La startup de IA Paige lanzó un nuevo producto de IA esta semana. La empresa con sede en la ciudad de Nueva York presentó un módulo de biomarcadores impulsado por IA que, según la empresa, puede evaluar más de 505 genes e identificar 1,228 biomarcadores moleculares a partir de diapositivas patológicas estándar.
El nuevo producto, llamado OmniScreen, analiza imágenes digitales de diapositivas de tejido canceroso que están teñidas con hematoxilina y eosina (H&E).
“Estas diapositivas contienen patrones visuales importantes vinculados a cambios genéticos en las células cancerosas. Al entrenar nuestra IA en tres millones de estas imágenes, aprende a reconocer patrones y a su vez detecta mutaciones genéticas o biomarcadores que a menudo se utilizan para guiar las decisiones de tratamiento del cáncer”, explicó Razik Yousfi, CEO y director de tecnología de Paige.
En oncología, las mutaciones genéticas son importantes para determinar qué tipo de cáncer tiene un paciente y qué tratamientos serán más efectivos, señaló.
Cuando las personas escuchan “cáncer de mama”, la mayoría piensa que es solo una enfermedad, dijo. Pero la realidad es que puede ser uno de muchos tipos diferentes, todos los cuales requieren enfoques únicos para el tratamiento, señaló Yousfi.
“Omniscreen podría ser valioso para detectar estos subtipos en muchos tipos diferentes de cáncer. Mientras que otros métodos, como la secuenciación genética, son costosos y llevan tiempo, Omniscreen se puede hacer rápidamente y de manera más rentable directamente desde la muestra de tejido utilizando IA”, declaró.
Si bien Omniscreen actualmente solo está disponible para investigación, permite a los investigadores caracterizar mejor la enfermedad y desarrollar terapias mejoradas para los pacientes, agregó Yousfi.
En su opinión, Omniscreen es más barato y rápido que otros métodos para detectar mutaciones y alteraciones genéticas. En lugar de reemplazar por completo estos otros métodos, Yousfi cree que hay una oportunidad de reducir los costos asociados con el análisis genético para la medicina de precisión.
“Al examinar a los pacientes rápidamente utilizando Omniscreen, podríamos identificar rápidamente qué pacientes son negativos para ciertas mutaciones y utilizar estos para seleccionar pacientes para pruebas más complejas y costosas. En la investigación, Omniscreen brinda a los investigadores de cáncer un enfoque conveniente, rápido y más económico para estudiar el cáncer y construir marcadores mejores y más efectivos para mejorar la atención del cáncer”, comentó.
Esto se aplica a la investigación sobre el cáncer realizada en hospitales, universidades e instalaciones farmacéuticas para el desarrollo de nuevos medicamentos contra el cáncer, señaló Yousfi.
Imagen: Yuichiro Chino, Getty Images