La empresa con sede en Nueva York es una startup de IA en el campo de la salud que proporciona revisiones clínicas y auditorías de calidad para reclamaciones médicas.
La compañía fue fundada en 2020 después de que el Dr. Michael Gao, quien era médico en NewYork-Presbyterian en ese momento, notara un problema significativo que muchos sistemas de salud aún enfrentan.
Muchos hospitales realizan inversiones significativas en mejora de la documentación y codificación, señaló el Dr. Gao. Los equipos de revisión de calidad de los hospitales “siempre” encuentran oportunidades para hacer que la documentación sea más precisa, pero los médicos en estos equipos solo pueden revisar una pequeña parte de los registros, y son caros de emplear para esta tarea administrativa, explicó.
“Los hospitales gastan más de $350 mil millones anualmente en tareas administrativas relacionadas con el ciclo de ingresos. Gran parte de este costo surge de la conciliación manual de la documentación clínica y la codificación. Pequeños errores u omisiones en este proceso conducen a reclamaciones no pagadas, rechazadas o subpagadas, lo que resulta en ingresos perdidos o correcciones prolongadas antes de que los hospitales reciban una compensación justa por la atención brindada”, comentó el Dr. Gao.
Para abordar esto, el Dr. Gao y sus cofundadores, el Dr. Joshua Geleris y Nathan Perilo, desarrollaron IA para ayudar a los hospitales a realizar segundas revisiones de todos los registros de pacientes. Esta tecnología tiene el potencial de ahorrar millones en ingresos perdidos a los hospitales, así como garantizar que la calidad de la atención se represente con precisión, declaró.
El enfoque de SmarterDx se basa en la idea de que las soluciones de IA deben complementar la experiencia de los profesionales, no reemplazarlos, agregó el Dr. Gao. Al eliminar las tareas administrativas manuales que los humanos no realizan especialmente bien, la startup busca capacitar a los equipos de integridad de la documentación clínica (CDI) para trabajar en la cima de su profesión, señaló.
“Por ejemplo, buscar 30,000 puntos de datos para una visita de un paciente para confirmar que los diagnósticos son completos y precisos es increíblemente tedioso. Con nuestra IA, los equipos de CDI reciben recomendaciones, incluidas pruebas de respaldo del registro, en solo segundos que pueden validar con su juicio clínico”, dijo el Dr. Gao.
Los clientes objetivo de SmarterDx son hospitales de atención aguda grandes y sistemas de salud. La startup actualmente tiene 15 clientes de sistemas de salud, según el Dr. Gao.
La compañía opera con un modelo de negocio basado en contingencias: SmarterDx recibe un porcentaje de los ahorros logrados o los nuevos ingresos generados.
“Los hospitales solo pagan una tarifa fija por los hallazgos que aprueba su equipo de CDI y comienzan a darse cuenta de nuevos ingresos netos el primer día”, explicó el Dr. Gao. “Además, si los hospitales mejoran los procesos aguas arriba, pagan menos. Este modelo ha contribuido al crecimiento rápido de la empresa porque minimiza el riesgo financiero para el hospital”.
En opinión del Dr. Gao, ninguna empresa está haciendo exactamente lo que hace SmarterDx. Si bien hay empresas que utilizan IA para analizar la documentación médica y otras que automatizan la codificación en función del contenido de las notas clínicas, SmarterDx es “inigualable en la amplitud de los datos clínicos ingeridos y en la precisión de sus algoritmos de IA clínica patentados”, declaró.
Foto: sorbetto, Getty Images